09年咨詢工程師考試《方法與實(shí)務(wù)》復(fù)習(xí)資料（二）

　　四、變量通常的概率分布：

　　（1）離散型概率分布。當(dāng)變量可能值是有限個(gè)數(shù)，稱這種隨機(jī)變量為離散型隨機(jī)變量。如生產(chǎn)成本可能出現(xiàn)低、中、高三種狀態(tài)，各種狀態(tài)的概率取值之和等于1，生產(chǎn)成本的分布是離散型概率分布。

　　（2）連續(xù)型概率分布。當(dāng)輸入變量的取值充滿一個(gè)區(qū)間，無(wú)法按一定次序一一列舉出來(lái)時(shí)，這種隨機(jī)變量稱連續(xù)隨機(jī)變量。如產(chǎn)品銷售價(jià)格在上限A和下限B之間，可以有無(wú)限多個(gè)可能值，這時(shí)的產(chǎn)品銷售價(jià)格就是一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量，它的概率分布用概率密度和分布函數(shù)表示。常用的連續(xù)概率分布有：

　　A.正態(tài)分布。密度函數(shù)以均值為中心對(duì)稱分布。正態(tài)分布適用于描述一般經(jīng)濟(jì)變量的概率分布，如銷售量、售價(jià)、產(chǎn)品成本等。

　　B.三角型分布。其特點(diǎn)是密度數(shù)是由最大值、最可能值和最小值構(gòu)成的對(duì)稱的或不對(duì)稱的三角型。適用描述工期、投資等不對(duì)稱分布的輸入變量，也可用于描述產(chǎn)量、成本等對(duì)稱分布的變量。

　　C.β分布。密度函數(shù)為在最大值兩邊不對(duì)稱分布，適用于描述工期等不對(duì)稱分布的變量。

　　E.經(jīng)驗(yàn)分布。其密度函數(shù)并不適合于某些標(biāo)準(zhǔn)的概率函數(shù)，可根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料及主觀經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的非標(biāo)準(zhǔn)概率分布，它適合于項(xiàng)目評(píng)價(jià)中的所有各種變量。

　　五、風(fēng)險(xiǎn)變量概率的種類

　　項(xiàng)目評(píng)價(jià)中的概率有主觀概率和客觀概率兩種：

　?。?）主觀概率是根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)憑主觀推斷而獲得的概率。主觀概率可以通過(guò)對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的專家調(diào)查獲得或由評(píng)價(jià)人員的經(jīng)驗(yàn)獲得。前一種方法獲得的主觀概率比少數(shù)評(píng)價(jià)人員確定的主觀概率可信度要高一些。

　?。?）客觀概率是在基本條件不變的前提下，對(duì)類似事件進(jìn)行多次觀察和試驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)每次觀察和試驗(yàn)的結(jié)果，最后得出各種結(jié)果發(fā)生的概率。

　　由于項(xiàng)目建設(shè)具有單件性的特點(diǎn)，每個(gè)項(xiàng)目建設(shè)無(wú)論是外部條件和內(nèi)部條件都有較大的差異，因此，一般難以獲得項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中變量的客觀概率，主觀概率的獲得將占有重要地位。

　　六、風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別

　　是要確定對(duì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)有決定性影響的關(guān)鍵變量。常用的識(shí)別方法有

　　（1）資料分析法。根據(jù)類似項(xiàng)目的歷史資料尋找對(duì)項(xiàng)目有決定性影響的關(guān)鍵變量。

　?。?）專家調(diào)查表。根據(jù)對(duì)擬建項(xiàng)目所在行業(yè)的市場(chǎng)需求、生產(chǎn)技術(shù)狀況、發(fā)展趨勢(shì)等的全面了解，并在專家調(diào)查、定性分析的基礎(chǔ)上，確定關(guān)鍵變量。

　?。?）敏感性分析。根據(jù)敏感性分析的結(jié)果，將那些最為敏感的因素作為概率分析的關(guān)鍵變量。

　　更多推薦：

　　·2015年咨詢工程師資格考試改革變動(dòng)預(yù)測(cè)

　　·2015咨詢工程師考試輔導(dǎo)開課啦~

　　·2008-2015年咨詢工程師考試歷年真題及答案解析匯總

　　·關(guān)于2015年咨詢工程師資格考試的情況說(shuō)明