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日本專家利用人工智能開發(fā)新程序 使作弊無處可逃

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　　以前，考試作弊一般只能靠監(jiān)場老師現場抓獲來取締，而日本京都大學日前宣布，其研究小組利用人工智能開發(fā)出一款新程序，能夠以很高的精度自動發(fā)現考試時考生是否偷看，從而使作弊無處可逃。

　　京都大學助教大關真之率領的研究小組，利用人工智能領域的機器學習技術，并吸收此前的教員經驗，開發(fā)出了這款新程序。該程序能計算參加考試者過去的成績與考試問題難易度是否匹配、與其他考生答案的重疊程度等，然后將作弊嫌疑低的人逐個排除，最終確定可疑的人選。

　　機器學習是人工智能的核心研究課題之一，專門研究怎樣讓計算機模擬或實現人類的學習行為，是使計算機具有智能的根本途徑。

　　研究小組設定的條件為30人的班級內有10%的人互相偷看答案，然后經過計算確定了所有可能的作弊組合。大關真之指出：“以前抓作弊存在單方獨斷的風險，新技術則能夠回避這一缺點。”

　　相關論文已刊登在《日本物理學會雜志》網絡版上。


發(fā)布：2007-07-10 11:31    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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