零售企業(yè)不可沒有BI商務(wù)智能管理系統(tǒng)

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零售企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生了海量的信息，零售企業(yè)的信息系統(tǒng)有著其它行業(yè)erp系統(tǒng)所不能比擬的數(shù)據(jù)量，每天日復(fù)一日產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些信息蘊藏了豐富的經(jīng)營視點和市場規(guī)律。除了完成各種業(yè)務(wù)支撐所必須以外，怎樣有效地利用這些寶貴的信息，讓它們更好地為企業(yè)經(jīng)營管理者提供決策上的支持，成為了零售企業(yè)的一個迫切愿望和現(xiàn)實難點。

挖掘銷售數(shù)據(jù)潛在價值

隨著企業(yè)信息化進(jìn)程的加快，企業(yè)運營數(shù)據(jù)的不斷積累，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到從這部分?jǐn)?shù)據(jù)中發(fā)掘價值重要性。許多企業(yè)都希望能通過一個符合企業(yè)需求的商業(yè)智能解決方案來達(dá)到對數(shù)據(jù)的利用和對決策的支持。

商業(yè)智能（BussinessIntelligence，簡稱BI）是用于統(tǒng)計和分析商務(wù)數(shù)據(jù)的先進(jìn)的信息技術(shù)，包括數(shù)據(jù)倉庫DataWarehousing、聯(lián)機(jī)分析處理（On－lineAnalyticalProcessing，OLAP、數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）等技術(shù)。

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、非易失的、主要用于決策支持的數(shù)據(jù)的集合。利用BI技術(shù)可以動態(tài)將異構(gòu)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取集成到一起，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等處理之后加載到數(shù)據(jù)倉庫中，通過周期性的刷新，為用戶提供一個統(tǒng)一的干凈的數(shù)據(jù)視圖，為數(shù)據(jù)分析提供一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。

對于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，可以使用一些增強(qiáng)的查詢和報表工具進(jìn)行復(fù)雜的查詢和即時的報表制作，可以利用OLAP技術(shù)從多種角度對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面的匯總統(tǒng)計計算，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)其中的有用信息。

博科資訊總裁沈國康先生曾指出BI的優(yōu)勢是靈活性以及展現(xiàn)形式的多樣性，便于企業(yè)決策層獲取企業(yè)各方面的運作信息，便于業(yè)務(wù)部門制作報表，便于整個企業(yè)的信息共享。

對于商品零售企業(yè)，一個完善的BI產(chǎn)品應(yīng)具有如下基本功能：

1、商業(yè)計劃：新品引進(jìn)計劃、商品銷售計劃、商品采購計劃、資金使用計劃、商品促銷計劃；

2、商品配置：商品品類分布，商品價格、品牌、產(chǎn)地、經(jīng)營方式分布；

3、采購技術(shù)：新商品引進(jìn)技術(shù)、商品采購選擇技術(shù)、商品淘汰技術(shù)、供應(yīng)商淘汰技術(shù)；

4、銷售分析：促銷活動分析、數(shù)量促銷分析、商品價格調(diào)整分析、商品銷售ABC分析、商品銷售績效分析、未銷售商品分析、商品銷售貢獻(xiàn)率分析、時間段銷售分析、場效分析；

5、庫存分析：補(bǔ)貨情況分析、庫存周轉(zhuǎn)分析、庫存容量分析、庫存損溢分析、庫存預(yù)警分析、保利期、保質(zhì)期分析；

6、資金分析：付款情況分析；促銷資金分析；采購資金分析；商場費用分析；

7、顧客分析：一般顧客分析；貴賓分析；

8、人員管理分析：營業(yè)員分析、買手分析、收銀員績效分析、收銀員差錯分析。

目前很多廠家提供更為具體詳細(xì)的解決方案，而博科資訊在商業(yè)智能算是夯實一把，實現(xiàn)了從物流行業(yè)各種優(yōu)化策略到全行業(yè)的的商業(yè)智能支持。對零售行業(yè)而言，消費者分類描述和活動管理分析、店面分類優(yōu)化分析、廠商績效分析、銷售市場效果分析是智能系統(tǒng)必要的支持。

消費者分類描述和活動管理分析能夠使零售商了解它們的客戶，制定適當(dāng)戰(zhàn)略，針對這些客戶開展相關(guān)活動，對這些活動的成果進(jìn)行監(jiān)控等。

店面分類優(yōu)化分析使部門經(jīng)理能夠通過在公司范圍改善店面的劃分和店面分類的構(gòu)成，并通過監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)化的最佳實踐流程，來提高產(chǎn)品的銷售收入和利潤率。

廠商績效分析使供應(yīng)鏈經(jīng)理能夠通過改善庫存量以及對供應(yīng)商服務(wù)表現(xiàn)的頻繁有效監(jiān)控，來改善庫存水平，提高客戶滿意度。

銷售市場效果分析使日用消費品廠家能夠了解它們的分銷商，跟蹤它們的銷售執(zhí)行情況，監(jiān)控銷售和營銷流程所取得的成果。

業(yè)內(nèi)巨子的尷尬

SAP的BI戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)協(xié)同，目標(biāo)是使BI工具在企業(yè)的上中下游協(xié)同有效的工作。SAP Business Objects的BI產(chǎn)品組合是向決策層、分析和業(yè)務(wù)人員，SAP則使用在運營部門，兩類產(chǎn)品相互補(bǔ)充，涵蓋了BI應(yīng)用的各個方面，可為CFO提供強(qiáng)大的績效管理產(chǎn)品，但是其數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，著重于對業(yè)務(wù)流程的控制，使得商務(wù)智能的核心價值難以得到體現(xiàn)。

如果說SAP將操作型BI納入自己的戰(zhàn)略目標(biāo)是因為在其領(lǐng)先的ERP技術(shù)和方案中的巨大優(yōu)勢，則Oracle也正把商務(wù)智能功能集成到自己的傳統(tǒng)優(yōu)勢項目——數(shù)據(jù)庫上。Oracle收購了Siebel、Hyperion、Brio三家專BI領(lǐng)域的原商務(wù)智能巨頭，并努力通過工具的整合為客戶提供BI解決方案。這種收購而不是基于統(tǒng)一構(gòu)架自主研發(fā)的BI戰(zhàn)略方式導(dǎo)致其整個BI體系混亂，收購的各家產(chǎn)品尚未整合。

微軟BI系統(tǒng)相對“平民化”，也就是利用Office套件，為BI工作者提供各種不同形式的工具。Performance Point Server 2007將微軟的Excel、業(yè)務(wù)計分卡管理、預(yù)算、規(guī)劃、預(yù)測等新應(yīng)用集成起來，利用收購的ProClarity公司強(qiáng)大的可視化和分析技術(shù)，實現(xiàn)商務(wù)智能技術(shù)。價格便宜，辦公軟件市場占有率高，易學(xué)易用的特點讓其迅速在BI領(lǐng)域占領(lǐng)一席之位。其商務(wù)智能的缺點主要體現(xiàn)在：第一、微軟的前端展現(xiàn)工具圖形化、互動式的分析功能不強(qiáng)缺乏更深層的分析模式，并且開發(fā)周期較長，技術(shù)要求較高。第二、產(chǎn)品線中缺少數(shù)據(jù)的組織和管理工具來提供更好的分析能力，缺乏企業(yè)級的分析系統(tǒng)，不能在大容量和功能性和其他競爭對手較量。

SAS公司的BI相關(guān)工具和擴(kuò)展產(chǎn)品多達(dá)數(shù)十種，涵蓋了BI應(yīng)用的各個方面，這些工具可以相互組合成針對各行業(yè)和各種應(yīng)用的BI解決方案，加上SAS在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘上領(lǐng)先的技術(shù)，SAS的BI解決方案在BI的核心項目——發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中有價值的信息——方面占有絕對的優(yōu)勢。SAS產(chǎn)品的優(yōu)勢是產(chǎn)品包括報表和KPI以及其他針對專門業(yè)務(wù)需求的分析工具；能夠有效地將高級分析功能嵌入到報表、儀表盤和其他應(yīng)用程序中；提供了數(shù)據(jù)載入內(nèi)存分析和非常好的可視化效果，以及用更多的業(yè)務(wù)分析功能。其劣勢在于價格昂貴且使用難度大：許多數(shù)據(jù)處理和高級分析任務(wù)需要SAS編程語言，對缺乏相關(guān)技術(shù)的人形成了技術(shù)障礙。另外，SAS BI的靈活性較差。