[碩士]基于嵌入式系統(tǒng)的路面圖像處理技術研究

內容簡介

　　[碩士]基于嵌入式系統(tǒng)的路面圖像處理技術研究　　學科專業(yè):信號與信息處理　　授予學位：碩士　　學位授予單位：長安大學　　學位年度：2010　　如今，嵌入式圖像檢測技術在公路路面工程質量檢測方面，也正在發(fā)揮著越來越重要的作用。本文將嵌入式系統(tǒng)開發(fā)技術與圖像處理技術以及公路檢測的相關技術相結合，并針對嵌入式系統(tǒng)體積小、功耗低、速度快、可裁減等特點，設計出通用性較強的嵌入式路面圖像處理系統(tǒng)?！　? 本文歸納總結了基于ARM處理器的嵌入式系統(tǒng)的特點以及當前發(fā)展的動態(tài)，分析了系統(tǒng)所選用的硬件平臺中各模塊的設計實現(xiàn)原理。選用了基于Samsung公司的S3C2440處理器的Mini2440開發(fā)板作為路面圖像處理系統(tǒng)的硬件平臺。在嵌入式操作系統(tǒng)選擇方面，根據(jù)實際需要，分析比較了多種嵌入式操作系統(tǒng)，最終決定選用WindowsCE作為平臺的操作系統(tǒng)。并且完成了Windows CE操作系統(tǒng)在Mini2440硬件平臺上的裁減和移植工作?！　? 介紹了V seal Studio 2005和ActiveSync在宿主機上開發(fā)環(huán)境的建立，并在該開發(fā)環(huán)境下設計出了本系統(tǒng)的圖形用戶界面和菜單，并對部分主界面程序作了詳細的說明。在編寫的圖形界面基礎上，實現(xiàn)了圖像灰度化處理、圖像增強和圖像分割等算法，還給出了各種算法在圖形界面上的運行結果。在對實驗圖像數(shù)據(jù)處理中，采用存儲路面圖像純灰度數(shù)據(jù)的方式，降低了ARM處理器后續(xù)處理的數(shù)據(jù)量。本系統(tǒng)還采用圖像銳化的方法，實現(xiàn)了對路面圖像裂縫信息的增強處理，采用類判別分析法對圖像進行閉值分割，完成了對路面裂縫的面積，周長，長度，平均寬度，裂縫的百分比等主要參數(shù)的提取?！　? 本文所研究的系統(tǒng)可應用于路面破損的自動檢測，并且可以為公路管理和養(yǎng)護部門的決策提供科學客觀的基礎數(shù)據(jù)支持。

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