物流企業(yè)如何構(gòu)建BI系統(tǒng)模式？

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現(xiàn)代物流的核心是通過(guò)物流信息對(duì)物流系統(tǒng)各種資源進(jìn)行有效的整合，以提高物流系統(tǒng)的整體功能與效益。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)是是物流信息系統(tǒng)對(duì)企業(yè)物流進(jìn)行整合的智能化階段，它以物流系統(tǒng)為應(yīng)用背景，為物流決策者正確決策提供有力支持。因此，對(duì)該系統(tǒng)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，為物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)利用奠定了理論基礎(chǔ)，對(duì)加快物流企業(yè)信息化進(jìn)程具有一定的借鑒意義。

一、物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)需求分析

商業(yè)智能是一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用，它允許用戶(hù)查詢(xún)和分析數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)而得出影響商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素，最終幫助用戶(hù)做出更好、更合理的決策。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)必須考慮企業(yè)高層管理者、各部門(mén)主管、信息管理人員及信息分析等各方的需求。綜觀我國(guó)物流企業(yè)存在的問(wèn)題：信息化程度不高、缺乏對(duì)歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺(tái)，無(wú)法形成科學(xué)的分析結(jié)果；缺乏一套靈活的運(yùn)輸配送調(diào)度系統(tǒng)；缺乏良好的庫(kù)存決策系統(tǒng)等。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有解決上述問(wèn)題的能力，它是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層通過(guò)信息技術(shù)，對(duì)海量信息進(jìn)行有效分析，從而做出科學(xué)決策的平臺(tái)，能夠?yàn)?a href="http://keekorok-lodge.com/gongsi/xt/" target="_blank">企業(yè)管理層、基層進(jìn)行信息分析，綜合決策提供一個(gè)方便科學(xué)的平臺(tái)。因此，物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有以下功能：第一，基本的企業(yè)信息管理的功能，企業(yè)信息管理一方面可以為企業(yè)提供電子信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的信息化；另一方面負(fù)責(zé)采集物流企業(yè)的各種信息，為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的建立提供必要的數(shù)據(jù)，商業(yè)智能系統(tǒng)的建立也有賴(lài)于企業(yè)信息管理模塊所收集到的數(shù)據(jù)，如：客戶(hù)信息管理數(shù)據(jù)、倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)存管理數(shù)據(jù)、運(yùn)輸配送管理數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)等。第二，高級(jí)的決策功能，如：顧客價(jià)值分析、庫(kù)存優(yōu)化決策、庫(kù)位安排、智能配送等等。

二、物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

物流企業(yè)決策問(wèn)題具有多元多層的目標(biāo)體系、復(fù)雜而靈活的約束條件、事先無(wú)法確定的周?chē)h(huán)境等，物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有二定的知識(shí)處理或完成一定的思維活動(dòng)的能力，以便解決復(fù)雜的決策問(wèn)題，并能啟發(fā)、引導(dǎo)用戶(hù)根據(jù)問(wèn)題特點(diǎn)構(gòu)造解決問(wèn)題的思路。對(duì)非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題，應(yīng)能運(yùn)用專(zhuān)家的推理知識(shí)加以解決，最終達(dá)到輔助決策者做出高質(zhì)量的決策的目的。

根據(jù)以上要求物流企業(yè)商業(yè)智能結(jié)構(gòu)概念模型。該框架基于傳統(tǒng)決策系統(tǒng)的“六庫(kù)”結(jié)構(gòu)，且將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與“六庫(kù)”有機(jī)地集合起來(lái)，既有傳統(tǒng)決策系統(tǒng)的輔助決策功能，又可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)提高系統(tǒng)的智能性。其中，智能化的人機(jī)交互界面負(fù)責(zé)接收用戶(hù)的各種請(qǐng)求，并提供給用戶(hù)需要的信息，是商業(yè)智能系統(tǒng)能力表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的窗口。它的使用情況直接影響著物流系統(tǒng)的可用性和實(shí)用效果。用戶(hù)首先完成對(duì)決策問(wèn)題的描述，然后系統(tǒng)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析/識(shí)別，建立模型；用戶(hù)通過(guò)交互手段進(jìn)行模型選擇/優(yōu)化后實(shí)施模型的簡(jiǎn)化運(yùn)行來(lái)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后完成模型的求解輸出結(jié)果，整個(gè)決策過(guò)程結(jié)束。