采用數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)降低BI管理復(fù)雜性

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當(dāng)員工強(qiáng)烈要求跳槽時(shí)，康奈爾大學(xué)藝術(shù)和科學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)與報(bào)表主管Cindy Sedlacek意識(shí)到是要考慮一個(gè)新的商業(yè)智能(BI)平臺(tái)的時(shí)候了。

“說(shuō)的直白一些，我們有人想要辭職，”Sedlacek說(shuō)：“我們有幾個(gè)人確實(shí)疲倦至極?！?/P>

康奈爾大學(xué)位于紐約州Ithaca，由11個(gè)學(xué)院組成。根據(jù)Sedlacek提供的信息，學(xué)校的系統(tǒng)在這么多年以來(lái)運(yùn)行了多個(gè)獨(dú)立的BI程序，如果這能稱之為BI的話。

到2007年夏天，她負(fù)責(zé)的學(xué)院還在利用Hyperion的交互式可視化Web分析程序和 Essbase多維OLAP 服務(wù)器探究招生和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。而這之前，學(xué)院一直使用Brio公司所提供的BI工具，而目前這兩家廠商都收歸到甲骨文帳下了。

Sedlacek表示，平臺(tái)的前端功能很得體，而后臺(tái)管理則是異常困難的。從開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型到維護(hù)基本元數(shù)據(jù)層，管理員需要花上很長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)保持Oracle平臺(tái)的正常運(yùn)行。

該平臺(tái)還缺乏足夠的自助服務(wù)能力，這意味著Sedlacek和她的團(tuán)隊(duì)要花費(fèi)很多時(shí)間創(chuàng)建報(bào)表并以新的儀表盤和可視化程序回應(yīng)終端用戶的需求。

尋找一個(gè)更輕量級(jí)BI平臺(tái)

Sedlacek決定尋找一個(gè)更輕量級(jí)的替代品。。

Hyperion和Tableau公司自2005年以來(lái)就成為了OEM合作伙伴。Hyperion使用小供應(yīng)商的知名數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，稱之為Hyperion Visual Explorer。就這點(diǎn)而言，Sedlacek非常熟悉Tableau的可視化功能，并考慮選擇Tableau作為學(xué)院的標(biāo)準(zhǔn)化BI平臺(tái)。

Sedlacek不僅僅看上了Tableau的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，還有該平臺(tái)的輕量運(yùn)行機(jī)制和自助服務(wù)功能。

Sedlacek說(shuō)：“我們考慮的其他工具在管理方面與Oracle差不多，都是非常復(fù)雜的?！背薚ableau，Sedlacek還評(píng)估了Business Objects、Cognos和Microstrategy這些BI軟件。

而Tableau基于Web的平臺(tái)允許任意的商業(yè)用戶利用Tableau的可視化查詢語(yǔ)言或VizQL的拖拽功能輕松地創(chuàng)建如箱線圖和熱圖這樣的交互式報(bào)表。例如，學(xué)院院長(zhǎng)和業(yè)務(wù)人員可以迅速地收集并查看預(yù)算數(shù)據(jù)以及開(kāi)支數(shù)據(jù)。

Sedlacek說(shuō)：“你選擇柱狀圖并進(jìn)行拖拽，這就稱之為‘層’，就是這么簡(jiǎn)單?！?/P>

不久，學(xué)院與Tableau簽署協(xié)議并立即合作開(kāi)發(fā)新的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。

利用Tableau平臺(tái)，學(xué)院人員可以自主進(jìn)行繪制并分析交互地圖上的招生數(shù)據(jù)，他們可以調(diào)整過(guò)濾器來(lái)分析申請(qǐng)康奈爾大學(xué)的學(xué)生所在的區(qū)域、性別以及種族等。

另一種可視化技術(shù)允許他們通過(guò)移動(dòng)時(shí)序圖來(lái)分析27年來(lái)有價(jià)值的教職員工數(shù)據(jù)。

最重要的是Sedlacek的團(tuán)隊(duì)又可以重新步入正軌了。

她的團(tuán)隊(duì)還在為學(xué)院的教員制定KPI報(bào)告，但Tableau的拖拽功能使工作更為簡(jiǎn)便。與Oracle技術(shù)相比，現(xiàn)在創(chuàng)建報(bào)表需要的時(shí)間和資源減少了一半。

新平臺(tái)存在的缺陷

根據(jù)Forrester研究機(jī)構(gòu)的Boris Evelson，Tableau省略了大多數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)建模功能來(lái)實(shí)現(xiàn)易于管理的特性。相反，Tableau平臺(tái)是直接從源系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)而不是首先在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行整合和清理。

Oracle和其他大供應(yīng)商在他們的平臺(tái)中緊密集成數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)建模功能來(lái)實(shí)現(xiàn)構(gòu)建過(guò)程和‘端到端’的BI功能集。誠(chéng)然，這意味著需要更多的管理員和BI人員來(lái)進(jìn)行平臺(tái)管理，但如果處理恰當(dāng)，用戶可以真正地獲得數(shù)據(jù)的完整性。

Evelson表示，Tableau采用另一種策略，即假設(shè)它獲取的數(shù)據(jù)已經(jīng)通過(guò)了數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)建模階段。如果果真如此，那么Tableau將很適合大多數(shù)用戶。

但是IDC的一位分析師Henry Morris認(rèn)為，其實(shí)大多數(shù)組織在收集階段不考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，這使得一個(gè)BI平臺(tái)是否具有數(shù)據(jù)質(zhì)量和建模能力變得更加重要。

Morris說(shuō)：“一般的經(jīng)驗(yàn)法則是，在一個(gè)BI程序中70%的工作是在清洗數(shù)據(jù)。”

但是Tableau的CEO Christian Chabot并不這么認(rèn)為。他說(shuō)，Tableau的這種方式正好與復(fù)雜、缺乏靈活性和價(jià)格昂貴的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手形成了鮮明的對(duì)比。

Christian Chabot的觀點(diǎn)不無(wú)道理，Tableau在 2010年頭6個(gè)月的銷售額比去年同期翻了一倍，公司為現(xiàn)在擁有超過(guò)5000家客戶而自豪，其中包括如美國(guó)銀行、Eli Lilly和沃爾瑪這樣的大型企業(yè)。