云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是如何促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代消費(fèi)

摘要：在云計(jì)算成為基礎(chǔ)資源的背景下，基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，能夠幫助企業(yè)和個(gè)人更好地預(yù)測未來和進(jìn)行決策，從而成為促進(jìn)信息消費(fèi)的主要推動力。        在云計(jì)算成為基礎(chǔ)資源的背景下，基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，能夠幫助企業(yè)和個(gè)人更好地預(yù)測未來和進(jìn)行決策，從而成為促進(jìn)信息消費(fèi)的主要推動力。例如已有產(chǎn)品開始通過大數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)信息來判斷“網(wǎng)絡(luò)金融民意”，那么，大數(shù)據(jù)究竟是如何促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)消費(fèi)的呢？

一切皆是數(shù)據(jù)皆可量化

       在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅數(shù)字、文本都是數(shù)據(jù)，甚至身份、位置都是數(shù)據(jù)，是有價(jià)值、有市場的商業(yè)數(shù)據(jù)。

       以往，我們講的數(shù)據(jù)往往只是數(shù)字，因?yàn)槲谋久枋鍪请y以進(jìn)行量化數(shù)據(jù)分析的。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅數(shù)字、文本都是數(shù)據(jù)，甚至身份、位置都是數(shù)據(jù)，是有價(jià)值、有市場的商業(yè)數(shù)據(jù)。例如，一個(gè)學(xué)生出現(xiàn)在長江商學(xué)院的培訓(xùn)課程，說明他可能有貸款的需要，一個(gè)白領(lǐng)出現(xiàn)在托?？荚嚨目紙?，說明他可能有境外金融或者旅游服務(wù)的需要；在積累足夠多的樣本后，這些身份、位置所反映的行為均可量化為高價(jià)值的金融服務(wù)數(shù)據(jù)。這種信息服務(wù)直接拉近了金融供求雙方的距離，降低了金融市場拓展的成本。如何分析很重要。

       有些數(shù)據(jù)是表格化的，數(shù)據(jù)與項(xiàng)目一一對應(yīng)，我們說這樣的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，便于分析。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們獲得信息的渠道是多樣的，可能是文章下的評論、微博上的一句牢騷等等，這樣的數(shù)據(jù)就很難采用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲分析。而且，相對于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)完整性和混雜性，數(shù)據(jù)分析過程中的損失就變得不再那么重要，只要建立合適的分析模型，就可以獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)，比如微軟創(chuàng)投加速器的一個(gè)企業(yè)開發(fā)的“股票雷達(dá)”，通過它可以收集各類網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于股票的預(yù)期信息，進(jìn)而匯聚成為大眾群體對某具體金融產(chǎn)品的信心預(yù)期，反映“網(wǎng)絡(luò)金融民意”，讓股民能了解市場上更多的真實(shí)情況，緩解普遍存在的信息不對稱，并為股民做投資決策的時(shí)候，提供重要參考。

       人們在處理海量的非量化、非結(jié)構(gòu)化信息時(shí)，會造成數(shù)據(jù)的遺失甚至扭曲，往往可以得出不盡相同的結(jié)論。美國一家金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的信用卡部門，通過大數(shù)據(jù)分析，獲得了每季度200%的業(yè)務(wù)增長。這個(gè)項(xiàng)目為每個(gè)用戶建立了30多個(gè)參數(shù)進(jìn)行分析，只為找出當(dāng)前信用卡欠款，但具備潛在償還能力的客戶。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析模型的成功，此項(xiàng)目取得了令人滿意的效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信用記錄、社交媒體、搜索引擎等數(shù)據(jù)信息日趨完備，有待不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析模式進(jìn)行挖掘。

       云讓大數(shù)據(jù)得以普及

       在云計(jì)算成為基礎(chǔ)資源的今天，信息存儲不再是瓶頸，更多數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目可以得到施展。

       數(shù)據(jù)不是今天才有，也不是今天才“大”起來。但過去一些數(shù)據(jù)挖掘研究雖然有了思路，卻限于存儲、計(jì)算資源等硬件條件無法實(shí)行。

       2006年前后，我國某大銀行，希望通過關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)的分析提高他們對公信貸業(yè)務(wù)的精確度，估計(jì)信息量是20PB的級別。當(dāng)時(shí)一家銀行歷年的貸款報(bào)告，財(cái)務(wù)發(fā)展分析報(bào)告、圖表、基本財(cái)務(wù)信息、公司信息加起來也就100G，相比之下，20PB可謂天文數(shù)字，項(xiàng)目因?yàn)槌杀径茨芰己脠?zhí)行。但在云計(jì)算成為基礎(chǔ)資源的今天，信息存儲已經(jīng)不再是大數(shù)據(jù)分析的瓶頸，一些原有的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目可以得到施展，幫助行業(yè)開辟業(yè)務(wù)新天地。

       在云和大數(shù)據(jù)的支持下，將有越來越多的新型信息服務(wù)模式得以建立。大數(shù)據(jù)信息服務(wù)影響和促進(jìn)社會各個(gè)領(lǐng)域，基于金融領(lǐng)域的精準(zhǔn)信息服務(wù)創(chuàng)新，只是最容易被人們理解的應(yīng)用領(lǐng)域之一。隨著云和大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益普及和深化，各個(gè)行業(yè)都將迎來信息消費(fèi)的黃金時(shí)代。