[碩士]基于MMS路面病害圖像處理及評價模型的研究

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　　[碩士]基于MMS路面病害圖像處理及評價模型的研究　　學(xué)科專業(yè): 地圖制圖與地理信息工程　　授予學(xué)位：碩士　　學(xué)位授予單位：北京建筑工程學(xué)院　　學(xué)位年度：2010　　近年來，隨著公路網(wǎng)建設(shè)的日趨完善，我國公路建設(shè)的工作重點(diǎn)已經(jīng)由公路建設(shè)向公路　　管理轉(zhuǎn)變，公路養(yǎng)護(hù)成為公路管理的重點(diǎn)，而如何高速有效檢測道路病害是高速公路日常養(yǎng)　　護(hù)檢測的最重要的任務(wù)。傳統(tǒng)的基于人工檢測路面病害的方法成本高、危險系數(shù)高、耗時長，近些年來，隨著路面自動檢測系統(tǒng)在路面病害圖像檢測中的廣泛應(yīng)用，使得工作量大大降低?！　? 本文使用移動測量車采集路面圖像，LD-2000MMS系統(tǒng)是一套獨(dú)立的測圖系統(tǒng)，移動道路測量車以普通的車速行駛，快速采集道路兩側(cè)以及公路路面的圖像數(shù)據(jù)。移動道路測量　　系統(tǒng)應(yīng)用非常廣泛，但用于采集路面病害圖像還尚無先例，論文從三個方面驗(yàn)證了將MMS應(yīng)用于路面病害采集的可行性與存在的問題?！　? 本文還針對圖像處理的算法進(jìn)行研究，由于采集環(huán)境、路面背景等等因素的影響，在對　　圖像進(jìn)行分析和識別前需要對圖像進(jìn)行預(yù)處理。首先從路面病害圖像的特點(diǎn)入手，尋求處理　　效果最理想的算法對圖像進(jìn)行預(yù)處理，論文中利用的是小波變換去噪算法對圖像進(jìn)行去噪處　　理的;在當(dāng)今的圖像分割的研究中，邊緣檢測是人們研究最多的方法，本文采用圖像分割算　　法是Canny算法，Canny算法的3個指標(biāo)和3個準(zhǔn)則是我選擇它的主要原因:路面損害模型的研究，是根據(jù)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)對各類道路病害進(jìn)行描述和界定，并研究建立評價模型的方法及其計(jì)算流程，并根據(jù)其路面評價模型得出了路面損壞狀況評分等級，為養(yǎng)護(hù)措施的提出和養(yǎng)護(hù)資金的分配提供依據(jù)。

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