Forrester：如何削減數(shù)據(jù)中心能源成本

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據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司Forrester最近的一份報(bào)告顯示，隨著全球經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，各大企業(yè)都加大了對(duì)數(shù)據(jù)中心的投入，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)也在逐步的增長(zhǎng)。根據(jù)預(yù)測(cè)，在未來(lái)幾年內(nèi)，25%的企業(yè)的在服務(wù)器上的投入將會(huì)增長(zhǎng)5%到10%，6%的企業(yè)在服務(wù)器上的投入會(huì)增長(zhǎng)10%甚至更多。隨著企業(yè)在服務(wù)器成本上的投入，部署服務(wù)器虛擬化并降低運(yùn)營(yíng)成本就成了數(shù)據(jù)中心在未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

部署服務(wù)器虛擬化最大的好處來(lái)自于能源消耗的減少，具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

• 成本實(shí)際上，服務(wù)器消耗的電力以及冷卻成本往往超過(guò)了購(gòu)買服務(wù)器的成本。虛擬化服務(wù)器能夠減少服務(wù)器的能源消耗總量，從而能夠以更少的能源消耗完成相同的工作量，從而降低成本。

• 彈性虛擬化服務(wù)器可以有效緩解服務(wù)器運(yùn)行期間電力，冷卻等設(shè)施的壓力，確保服務(wù)器在任何時(shí)間都能夠正常運(yùn)行

• 綠色服務(wù)器虛擬化整體上降低了數(shù)據(jù)中心的二氧化碳排放量以及服務(wù)器的廢物處理問(wèn)題，符合低碳節(jié)能的概念。

部署虛擬化可以節(jié)約大約65%的服務(wù)器能源成本，對(duì)此，F(xiàn)orrester有三個(gè)建議：

提高服務(wù)器整體的虛擬化比例

在所有企業(yè)的服務(wù)器平臺(tái)里都可以部署服務(wù)器虛擬化，所以服務(wù)器虛擬化有著巨大的潛力。據(jù)Forrester調(diào)查，在90%以上的已經(jīng)部署服務(wù)器虛擬化的企業(yè)當(dāng)中，只有37%的X86服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了虛擬化部署。在兩年，預(yù)計(jì)這一比例將提高到65%。

此外，在不同的服務(wù)器平臺(tái)和環(huán)境下，虛擬化的程度也不一樣。為了最大限度的節(jié)約能源，必須要在所有的服務(wù)器環(huán)境和平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)虛擬化。而為了確保能源消耗的降低，還要保證關(guān)閉或者停用的服務(wù)器不再運(yùn)行。Forrester發(fā)布的“綠色I(xiàn)T成熟度評(píng)估方法”通過(guò)虛擬化的程度來(lái)判定綠色I(xiàn)T的成熟度。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分為四個(gè)等級(jí)：需要改進(jìn)（1%到25%的虛擬化程度）；改善（26%到50%）；完善（51%到75%）；最佳（76%到100%）

最大化虛擬機(jī)到物理主機(jī)的利用率

僅僅擴(kuò)大虛擬化的程度是不夠的，除了提高服務(wù)器整體虛擬化的比例，還要提高虛擬化的利用率。在大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心，服務(wù)器的虛擬化利用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上最新的虛擬化平臺(tái)的腳步。大多數(shù)的服務(wù)器的里虛擬機(jī)的數(shù)量為4臺(tái)以下。但是他們可以容納的虛擬機(jī)數(shù)量在15臺(tái)。虛擬化可以有效的削減三個(gè)方面的開支，電力，冷卻以及服務(wù)器的費(fèi)用。

在數(shù)據(jù)中心里，一個(gè)虛擬化的關(guān)鍵是要確定每個(gè)物理主機(jī)可以接受的虛擬機(jī)數(shù)量，即服務(wù)器的CPU利用率。在大多數(shù)的服務(wù)器中，物理服務(wù)器的CPU平均利用率在10%到15%，而虛擬服務(wù)器的CPU利用率則在100%。不過(guò)據(jù)Forrester調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心的CPU利用率都在25%到50%，所以虛擬化在數(shù)據(jù)中心的潛力還是很大的。

如果增加每個(gè)物理主機(jī)的虛擬機(jī)數(shù)量，同樣可以減少服務(wù)器的總體數(shù)量，從而降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗。而由于服務(wù)器的CPU利用率上升，使得工作效率的提高，從而使數(shù)據(jù)中心也就能夠更加安全的減少物理服務(wù)器安裝更多的虛擬機(jī)。

使用更加節(jié)能的服務(wù)器和架構(gòu)

采購(gòu)更加節(jié)能高效的服務(wù)器和架構(gòu)是除了虛擬化之外數(shù)據(jù)中心減少能源消耗唯一的選擇。如果虛擬化的程度已經(jīng)達(dá)到了最佳，就必須要從服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施上尋找降低能源消耗的辦法了。在虛擬化的基礎(chǔ)上，雖然每個(gè)服務(wù)器的能源消耗會(huì)上升，但是由于服務(wù)器的總體數(shù)量的減少，所以總體服務(wù)器的能源消耗還是降低的。如果數(shù)據(jù)中心由于各種原因不能擴(kuò)大虛擬化的程度，使用更加節(jié)能高效的IT基礎(chǔ)設(shè)施是目前唯一可行的方法。

Forrester建議數(shù)據(jù)中心購(gòu)買最新的服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，這會(huì)大大降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗。新的服務(wù)器架構(gòu)，如刀片式服務(wù)器和融合的基礎(chǔ)設(shè)施，不僅更加的節(jié)能高效，而且也更有利于虛擬化。

Forrester的數(shù)據(jù)表明，在一家采用新的融合架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，大約節(jié)省了70%的空間，30%到40%的冷卻消耗，40%的電力消耗，運(yùn)營(yíng)成本大約節(jié)省了25%。