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BI系統(tǒng)中提高KPI分析效果的建議
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來源:泛普軟件KPI分析時(shí)BI系統(tǒng)中一個(gè)不可缺少的項(xiàng)目。跟其他分析模型比起來,其難度也不是很大,大概處在中等的樣子。但是可惜的是,不少企業(yè)就是栽在這個(gè)KPI分析模型上。有的企業(yè)其實(shí)實(shí)現(xiàn)了KPI分析,但是其效果也不是很理想。這并不是說KPI模型不好,而是因?yàn)樵诠芾砩嫌幸恍┎蛔阒?。筆者結(jié)合多個(gè)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),對(duì)此談一些改善的意見。
一、KPI分析中的主要誤區(qū)
一些企業(yè)用戶在談到KPI分析指標(biāo)時(shí),往往存在一個(gè)誤區(qū)。如一個(gè)質(zhì)量管理員,在談到產(chǎn)品合格率時(shí),會(huì)說下一年產(chǎn)品合格率要達(dá)到98%以上。各位讀者,請(qǐng)大家思考一下這個(gè)指標(biāo)有什么問題?或者說,現(xiàn)在給大家出一道選擇期。另外一個(gè)指標(biāo)是產(chǎn)品的不合格率控制在2%以內(nèi)。這兩個(gè)指標(biāo)從表面上看是相同的。但是其實(shí)質(zhì)上有很大的區(qū)別。
大家想向一下。如果現(xiàn)在合格率沒有達(dá)到這個(gè)指標(biāo),如相差一個(gè)百分點(diǎn)。此時(shí)合格率就從98%變?yōu)榱?7%。此時(shí)差異率只有1%。而從不合格品的角度看,指標(biāo)就從2%變?yōu)榱?%。此時(shí)差異率就有50%。顯然采用不同的角度去設(shè)置指標(biāo),雖然實(shí)質(zhì)上是一樣的,但是從考核的效果上就有天壤之別。
在一些企業(yè)中,有些用戶往往是自己當(dāng)運(yùn)動(dòng)員、又當(dāng)裁判。如QC經(jīng)理自己設(shè)置KPI指標(biāo),又自己進(jìn)行考核。此時(shí)他們在設(shè)置指標(biāo)時(shí),就會(huì)選擇有利于自己的角度設(shè)置KPI指標(biāo)。在這種情況下,在KPIf分析時(shí),效果就會(huì)打折扣。這就是企業(yè)在KPI分析中經(jīng)常犯的一個(gè)誤區(qū)。這直接降低了KPI的實(shí)施效果。
二、選擇合適的角度建立KPI指標(biāo)
條條道路通羅馬。雖然每條道路都能夠到達(dá)目的,但是其效果是不一樣的。我們在建立KPI指標(biāo)時(shí),選擇的應(yīng)該是一個(gè)效果最好的道路。從上面產(chǎn)品不合格率的案例中,我們可以得出結(jié)論:雖然從不同的角度考慮指標(biāo),其含義是相同的;但是考核的結(jié)果卻相差很大。在建立指標(biāo)時(shí),就要選擇一個(gè)能夠明顯反映考核結(jié)果的角度。利用比較的術(shù)語,就是要選擇一個(gè)比較敏感的角度進(jìn)行分析。具體的說,可以從如下幾個(gè)方面出發(fā)。
一是產(chǎn)品合格率的KPI指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)上面已經(jīng)分析過,可以從產(chǎn)品合格率和產(chǎn)品不合格率兩個(gè)角度建立指標(biāo)。其含義雖然是相同的,但是采用不合格率的角度來建立指標(biāo),效果會(huì)更加的明顯。因?yàn)樵诳己藭r(shí),會(huì)分析差異率。此時(shí)從不合格率的角度出發(fā),對(duì)于差異率更加敏感。
二是庫存的準(zhǔn)確率。其也可以從兩個(gè)角度建立KPI指標(biāo)。一是從庫存的準(zhǔn)確率上,如準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上。二是從庫存的不準(zhǔn)確率角度。如庫存的不準(zhǔn)確率控制在2%以內(nèi)。這兩個(gè)指標(biāo)從含義上看,并沒有實(shí)質(zhì)的區(qū)別。但是如同產(chǎn)品合格率一樣,其最后評(píng)估的效果也有很大的不同。這也是因?yàn)槊舾行圆煌斐傻?。一般情況下,管理者應(yīng)該采用“不準(zhǔn)確率”的角度來建立KPI指標(biāo),這會(huì)更加的合理。
類似的情況還有很多。如產(chǎn)品價(jià)格的執(zhí)行準(zhǔn)確率、應(yīng)收帳款的回款率等等。都可以從不同的角度來建立指標(biāo)。此時(shí)項(xiàng)目管理員應(yīng)該能夠舉一反三,選擇更加適合于考核的角度。一個(gè)通用的原則,就是選擇一個(gè)比較敏感的角度來進(jìn)行考核。
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