改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在路基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的缺點(diǎn)，提出基于遺傳優(yōu)化的變梯度反向傳播的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)重．建立路基沉降預(yù)測(cè)模型。該模型可克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在的收斂速度慢、易陷入局部極小點(diǎn)等缺點(diǎn) 結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)．將該優(yōu)化模型與指數(shù)陸線模型、雙曲線模型、灰色預(yù)測(cè)模型和傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)比．結(jié)果表明改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在路基沉降預(yù)測(cè)中精度最高，適宜于廣泛推廣應(yīng)用。

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