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支持向量機在地鐵隧道地表沉降預測中的應用

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　　針對北京地鐵區(qū)間淺埋暗挖隧道，分析了施工導致的地表沉降的影響因素，提出了影響地表變形的主要因素，建立了支持向量機的統(tǒng)汁回歸預測模型，并用該模型預測的地表沉降。將SVM預測值和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測值與現(xiàn)場量測值進行了對照。結(jié)果表明，支持向量機比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較高的預測精度，并且具有小樣本、高維數(shù)及非線性等優(yōu)點。

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發(fā)布：2007-11-25 16:52    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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