陳建華市長：大數據助力城市垃圾分類
摘要：7月28日，廣州市市長陳建華召開市政府領導新聞發(fā)布會，垃圾分類依然是媒體提問的焦點。陳建華市長指出，本屆政府領導班子上臺面臨的最緊迫問題之一就是垃圾圍城……
7月28日，廣州市市長陳建華召開市政府領導新聞發(fā)布會，垃圾分類依然是媒體提問的焦點。陳建華市長指出，本屆政府領導班子上臺面臨的最緊迫問題之一就是垃圾圍城，大力度、高強度的推進垃圾分類是被“逼上梁山”的無奈之舉。
近年來，隨著人口數量的增加，廣州生活垃圾總量以5%的年均速度增長，2011年，廣州每天產生生活垃圾1.8萬噸，這些垃圾超過9成靠填埋處理。照這樣的增長速度，不久，現有的垃圾填埋場將全部填滿。垃圾問題的解決迫在眉睫。
如同廣州市垃圾圍城的困擾一樣，建設工程造價行業(yè)也面臨著“數據大，儲存難”的困擾。
在工程造價行業(yè)，企業(yè)開展項目積累的材料種類多、數量大，難以有效保存和利用。雖然少數企業(yè)也會通過采用excel表格、電子錄入的方式進行存儲，但多數企業(yè)仍采用紙質版存檔、檔案室?guī)旆康确绞絹肀４?，這樣的傳統存儲方式往往耗費大量人力物力成本，不僅不利于企業(yè)管理數據，而且安全性能差，難以滿足企業(yè)發(fā)展的現狀。面對如此困擾，造價通利用大數據和云計算技術，按照建材國標分類，將所有的材價數據自動智能按分類進行存儲，快速實現標準化的工程造價信息數據智能分類和管理，提高數據利用效率，節(jié)約時間、人力、物力成本，解決了工程造價行業(yè)“數據大，儲存難”的困擾。
我們是否可以借鑒造價通應用大數據的成功經驗來解決垃圾圍城的困擾？
對此，陳建華市長指出了一條新路：大數據應用垃圾分類。在“互聯網+”的大背景下，大數據成為垃圾分類的平臺或者手段，利用大數據技術進行垃圾智能分類。第一，利用大數據技術建立垃圾分類數據庫。按照地區(qū)統計轄區(qū)內的所有住戶數量，進行統一規(guī)劃統計，建立垃圾分類數據庫。第二，對轄區(qū)內住戶每天的垃圾進行統計，建立垃圾回收明細表，記錄每個家庭的可回收垃圾、廚余垃圾以及有害垃圾的量，分析垃圾的成分和數量。同時，還能實時記錄和監(jiān)控一個小區(qū)的戶數，每個家庭每天產生多少垃圾量，垃圾數量有無增減。第三，通過分析統計每個轄區(qū)垃圾的成分和數量，有針對性的制定社區(qū)的垃圾分類投放和收集制度辦法、途徑，實現垃圾分類的合理化、智能化，提高垃圾處理能力，有力解決垃圾圍城困擾。
相信通過利用大數據技術，垃圾智能分類技術得以實現，垃圾圍城已不再是大家的困擾。
大數據時代，是“數據為王”的時代。數據已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。無論是垃圾圍城的困擾，還是工程造價行業(yè)數據儲存難的問題，都能夠運用大數據技術得以解決。大數據技術的應用不僅推動工程造價行業(yè)、城市管理等方面的發(fā)展，也將為各行各業(yè)注入新的生命力，推動各行各業(yè)的發(fā)展。
近年來，隨著人口數量的增加，廣州生活垃圾總量以5%的年均速度增長，2011年，廣州每天產生生活垃圾1.8萬噸，這些垃圾超過9成靠填埋處理。照這樣的增長速度，不久，現有的垃圾填埋場將全部填滿。垃圾問題的解決迫在眉睫。
如同廣州市垃圾圍城的困擾一樣，建設工程造價行業(yè)也面臨著“數據大，儲存難”的困擾。
在工程造價行業(yè)，企業(yè)開展項目積累的材料種類多、數量大，難以有效保存和利用。雖然少數企業(yè)也會通過采用excel表格、電子錄入的方式進行存儲，但多數企業(yè)仍采用紙質版存檔、檔案室?guī)旆康确绞絹肀４?，這樣的傳統存儲方式往往耗費大量人力物力成本，不僅不利于企業(yè)管理數據，而且安全性能差，難以滿足企業(yè)發(fā)展的現狀。面對如此困擾，造價通利用大數據和云計算技術，按照建材國標分類，將所有的材價數據自動智能按分類進行存儲，快速實現標準化的工程造價信息數據智能分類和管理，提高數據利用效率，節(jié)約時間、人力、物力成本，解決了工程造價行業(yè)“數據大，儲存難”的困擾。
我們是否可以借鑒造價通應用大數據的成功經驗來解決垃圾圍城的困擾？
對此，陳建華市長指出了一條新路：大數據應用垃圾分類。在“互聯網+”的大背景下，大數據成為垃圾分類的平臺或者手段，利用大數據技術進行垃圾智能分類。第一，利用大數據技術建立垃圾分類數據庫。按照地區(qū)統計轄區(qū)內的所有住戶數量，進行統一規(guī)劃統計，建立垃圾分類數據庫。第二，對轄區(qū)內住戶每天的垃圾進行統計，建立垃圾回收明細表，記錄每個家庭的可回收垃圾、廚余垃圾以及有害垃圾的量，分析垃圾的成分和數量。同時，還能實時記錄和監(jiān)控一個小區(qū)的戶數，每個家庭每天產生多少垃圾量，垃圾數量有無增減。第三，通過分析統計每個轄區(qū)垃圾的成分和數量，有針對性的制定社區(qū)的垃圾分類投放和收集制度辦法、途徑，實現垃圾分類的合理化、智能化，提高垃圾處理能力，有力解決垃圾圍城困擾。
相信通過利用大數據技術，垃圾智能分類技術得以實現，垃圾圍城已不再是大家的困擾。
大數據時代，是“數據為王”的時代。數據已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。無論是垃圾圍城的困擾，還是工程造價行業(yè)數據儲存難的問題，都能夠運用大數據技術得以解決。大數據技術的應用不僅推動工程造價行業(yè)、城市管理等方面的發(fā)展，也將為各行各業(yè)注入新的生命力，推動各行各業(yè)的發(fā)展。
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