采用小樣本統(tǒng)計(jì)理論的隧道圍巖分類

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內(nèi)容簡介

　　隧道圍巖級別判斷存在較多的不確定影響因素，特別是各影響因素的參數(shù)信息和樣本資料有限，給判斷工作造成了很大的困難。利用專為小樣本統(tǒng)計(jì)分析而提出的支持向量機(jī)方法，在分析圍巖級別劃分的基礎(chǔ)上，選取隧道圍巖級別劃分需要考慮的9個(gè)關(guān)鍵因素，將這9個(gè)因素作為輸入?yún)?shù)，同時(shí)將圍巖劃分為5個(gè)等級作為輸出參數(shù)，建立了圍巖級別判斷的小樣本統(tǒng)計(jì)模型。利用該模型對二郎山隧道的圍巖級別進(jìn)行測試，并與ART1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果進(jìn)行對比，表明將基于小樣本統(tǒng)計(jì)的支持向量機(jī)理論用于圍巖級別判斷是可行的，并且具有很好的精度。

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