項(xiàng)目綜合管理：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中的應(yīng)用簡(jiǎn)述

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項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理作為項(xiàng)目管理九個(gè)領(lǐng)域中一個(gè)重要的組成部分，正在受到越來(lái)越多的重視。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理之所以重要，顯然是由于項(xiàng)目管理所必然面臨的不確定因素。根據(jù)對(duì)項(xiàng)目的定義，任何項(xiàng)目都有其某種程度的唯一性或特殊性。項(xiàng)目管理區(qū)別于企業(yè)一般運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵一點(diǎn)，在于項(xiàng)目管理所面臨的各種變化因素。內(nèi)部和外部的變化，主動(dòng)和被動(dòng)的變化，可以預(yù)見(jiàn)的和不可預(yù)見(jiàn)的變化，為項(xiàng)目帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，為項(xiàng)目管理帶來(lái)難度，迫使企業(yè)管理層和項(xiàng)目經(jīng)理增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、預(yù)先制定或臨時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的有效識(shí)別和相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施的制定，項(xiàng)目成功的可能性是比較小的。
風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別主要回答以下問(wèn)題：
1、有哪些風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)當(dāng)考慮；
2、引起這些風(fēng)險(xiǎn)的主要因素是什么？
3、這些風(fēng)險(xiǎn)所引起后果的嚴(yán)重程度如何？
因此，作為一個(gè)優(yōu)秀的項(xiàng)目管理人員，經(jīng)常使用的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法主要有：分解法、故障樹(shù)（FALT TREES）法、頭腦風(fēng)暴法、檢查表、評(píng)估表專家調(diào)查法和蒙特卡羅模擬法等。這些風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法一定程度上可以發(fā)揮良好的作用，但仍然存在著一些問(wèn)題，主要有四個(gè)方面：
① 可靠性問(wèn)題，即是否有嚴(yán)重的危險(xiǎn)未被發(fā)現(xiàn)；
② 假設(shè)條件依賴問(wèn)題, 即結(jié)果的有效性依賴于嚴(yán)格的假設(shè)條件，如變量的獨(dú)立性及多元正態(tài)分布等；
③ 定性分析多，定量結(jié)論少，線性判別多，對(duì)非線性模型難以起到良好的效果；
④ 偏差問(wèn)題，即由于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別帶有很大的主觀性和不確定性，所獲得的結(jié)果是否客觀、準(zhǔn)確。
另一方面，由于經(jīng)營(yíng)過(guò)程內(nèi)外環(huán)境的海量數(shù)據(jù)并不能給人們一個(gè)清晰的信息，過(guò)去人們習(xí)慣用抽象和降維的方法來(lái)進(jìn)行了處理。但這并不是一種良好方式，降維的過(guò)程中存在很多人為因素，其中最主要的就是權(quán)的確定。雖然人們想出了確定客觀權(quán)值的方法，但那些方法卻不可避免地丟失一些信息，這樣一來(lái)，人們不得不去追求一種盡可能少地丟失信息，同時(shí)又盡可能排除人為因素的方法。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在解決非線性建模問(wèn)題上的非線性、非參數(shù)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等特征，因此可作為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的一個(gè)強(qiáng)有力的工具。
一．建立模型
根據(jù)項(xiàng)目的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素，可以使用反向傳播算法，即BP算法。BP (Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)即誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)，是能實(shí)現(xiàn)映射變換的前饋網(wǎng)絡(luò)中最常用的一類網(wǎng)絡(luò)，它是一種典型的誤差修正方法，具有理論上能逼近任意非線性連續(xù)函數(shù)的能力，且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于編程，在眾多的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。從公司經(jīng)營(yíng)的歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，影響項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)主要有社會(huì)環(huán)境、成本費(fèi)用、進(jìn)度、技術(shù)質(zhì)量和組織管理等幾大方面。

項(xiàng)目綜合風(fēng)險(xiǎn)因素U
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+----------不可控的外部環(huán)境因素U1
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| +----------自然災(zāi)害U11
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| +----------國(guó)際金融環(huán)境U12| |
| +----------國(guó)家政策U13
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| +----------社會(huì)文化U14
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| +----------環(huán)保因素U15
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+-----------成本費(fèi)用風(fēng)險(xiǎn)U2
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| +----------產(chǎn)品返工率和維護(hù)因素U21
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| +----------資金周轉(zhuǎn)因素U22
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| +----------原材料因素U23
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| +----------合同變更因素U23
+---------------人力資源U3
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| +----------人員流動(dòng)U31
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| +----------士氣因素U32
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| +----------員工溝通U33
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| +----------管理素質(zhì)U33
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+----------進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)U4
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| +----------關(guān)鍵技術(shù)U41
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| +----------樣品中意率U42
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| +----------計(jì)劃合理性U43
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因此，我們認(rèn)為項(xiàng)目管理的最終風(fēng)險(xiǎn)值是由生產(chǎn)成本超過(guò)預(yù)算、管理費(fèi)用超過(guò)預(yù)算，意外支出、工期延誤、產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、士氣低落、骨干人員流失等若干事件的風(fēng)險(xiǎn)值綜合求得，并據(jù)此構(gòu)筑項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

二．指標(biāo)選取
選擇的樣本分訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本兩類，每類樣本分別由代表公司歷史中項(xiàng)目組合四個(gè)象限(以公司對(duì)項(xiàng)目的熟悉程度為X軸，以項(xiàng)目創(chuàng)造的利潤(rùn)貢獻(xiàn)比進(jìn)行劃分)中的項(xiàng)目組成，實(shí)證研究中先通過(guò)訓(xùn)練樣本建立模型，然后用檢驗(yàn)樣本對(duì)模型的預(yù)測(cè)能力進(jìn)行檢驗(yàn)。一般來(lái)說(shuō)，我們將這些數(shù)據(jù)分為不可控和可控兩大方面：
不可控：政治環(huán)境(法律法規(guī)及其穩(wěn)定性)，經(jīng)濟(jì)環(huán)境（社會(huì)總體收入水平，物價(jià)水平，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（進(jìn)入產(chǎn)業(yè)障礙，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)量及集中程度），市場(chǎng)環(huán)境（市場(chǎng)大?。?BR>可控：企業(yè)盈利能力（銷售利潤(rùn)率，企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率），產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)能力（產(chǎn)品銷售率，市場(chǎng)占有率），技術(shù)開(kāi)發(fā)能力（技術(shù)開(kāi)發(fā)費(fèi)比率，企業(yè)專業(yè)技術(shù)人才比重），資金籌措能力（融資率），企業(yè)職工凝聚力（企業(yè)員工流動(dòng)率），管理人才資源，信息資源；戰(zhàn)略本身的風(fēng)險(xiǎn)因素（戰(zhàn)略目標(biāo)，戰(zhàn)略重點(diǎn)，戰(zhàn)略措施，戰(zhàn)略方針）。
這種初始指標(biāo)體系是針對(duì)普遍意義上的企業(yè)，當(dāng)該指標(biāo)系統(tǒng)運(yùn)用于實(shí)際企業(yè)時(shí)，需要對(duì)具體指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑黾踊驕p少，并據(jù)此進(jìn)行相應(yīng)的約簡(jiǎn)，構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始結(jié)構(gòu)，便于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。

三．計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型將沿以下流程進(jìn)行計(jì)算：
1）權(quán)值和閾值初始化。隨機(jī)給出權(quán)值|W[i][j]|、|V[j][t]|和|Q[j]|、|R[t]|的初始值，計(jì)算器歸零。
 2）給定輸入信號(hào)A[k]，（k＝1，2，……，m）和期望輸出信號(hào)T[k]（k＝1，2，……，q）。
3）計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播信號(hào)。
隱節(jié)點(diǎn)的輸入輸出：
S[j]= ∑W[i][j]Y[j] – Q[j]
B[j] = f(S[j]) (j = 1,…,p)

輸出節(jié)點(diǎn)的輸入輸出：
L[j] = ∑V[j][t] – R[t]
Z[t] = f (L[t]) (t = 1,…,q)

實(shí)際輸出節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)值之間的誤差：

E = e[t] = 0.5 * ∑( A[t] – Z[t]) (A[t] – Z[t])

4）各層次權(quán)值和閾值的修正。如果誤差不能滿足誤差精度要求，從輸出層開(kāi)始，誤差信號(hào)將沿連接通路反向傳播，以修正權(quán)值和閾值。
5）隨機(jī)抽取一個(gè)學(xué)習(xí)模式（樣本）提供給網(wǎng)絡(luò)，返回第3）步，直至n個(gè)模式（訓(xùn)練樣本）全部訓(xùn)練完畢。
6）重新從n個(gè)模式中隨機(jī)選取一個(gè)模式返回第3）步進(jìn)行訓(xùn)練，直至訓(xùn)練誤差達(dá)到誤差精度（ε）要求，訓(xùn)練結(jié)束。

四．實(shí)證檢驗(yàn)
這一階段是把模型輸出風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類。
具體等級(jí)分為三級(jí):無(wú)警、輕警、重警，并用綠、黃、紅三種顏色燈號(hào)表示。其中綠燈區(qū)表示項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)綜合指標(biāo)所反映的實(shí)際運(yùn)行值與目標(biāo)值基本一致，運(yùn)行良好；黃燈區(qū)表示項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)綜合指標(biāo)所反映的實(shí)際運(yùn)行值與目標(biāo)值偏離較大，要引起企業(yè)的警惕。若采取一定的措施可轉(zhuǎn)為綠燈區(qū)，若不重視可在短期內(nèi)轉(zhuǎn)為紅燈區(qū)；紅燈區(qū)則表示這種偏離超過(guò)企業(yè)接受的可能，并給企業(yè)帶來(lái)整體性的重大損失。

綜上所述，我們可以得出以下結(jié)論：
（1） 運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠很好地避免一般統(tǒng)計(jì)方法和模糊評(píng)判的隸屬度和權(quán)重分配不易準(zhǔn)確確定的問(wèn)題，大幅度提高了預(yù)測(cè)精確度和可靠性。
（2） 應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析風(fēng)險(xiǎn)的方法可以根據(jù)總風(fēng)險(xiǎn)值按照大小程度對(duì)管段進(jìn)行有效的排序，對(duì)企業(yè)內(nèi)個(gè)各個(gè)項(xiàng)目的健康狀態(tài)進(jìn)行了評(píng)估，為決策提供良好的依據(jù)。