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基于ε-SVR算法的隧道圍巖位移演化規(guī)律預(yù)測
內(nèi)容簡介
針對目前廣泛應(yīng)用的灰色理論、遺傳算法(GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等方法預(yù)測隧道穩(wěn)定性的缺陷,提出應(yīng)用穩(wěn)健性能較好的 一SVR (support vector machine)算法對非對稱連拱隧道圍巖位移演化規(guī)律進(jìn)行預(yù)測研究 應(yīng)用加速混合遺傳算法搜索 一SVR最優(yōu)參數(shù),以提高 一SVR的預(yù)測能力。將預(yù)測結(jié)果與灰色理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較,顯示 一SVR算法學(xué)習(xí)和預(yù)測精度高。
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