供應鏈如何數字化轉型?

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        數字化發(fā)展和轉型，數字化供應鏈管理就非常典型，通過各種技術以及產品的加持，現代供應鏈管理更加規(guī)范、統(tǒng)一，且在一定程度可減少成本支出。那么，數字化供應鏈有何意義?主要作用有哪些?

　　一、傳統(tǒng)供應鏈與數字化供應鏈的區(qū)別

　　—需求響應更快，成本更高效且可持續(xù)性強;多渠道間預測、倉儲、運輸、交付實現同步，減少了系統(tǒng)導致的延遲;邊緣計算技術帶來實時可視性，以及機器學習驅動實現的供應鏈流程梳理優(yōu)化能力。

　　—換言之，傳統(tǒng)供應鏈的數據來源于企業(yè)內部erp系統(tǒng)，更像企業(yè)內部封閉的系統(tǒng)，所以會存在數據孤島林立，系統(tǒng)之間不連接的問題。供應鏈的本源其實就是數據的來源，企業(yè)內部訂單、交易和庫存系統(tǒng)等等，能否接受外部信息，這是區(qū)別傳統(tǒng)供應鏈和數字化供應鏈的關鍵。

　　二、泛普軟件—供應鏈數字化轉型的意義

　　1、上游集成

　　在產品設計、預測、計劃與補貨方面與上游供應商深度協(xié)同，甚至幫你直接掌控上游。

　　2、網絡優(yōu)化

　　評估供應鏈網絡的優(yōu)化空間，包括門店、前置倉、區(qū)域倉、中央倉的數量、位置和對應關系，權衡服務時效與網絡成本。

　　3、庫存優(yōu)化

　　評估在哪些地點存放哪些庫存，以什么樣的方式補貨。

　　4、動態(tài)調整

　　根據需求變化，快速調整網絡與庫存策略。

　　5、能力輸出

　　推動新品上市，縮短各種提前期，標準化運營，實時監(jiān)控指標，指導上游或合作伙伴。

　　三、供應鏈怎樣進行數字化轉型?

　　—在合作共贏的時代，要帶動上下游合作伙伴打通數據信息，這是基礎，建設數字化供應鏈需要獲取供應鏈中不同的數據，不然是無法實現向數字化供應鏈轉型。

　　—要設計合理的流程，大數據分析一般是用來改善庫存管理、質量管理、員工管理的，大數據可以將精準的信息反饋給企業(yè)，包括計劃生產、訂單量等，讓企業(yè)更加迅速地發(fā)現自己的缺點，激發(fā)企業(yè)的動力。

　　—要以消費者為中心，數字化的優(yōu)勢和目的就是迅速、精準，通過預測和感知消費者的需求，這是數字化轉型的首要問題，首先要大量收集消費者的數據，再具體分析，從而優(yōu)化產品、產品再分類，就能分配到銷售點了。

　　當前，供應鏈競爭在企業(yè)競爭中的重要性日益凸顯，成為企業(yè)發(fā)展布局的重要內容。數字化供應鏈的建立，不僅需要專業(yè)的技術人才儲備以及推動形成數字化創(chuàng)新環(huán)境，還要求供應鏈管理者轉變思維方式，從傳統(tǒng)“救火隊員”的方式轉變到整體協(xié)調發(fā)展的思路上來，最大程度與各方建立深度合作。