如何用IDS保衛(wèi)數(shù)據(jù)庫

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目前，針對應(yīng)用及其后臺數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用級入侵已經(jīng)變得越來越猖獗，如SQL注入、跨站點腳本攻擊和未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問等。所有這些入侵都有可能繞過前臺安全系統(tǒng)并對數(shù)據(jù)來源發(fā)起攻擊。

為了對付這類威脅，新一級別的安全脫穎而出，這就是應(yīng)用安全。這種安全技術(shù)將傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)級入侵探測系統(tǒng)（IDS）概念應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫（即應(yīng)用）。與通常的網(wǎng)絡(luò)或操作系統(tǒng)解決方案不同的是，應(yīng)用IDS提供主動的、針對SQL的保護和監(jiān)視，可以保護數(shù)以千計的預先包裝或自行開發(fā)的Web應(yīng)用。例如，應(yīng)用IDS可以監(jiān)視和防護關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，使那些針對數(shù)據(jù)庫的攻擊，如緩沖區(qū)溢出和Web應(yīng)用攻擊等無法對數(shù)據(jù)庫造成真正的損害，而且應(yīng)用IDS還可以對這些事件進行審查。

應(yīng)用安全與網(wǎng)絡(luò)和主機安全之間存在很大的區(qū)別。應(yīng)用是千差萬別的，但攻擊的目標總是相同的，也就是入侵數(shù)據(jù)庫。由于應(yīng)用使用SQL與數(shù)據(jù)庫進行通信，因此好的應(yīng)用IDS應(yīng)當能夠解析SQL，并且提供一種能夠理解流量的內(nèi)容，且又能與應(yīng)用劃清界線的客觀保護層。

多數(shù)應(yīng)用IDS都有三個組件。第一個是基于網(wǎng)絡(luò)或主機的傳感器。網(wǎng)絡(luò)傳感器連接到交換機上的一個端口上，該端口的配置決定它可以查看到數(shù)據(jù)庫內(nèi)的所有流量。相比之下，主機傳感器直接駐留在應(yīng)用上。傳感器可以收集SQL交易并對其進行解析，然后決定是否應(yīng)當針對該流量發(fā)出警報。如果有必要發(fā)出警告，警告會被傳遞給下一個組件，即控制臺服務(wù)器。這臺服務(wù)器存儲事件信息，并且是策略配置和升級等傳感器維護活動的中心點。應(yīng)用IDS中的第三個組件是Web瀏覽器，管理員可以利用它來修改IDS設(shè)置、實時監(jiān)視事件并生成報告。

以SQL注入攻擊為例，攻擊者會試圖繞過Web服務(wù)器定義的SQL語句，目的就是要注入自己的語句。假設(shè)要輸入的用戶名為Bob，口令為Hardtoguess。

當看到這些輸入的內(nèi)容后，數(shù)據(jù)庫就會找到WebUsers 行中與之匹配的內(nèi)容，然后該應(yīng)用會對用戶進行驗證。為了入侵數(shù)據(jù)庫，SQL注入攻擊會欺騙應(yīng)用，并使之相信自己已經(jīng)提交了正確的證書。例如，攻擊使用的口令是‘blah’或‘A’=‘A’，因此攻擊時創(chuàng)建的SQL語句可能會是：SELECT * FROM WebUsers WHERE Username=‘Bob’ AND Password=‘blah’ OR‘A’=‘A’。

從邏輯上來分析‘A’=‘A’永遠都是TRUE，而WHERE子句也可以匹配所有的行，就這樣，攻擊者在根本沒有正確用戶名或口令的情況下也能蒙混過關(guān)，得到驗證。應(yīng)用服務(wù)器會接受輸入的信息并且允許攻擊者通過。接下來，應(yīng)用服務(wù)器會通過SQL命令從數(shù)據(jù)庫中請求數(shù)據(jù)。

如果有了應(yīng)用IDS，傳感器會收集SQL命令并對其進行解密，然后查看這些命令到底要訪問數(shù)據(jù)庫中的哪些表和列。利用這種方法，傳感器就可以判斷出到底是正常情況還是一次攻擊行為。如果發(fā)現(xiàn)的行為是IDS策略不允許的，傳感器會判斷攻擊的威脅水平并采取適當?shù)拇胧?，通常是向管理員的控制臺和/或通過電子郵件發(fā)出警告。

這只是應(yīng)用層攻擊的一個簡單例子，而且今天的許多公司都在面臨這樣的威脅。通過實施應(yīng)用級IDS，企業(yè)就可以有效地保護易受攻擊的數(shù)據(jù)，并且將最新的攻擊和威脅拒之門外。