消費信貸系統(tǒng)開發(fā)的背景以及功能

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 　　伴隨著券商經紀業(yè)務競爭的白熱化，傳統(tǒng)的經紀業(yè)務所應用的單純傭金戰(zhàn)模式已經很難滿足業(yè)務發(fā)展的需要。各券商處于業(yè)務轉型的思索階段，在轉型階段的目標是通過個性化的深度客戶服務，提高客戶的忠誠度。進一步提升業(yè)務收入。業(yè)務轉型勢必會帶來IT 支撐的變化，泛普借貸軟件已解決了上述問題，在服務系統(tǒng)IT 支撐中最為基礎的是數據的整合和統(tǒng)一管理。由于證券行業(yè)的特殊性，在工作的過程中，需要用到不同的數據，包括結構化和非結構化的數據;網站數據;終端數據;數據庫數據等等。

　　一、泛普資訊數據逐步的以高復雜度，來源和種類多樣化，高關聯(lián)性的趨勢發(fā)展。包括：

　　1、隨著應用廣度的增加，資訊數據的多樣化要求越來越高。

　　2、隨著應用深度的增加，資訊數據呈現高復雜度趨勢。

　　3、數據的來源比較復雜，數據提供商種類繁多。

　　4、數據產品與研究成果的關聯(lián)性越來越高，應用深度增加。

　　如何對這些數據進行整合管理，提供統(tǒng)一的應用是券商業(yè)務服務轉型IT 支撐的基礎條件。泛普借貸軟件數據中心管理平臺正是基于這一背景而開發(fā)。

　　二、面臨問題

　　基于泛普的調研，在目前，大多數券商資訊數據管理比較混亂，數據以及基于數據的研究方法缺乏積累和沉淀，主要問題包括：

　　1、數據來源多樣，復雜，數據重疊。

　　2、數據抽取主要以手工為主，耗時耗力。

　　3、數據保存比較散落，數據比較雜亂。

　　4、數據應用比較復雜，繁瑣。

　　5、數據審核比較低效。

　　三、產品概述

　　1、對不同來源的結構化以及非結構化數據進行管理，屏蔽數據源的差異性。

　　2、對結構化以及非結構化的數據進行采集，根據證券行業(yè)的數據特點，形成特定的數據清洗應用。

　　3、對資訊數據進行規(guī)范的建模，形成統(tǒng)一的券商資訊數據中心，涵蓋公司，行業(yè)，宏觀等不同的資訊數據。

　　4、提供不同的數據應用方式，以滿足不同業(yè)務系統(tǒng)數據應用的便利性。

　　5、對研究流程和研究方法進行管理，形成研究知識真正的積累和沉淀。