基于EMD和ARMA模型橋梁振動信號降噪的處理方法

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內容簡介

　　在橋梁振動信號的采集和傳輸過程中，針對外界環(huán)境的影 向可能會在信號中形成局部強噪聲干擾，從而造成分析結果的失真以及由于橋梁振動信號通常具有較寬的頻譜成分，致使傳統(tǒng)的濾波降噪方法存在很大的局限性等問題，基于經驗模態(tài)分解(EMD)和自回歸滑動平均(ARMA)模型提出了一種信號降噪方法。首先，利用EMD把有強噪聲干擾的信號分解成不同時間尺度的本征模函數(shù)(IMF)和殘余項；然后，分別對每個IMF無干擾區(qū)段建立ARMA模型，利用各個模型對有干擾區(qū)段進行濾波，用濾波后的數(shù)據代替原來的數(shù)據，對于殘余項，擬合為多項式；最后，將所有的IMF及擬合后的殘余項疊加，即得到降噪后的信號 通過對實測南京長江大橋有對講機干擾的應變信號進行分析，結果表明了該方法的可行性及有效性。

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