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咨詢工程師《咨詢方法與實務》筆記精選(4)

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  第三章 市場預測方法

  第一節(jié) 市場預測的主要方法

  一、目的:市場預測是在市場調查取得—定資料的基礎上, 對市場未來的發(fā)展狀態(tài)、行為、趨勢進行分析并做出推測與判斷,其中最為關鍵的是產品需求預測。

  二、分類

  定性預測:類推預測法、專家會議法、Delphi法,核心是專家依據個人的經驗、智慧和能力判斷

  定量預測:因果預測、延伸性預測、其他(經濟計量分析、投入產出分析、系統(tǒng)動力模型、馬爾科夫鏈)

  第二節(jié) 因果分析法

  因果預測:通過尋找變量間因果關系,分析自變量對因變量的影響程度。適用于存在關聯關系的數據預測。

  1、回歸分析法:數理統(tǒng)計方法,建立自變量與相關隨機變量的回歸分析模型,預測隨機變量的未來值。按分析中自變量個數分一元回歸、多元回歸;按自變量與因變量關系分線性回歸、非線性回歸。

  2、彈性系數法:通過計算2變量相對變化彈性關系預測,衡量某變量的改變所引起的另1變量的相對變化。

  3、消費系數法:對某產品的消費者分析,認識和掌握消費者與產品的數量關系。

  一、一元線性回歸

  ——條件:預測對象與主要影響因素間存在線性關系

  三、非線性回歸 —— 前提:如非線性關系可通過取對數變成線性關系

  1、y = e a + bx 對數模型 ln y = a + bx

  2、y = ab x 對數模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法對模型估計,計算A、B;求出置信區(qū)間;修正

  四、彈性系數分析

  優(yōu)點:計算方便、成本低、需要數據少、靈活廣泛;缺點:局部性、片面性、粗糙

 ?。ㄒ唬┦杖霃椥?= 購買量變化率/收入變化率 =(ΔQ/Q)/(ΔI / I) —— 商品價格保持不變

 ?。ǘ﹥r格彈性 = 購買量變化例/價格變化例 =(ΔQ/Q)/(ΔP/ P) —— 收入水平保持不變

 ?。ㄈ┠茉葱枨髲椥裕悍从嘲ㄉ鐣偖a值、國內生產總值、工農業(yè)總產值、國民收入、主要產品產量

  能源的國內生產總值彈性 = 能源消費量變化比例 / 國內生產總值變化比例 =(ΔE/E)/(ΔGDP/GDP)

  五、消費系數法

  步驟:①分析產品所有消費部門或行業(yè)現存和潛在市場;②分析產品在各部門或行業(yè)消費量與各行業(yè)產品產量,確定消費系數;③確定各行業(yè)規(guī)劃產量,預測消費需求量;④匯總。

  第三節(jié) 延伸預測法

  延伸性預測:根據市場各種變量的歷史數據的變化規(guī)律,對未來預測。

  適用于有時間序列關系的數據預測

  條件:①預測變量的過去、現在和將來的客觀條件基本保持不變;②預測變量的發(fā)展過程漸變。

  一、簡單移動平均法: Ft+1 = 1/n Σx i 屬于平滑技術,變化趨勢較原始數據變化幅度小

  適用于短期預測,以月或周為單位的近期預測;對原始數據預處理

  n值越小,表明對近期觀測值預測的作用越重視,預測值對數據變化的反應速度也越快,但預測的修勻程度較低,估計值的精度也可能降低。反之n值越大,預測值的修勻程度越高,但對數據變化的反映程度較慢。因此,n值的選擇無法二者兼顧,應視具體情況而定。一般3—200,視序列長度和預測目標情況而定。

  二、指數平滑法:指數加權平均法,實際是加權的移動平均法,它是選取各時期權重數值為遞減指數的均值方法。通過某種平均方式,消除歷史統(tǒng)計序列中的隨機波動,找出其中主要的發(fā)展趨勢。

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發(fā)布:2007-07-25 09:49    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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