【碩士】基于ACO-SVM的建筑施工項目安全風險預測

內容簡介

　　【碩士】基于ACO-SVM的建筑施工項目安全風險預測　　授予學位：碩士　　學位授予單位：河北工程大學　　學位年度：2011　　伴隨著經濟建設的飛速發(fā)展，基本建設規(guī)模日趨擴大，建筑施工活動愈加頻繁，在帶來經濟高速發(fā)展的同時，由施工中安全事故帶來的負效應也越來越引起人們的高度重視。施工安全生產問題并不是什么新問題，但由于施工生產的特殊性使得這一問題始終未得到有效控制，安全生產事故屢屢發(fā)生，不但給人民生命造成威脅，也給國家財產造成損失。　　本文以建筑施工階段的安全風險為研究對象，以事故致因理論和人機工程學理論為基礎，從人員、機械設備、材料、環(huán)境、技術和管理因素六個方面對我國建筑工程施工階段的安全風險因素進行了識別。在此基礎上，利用在預測系統(tǒng)領域有優(yōu)越表現(xiàn)的支持向量機，處理施工中的不確定風險因素，并將該智能化方法結合啟發(fā)式蟻群算法，對支持向量機難以確定的參數(shù)進行優(yōu)化，構建了基于蟻群-支持向量機的建筑施工項目安全風險預測模型，將其預測結果與基于交叉驗證支持向量機參數(shù)優(yōu)化進行了比較，證明了該模型的可行性和有效性。論文最后以臨沂市報業(yè)新聞大廈工程項目為例進行了實證分析，對模型的實際應用效果進行了驗證?！　?

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