數據中心里的創(chuàng)新之舉

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一個公司的規(guī)模無論大小，決定建造一座數據中心都不是小事。因此，效仿一下IT大廠商的做法，不失為一種明智之舉。下面說到的幾家IT業(yè)界巨頭在建造自己的數據中心過程中，采用了很多創(chuàng)新技術，值得學習和借鑒。

IBM：“分析”給力舊數據中心改造

位于美國肯塔基州Lexington的IBM數據中心是個典型的舊數據中心。它建于上世紀80年代，并在過去的5年里經過了數次改造。它所面臨的問題與IBM的許多客戶面臨的問題一樣，而這些問題不僅是大型數據中心會遇到的，即使是小型服務器機房也會面對。

IBM美洲數據中心總監(jiān)Boyd Novak談起這座數據中心時說：“我們的容量利用率已經達到了98%，因此，從根本上講，數據中心已經達到飽和狀態(tài)。我們需要支持業(yè)務增長，但在每個方面都受到制約。因此，必須考慮多種改進方式，以滿足容量增長的需求。我們沒有時間去等待新設施的建造?！?/P>

IBM Lexington數據中心必須滿足6%的年增長率，同時保證最高的數據中心可用性。這意味著需要克服電力和冷卻容量的限制，并且提高Unix服務器的資源利用率。

IBM這座數據中心是一個生產型數據中心，因此，項目團隊必須評估并利用現有資源實施解決方案，而且不能影響業(yè)務運作。此外，他們需要避免重大的資金投入，并且尋找降低持續(xù)運營費用的方法。最終，通過實施多種整合的解決方案，IBM Lexington數據中心在同樣的物理空間內使IT容量提高了8倍，降低了成本，并提高了服務水平。

對于Lexington數據中心的成功改造，Boyd Novak總結出其中的幾個關鍵環(huán)節(jié)，他認為最重要的就是“有效的分析”。他說，分析對于全局來講都起著至關重要的作用。在整個分析環(huán)節(jié)，最關鍵的是對IT和設施基礎架構的分析。項目團隊能夠確定各項舉措的優(yōu)先順序，預測成效，證明支出的合理性，并且追蹤所有必要行動的實施，這是改造成功的關鍵。分析有助于最大限度地降低實施風險，幫助實現預期的增長。通過分析服務器的真正利用率，他們發(fā)現，超過60%的服務器的利用率不足5%。這意味著，通過虛擬化技術整合服務器的數量并共享資源可以為滿足業(yè)務增長目標提供巨大的空間。

另外，Boyd Novak認為，“有效的規(guī)劃與成功的實施”是Lexington數據中心成功改造的另一個重要因素。他們發(fā)現，數據中心的五家主要客戶超過70%的初始工作負荷可遷移到虛擬化環(huán)境中。這項積極的虛擬化舉措，在接下來的3年內，將關鍵任務Unix服務器的利用率從3%〜5%提高到30%〜50%，大大減少了利用率低下的服務器資產。目前，只有12%的服務器利用率低于5%。虛擬化的成功使物理Unix服務器的數量減少了75%——從1500臺減少到了400臺，釋放了場地空間、電力和冷卻資源，并且使數據中心能夠滿足業(yè)務增長要求。

IBM可移動的模塊化數據中心