云計算：是用外部云還是內(nèi)部云？

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這是無法回避的事實(shí)：云計算有著許多潛在優(yōu)點(diǎn)，不過同樣有著諸多缺點(diǎn)。

云計算并不完美

先說說云計算的優(yōu)點(diǎn)吧：可以從云環(huán)境獲取應(yīng)用程序讓大大小小的企業(yè)有可能獲得幾乎可無限擴(kuò)展的低成本計算資源；只要為實(shí)際需要的資源付費(fèi)，甚至“按時付費(fèi)”；即使在短時間內(nèi)突然需要大量資源，也很容易得到滿足；云計算還騰出了原本會擱置在硬件和數(shù)據(jù)中心場地和設(shè)施的資金；而且解放了原本要照管服務(wù)器的IT員工，從而可以處理更有成效的IT工作。

但云計算并不十分完美，缺點(diǎn)集中體現(xiàn)在以下幾個方面：數(shù)據(jù)安全性以及讓第三方來存儲數(shù)據(jù)（假定監(jiān)管要求允許這么做）多明智；可移植性以及被某一家云計算提供商牢牢束縛的可能性；可靠性；數(shù)據(jù)日志；處理地球另一端的云環(huán)境中服務(wù)器的速度以及不可避免的延遲；地理政治方面的擔(dān)憂――為你運(yùn)行應(yīng)用程序的云數(shù)據(jù)中心位于世界上哪個地方？你希望云數(shù)據(jù)中心在那個地方嗎？這最后一個對總部設(shè)在美國的企業(yè)來說問題不大，可是對其他許多國家的企業(yè)而言確實(shí)是個大問題。

但是對有些企業(yè)而言，說到獲得云計算的優(yōu)點(diǎn)，確實(shí)存在一大障礙：異構(gòu)性（heterogeneity）。許多企業(yè)的數(shù)據(jù)中心擁有好幾代不同的服務(wù)器，它們來自多家廠商，在不同處理器上運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)：Windows、AIX、Solaris、Linux、英特爾、PowerPC和SPARC等。相比之下，大多數(shù)云服務(wù)提供了選擇有限的操作系統(tǒng)，運(yùn)行在品種較少的硬件上。

這樣一來，異構(gòu)企業(yè)陷入了多少有點(diǎn)無所適從的窘境。也許可以把部分應(yīng)用程序卸載到云環(huán)境中，但剩余的應(yīng)用程序仍必須在企業(yè)內(nèi)部加以管理及運(yùn)行。如果是這種情況，也許還能在效率方面獲得一定的優(yōu)點(diǎn)；但規(guī)模較小的數(shù)據(jù)中心實(shí)際上意味著，無法獲得顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。面臨的仍是一大堆東拼西湊的不同系統(tǒng)，它們需要大量時間和許多不同的技能來加以管理，而比較容易管理的系統(tǒng)將遷移至外部云。實(shí)際上，效率反而下降了。

一種解決辦法就是在內(nèi)部運(yùn)營云環(huán)境：所謂的“內(nèi)部云”（internal cloud），Steve Oberlin說，他是總部設(shè)在加利福尼亞州圣何塞的IT基礎(chǔ)設(shè)施管理軟件廠商Cassatt公司的首席科學(xué)家。他說：“內(nèi)部云可以幫你把自己的計算資源匯集到云中，并進(jìn)行管理；可以根據(jù)需要，動態(tài)實(shí)時地提供服務(wù)器資源。最后你提高了利用率和效率。”

許多企業(yè)已經(jīng)啟動了虛擬化項(xiàng)目，以提高服務(wù)器利用率、降低數(shù)據(jù)中心對電力和場地的要求，但是Oberlin表示內(nèi)部云的目標(biāo)不僅限于此。它讓不適合虛擬化的應(yīng)用程序（比如在峰值時間段需要整個服務(wù)器資源的應(yīng)用程序）可以提高運(yùn)行效率，又包括了虛擬化服務(wù)器：換句話說，虛擬化只是內(nèi)部云解決方案的一個部分而已。

該選擇哪種方案？

不過這里面臨一個重要的問題：實(shí)施內(nèi)部云或使用公共云，哪個更好？據(jù)弗雷斯特研究公司的首席分析師James Staten聲稱，答案是，兩者各有其優(yōu)勢和劣勢。他說：“內(nèi)部云很好，因?yàn)槟憧梢宰裱约旱墓ぷ髁骱桶踩笇?dǎo)準(zhǔn)則；并且確保你在運(yùn)行合適的代碼。美中不足的是，無法獲得公共云提供商帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益?！?/P>

“另一方面，如果你使用公共云提供商，最后要做好多工作，比如許可證管理，進(jìn)行改動以適應(yīng)公共云的流程。你只能使用對方提供的資源來工作。不過得到了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的好處?！?/P>

那么，運(yùn)行內(nèi)部云意味著什么呢？以最基本的情況為例，Cassatt公司的主動響應(yīng)（Active Response）軟件可通過以下方法來管理電量：監(jiān)測服務(wù)器使用情況，在不需要服務(wù)器的非峰值時間段（比如周末）實(shí)施策略，以關(guān)閉服務(wù)器。Oberlin說：“借助這個辦法，節(jié)省電費(fèi)的效果就相當(dāng)顯著。我們看到大幅節(jié)省了能源，短短九個月內(nèi)就獲得了投資回報。”

但這本身不是通常意義上的云計算。為了獲得云計算，Cassatt公司使用了服務(wù)器映像數(shù)據(jù)庫、一套規(guī)定應(yīng)用程序要達(dá)到的服務(wù)級別的規(guī)則，以及控制整個架構(gòu)的管理軟件。簡而言之，管理軟件監(jiān)測每個應(yīng)用程序；若有必要，就會通過網(wǎng)絡(luò)使用正確映像來啟動相應(yīng)的服務(wù)器，為應(yīng)用程序增添資源。在不太繁忙的時間段，不需要的資源被關(guān)閉，以便這些資源處于閑置狀態(tài)，或者重新分配給有需要的其他應(yīng)用程序。異構(gòu)環(huán)境仍存在效率低下的問題，因?yàn)橛行┯布荒苓\(yùn)行一部分、而不是所有的服務(wù)器映像；不過，兼容應(yīng)用程序之間的資源仍可以匯集起來。Oberlin說：“就成本節(jié)省而言，效率只有低兩位數(shù)的典型數(shù)據(jù)中心提供同一種服務(wù)級別所需的服務(wù)器數(shù)量有望減少40%至50%；同時仍有更大的預(yù)留空間和更好的靈活性?！?/P>

實(shí)際上，說到運(yùn)行內(nèi)部云，企業(yè)未必受制于某一個數(shù)據(jù)中心。Cassatt公司不久將發(fā)布“企業(yè)版”的主動響應(yīng)（Active Response）軟件，該版本可以把不同數(shù)據(jù)中心的資源匯集起來。而且功能并不僅限于此。該軟件將讓企業(yè)還可以通過添加來自外部云提供商的資源，從而擴(kuò)展資源池。Oberlin說：“你在本地或另一個數(shù)據(jù)中心可供使用的資源數(shù)量可能是固定的，但可以使用來自外部云提供商的資源，從而應(yīng)對計劃外的需求峰值?！?/P>

弗雷斯特研究公司的Staten表示，這種使用外部云提供商來提供額外容量的做法會變得越來越常見。“眼下，我們看到許多公司在使用孤立的內(nèi)部云；但我們認(rèn)為它們最后肯定會采用‘混合云’（hybrid cloud）或‘云爆發(fā)’（cloud bursting）方法。”IBM公司在本月初演示了一款系統(tǒng)，讓公司能夠把應(yīng)用程序從內(nèi)部云轉(zhuǎn)移到公共云環(huán)境來處理，同時把所有數(shù)據(jù)保留在私有云里面。這種混合云方法可能會受到原本因安全或監(jiān)管問題而無法使用公共云的企業(yè)的歡迎。

云計算現(xiàn)在仍處于早期階段；但如果有可能把效率提升大約40%至50%，那么不愿使用或無法使用公共云提供商的企業(yè)可能會好好考慮一番。（IT168）