軟件定義數(shù)據(jù)中心SDDC日志分析知多少

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　　現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施不斷生成日志數(shù)據(jù)的速度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類分析的速度。而且，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心可以在腳本控制下建立或拆除，其活動數(shù)量和數(shù)據(jù)量都在呈指數(shù)增長。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析法是每周或每天依照列表審查日志文件，這種方法已無法滿足軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)對數(shù)據(jù)審查的要求。SDDC的現(xiàn)代架構(gòu)具有針對多層應(yīng)用的高度自動化的動態(tài)部署能力，它要求實(shí)時(shí)日志分析也必須到位，分析是復(fù)雜故障排除、動態(tài)配置、保證高性能以及卓越安全性的關(guān)鍵。

　　在軟件定義數(shù)據(jù)中心，你看到的是大量服務(wù)器之外的變量。你想看到配置量和配置時(shí)間，想知道性能和裸機(jī)的IOPS，想了解數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)和所有單個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)正在如何運(yùn)行，它們的安全性，以及可能的薄弱點(diǎn)。而在有IaaS企業(yè)和托管服務(wù)供應(yīng)商的情況下，你可以同時(shí)管理多個(gè)這樣的虛擬數(shù)據(jù)中心。

　　只有使用全面的日志管理方案，才有可能找出根本性能瓶頸、安全漏洞和SDDC資源優(yōu)化配置。這個(gè)方案需要從各個(gè)組件中提取數(shù)據(jù)，處理成基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)的合成視圖。由此產(chǎn)生的運(yùn)營智能可實(shí)現(xiàn)深層的、企業(yè)范圍內(nèi)的可見性，以確保SDDC資源的優(yōu)化使用，以及可調(diào)用處理相關(guān)緊急事件的先進(jìn)警報(bào)系統(tǒng)。

　　如果沒有這些功能，IT管理員就只能完全依賴于系統(tǒng)度量，這將大大限制他們獨(dú)立做全面性能決策的能力，很有可能只是數(shù)據(jù)中心級別的性能。像內(nèi)存消耗、CPU利用率和存儲之類的事就很容易忽視日志文件中有價(jià)值的診斷信息。

　　下面是SDDC日志分析可以提供的信息類型：

　　機(jī)器配置、去配置，以及移動：在現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心中，虛擬機(jī)時(shí)常從一臺物理機(jī)移動到另一臺物理機(jī)，甚至在移動過程中使用v-motion等技術(shù)實(shí)現(xiàn)同步運(yùn)行。為了優(yōu)化虛擬機(jī)移動過程，以調(diào)節(jié)虛擬機(jī)移動、配置和去配置的負(fù)載歷史報(bào)告，幫助小組了解流程可優(yōu)化位置或/和協(xié)助移除裸機(jī)。

　　數(shù)據(jù)輸入到裸機(jī)利用：用裸機(jī)服務(wù)器的性能、一致性和可預(yù)測性進(jìn)一步增強(qiáng)云技術(shù)的彈性、按需可用性和靈活性等優(yōu)勢。日志分析讓IT決策者可以把機(jī)器效率的準(zhǔn)確信息整合到SDDC環(huán)境總體部署、擴(kuò)展和應(yīng)用的規(guī)劃中。

　　入侵監(jiān)控與管理：日志數(shù)據(jù)可用于識別異?；顒?，創(chuàng)建關(guān)注領(lǐng)域的實(shí)時(shí)自動警報(bào)。IT管理員無法使用傳統(tǒng)表單日志分析法從指向潛在性能或安全問題的日志數(shù)據(jù)中得出結(jié)論。以管理方案為基礎(chǔ)的日志分析自動運(yùn)行了這些流程，將IT管理員從繁瑣的表單日志分析任務(wù)中釋放出來，同時(shí)增強(qiáng)了基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營的透明度，有效防止數(shù)據(jù)泄露。

　　取證分析和合規(guī)性審查：關(guān)聯(lián)日志數(shù)據(jù)，以追蹤可疑入侵或數(shù)據(jù)丟失，嚴(yán)格遵守安全法規(guī)。

　　事故控制：實(shí)時(shí)報(bào)警配置識別并隔離已毀壞或運(yùn)行不良的部分，以防止整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施范圍內(nèi)的損失。用戶還可以通過分析日志數(shù)據(jù)來確定獨(dú)立故障和性能問題之間的因果關(guān)系，將其扼殺在搖籃里。

　　基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化：利用有源網(wǎng)絡(luò)日志管理方案，IT決策者們可以根據(jù)多樣化和不斷升級的業(yè)務(wù)需求建立基礎(chǔ)設(shè)施。DevOps也可以使用集成測試環(huán)境中的日志數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)測試結(jié)果與SDDC基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)。

　　節(jié)約成本：可使用更少的工具和IT專業(yè)知識管理維護(hù)復(fù)雜的SDDC基礎(chǔ)設(shè)施。

　　其實(shí)現(xiàn)也十分簡單。就像將服務(wù)器監(jiān)控日志從服務(wù)器數(shù)據(jù)中拉出來一樣，過程和安裝代理一樣容易。在SDDC情況下，代理必須已經(jīng)是用于所有配置的腳本或正式版虛擬機(jī)的一部分。但除了虛擬機(jī)，代理還需要安裝在裸虛擬機(jī)的所有機(jī)器上，例如每個(gè)VMware ESX服務(wù)器。它僅比直服務(wù)器日志多出一個(gè)步驟——確保虛擬機(jī)之間界限清晰，并且保證它們各自配置的虛擬機(jī)是清楚明了的。

　　將日志分析從單個(gè)組件監(jiān)控延展到整個(gè)SDDC的管理，用戶需要建立基于云的日志分析方案，此方案要與不確定的SDDC基礎(chǔ)設(shè)施完全無關(guān)。雖然IT專業(yè)人士都慣用監(jiān)控日志數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的傳統(tǒng)做法，DevOps運(yùn)行SDDC必須找出系統(tǒng)行為換擋的底層網(wǎng)絡(luò)組件。有了先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的日志管理方案，DevOps可以更快更有效地解決問題，優(yōu)化性能。