基于范例推理的高速公路事件管理系統(tǒng)

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內(nèi)容簡介

　　 針對高速公路事件的特性，將人工智能中的范例推理引入了高速公路突發(fā)事件管理中．介紹了范例推理流程，主要包括檢索模塊、重用模塊、修正模塊和保存模塊．根據(jù)CBR推理的基本原則對CBR的工作過程進行了修正，同時提出了相應(yīng)的高速公路緊急事件管理系統(tǒng)的架構(gòu)．在該架構(gòu)中，一個完整的范例包括3個部分，分別是范例表述部分、決策響應(yīng)預(yù)案部分和有效性評價部分．范例表述使用的是屬性一值的表示方式．范例檢索模塊采用基于層次范例的結(jié)構(gòu)輔以權(quán)重計算的方法來進行范例的相似度計算，最后，應(yīng)用這些方法實現(xiàn)了基于范例的高速公路緊急事件管理系統(tǒng)，并且配合基于規(guī)則推理的RK—IMS緊急事件管理系統(tǒng)使用．實際應(yīng)用表明，將范例推理用于高速公路突發(fā)事件管理系統(tǒng)的研究，能有效發(fā)揮高速公路相關(guān)資源的功效，提高高速公路突發(fā)事件管理系統(tǒng)的水平．

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