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事故時間序列預測法

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　　時間序列是指一組按時間順序排列的有序數(shù)據(jù)序列。時間序列預測，是從分析時間序列的變化特征等信息中，選擇適當?shù)哪Ｐ秃蛥?shù)，建立預測模型，并根據(jù)慣性原則，假定預測對象以往的變化趨勢會延續(xù)到未來，從而作出預測。該預測方法的一個明顯特征是所用的數(shù)據(jù)都是有序的。移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢外推法、周期預測法、自回歸AR（n）等為典型的時間序列預測方法。這類方法預測精度偏低，通常要求研究系統(tǒng)相當穩(wěn)定，歷史數(shù)據(jù)量要大，數(shù)據(jù)的分布趨勢較為明顯。

責任編輯：Seazy

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發(fā)布：2007-07-30 11:06    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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