偏最小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在巷道圍巖位移預(yù)測中的應(yīng)用

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內(nèi)容簡介

　　偏最小二乘回歸方法集多元回歸、典型相關(guān)分析及主成分分析的功能于一體，能有效地處理自變量的多重線性相關(guān)問題，但不能較好地處理因變量與自變量間復(fù)雜的非線性問題，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是處理非線性問題的有力工具，但輸入數(shù)據(jù)的嚴(yán)重相關(guān)性會(huì)使得網(wǎng)絡(luò)的求解變得不穩(wěn)定且收斂速度很慢，本文試圖把這兩種方法結(jié)合在一起來預(yù)測巷道圍巖的位移．結(jié)果表明，結(jié)合方法比單一方法優(yōu)越．通過偏最小二乘回歸對(duì)巷道圍巖的位移影響因子的處理，消除了影響因子的線性相關(guān)性，并提取了對(duì)因變量解釋性最強(qiáng)的成分，使BP(back propagtion)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)目由原來的7個(gè)減少到3個(gè)，起到了簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的作用．

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