[博士]大區(qū)域分布式多級(jí)道路網(wǎng)的最優(yōu)路徑算法與服務(wù)研究

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　　本論文為武漢大學(xué)攝影測(cè)量與遙感博士學(xué)位論文（2005.04） 共151頁(yè)　　作 者：陳玉敏 　　導(dǎo) 師：龔健雅 教授；史文中 教授　　專 業(yè)：攝影測(cè)量與遙感　　 隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大和交通信息的發(fā)展，城市道路網(wǎng)越來(lái)越龐大。目前，大多數(shù)最優(yōu)路徑算法都局限于一定的區(qū)域范圍內(nèi)，對(duì)已經(jīng)建立好的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行算法分析，算法計(jì)算量大，計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，對(duì)于一個(gè)足夠大的區(qū)域，其數(shù)據(jù)量會(huì)超過(guò)一個(gè)幾何網(wǎng)絡(luò)所能夠處理的極限，無(wú)法得到滿意的結(jié)果，再加上對(duì)大區(qū)域路網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立維護(hù)需要花費(fèi)大量人力、物力，而且難以表達(dá)實(shí)時(shí)變化的路面信息，無(wú)法滿足出行者對(duì)信息及時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求。因此，處理大區(qū)域的最優(yōu)路徑分析問(wèn)題是急需解決的一個(gè)重要問(wèn)題，為行駛的車(chē)輛提供有效、快速、高時(shí)效的行車(chē)路線，成為智能交通系統(tǒng)的首要任務(wù)之一。

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