CRM數(shù)據(jù)分析方法有哪些

申請免費(fèi)試用、咨詢電話：400-8352-114

 　　在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)就是一切。因此，通過數(shù)據(jù)來支撐企業(yè)決策，才能確保制定的決策在更大程度上保持準(zhǔn)確。通常所說的業(yè)務(wù)分析，即數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)不是一個很深的理論或其他人無法理解的東西，不是具體的結(jié)果，而是我們的分析思維。

　　一、數(shù)據(jù)分析的七個思路

　　“數(shù)據(jù)分析，要分析出具體業(yè)務(wù)優(yōu)化點(diǎn)”是很多公司對數(shù)據(jù)分析師的要求，也是讓很多同學(xué)們頭大的問題。怎么從一個個數(shù)據(jù)指標(biāo)里，得出一個優(yōu)化結(jié)論?

　　1、簡單趨勢

　　通過實(shí)時訪問趨勢了解供應(yīng)商及時交貨情況，如產(chǎn)品類型，供應(yīng)商區(qū)域(交通因子)。

　　2、多維分解

　　根據(jù)分析需要，從多維度對指標(biāo)進(jìn)行分解。例如產(chǎn)品采購金額、供應(yīng)商規(guī)模(需量化)、產(chǎn)品復(fù)雜程度等等維度。

　　3、轉(zhuǎn)化漏斗

　　按照已知的轉(zhuǎn)化路徑，借助漏斗模型分析總體和每一步的轉(zhuǎn)化情況。常見的轉(zhuǎn)化情境有不同供應(yīng)商及時交貨率趨勢等。

　　4、用戶分群

　　在精細(xì)化分析中，常常需要對有某個特定行為的供應(yīng)商群組進(jìn)行分析和比對;數(shù)據(jù)分析需要將多維度和多指標(biāo)作為分群條件，有針對性地優(yōu)化供應(yīng)鏈，提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。

　　5、細(xì)查路徑

　　數(shù)據(jù)分析可以觀察供應(yīng)商的行為軌跡，探索供應(yīng)商與本公司的交互過程;進(jìn)而從中發(fā)現(xiàn)問題、激發(fā)靈感亦或驗(yàn)證假設(shè)。

　　6、留存分析

　　留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關(guān)聯(lián)。一般我們講的留存率，是指“新新供應(yīng)商”在一段時間內(nèi)“重復(fù)行為”的比例。通過分析不同供應(yīng)商群組的留存差異、使用過不同功能供應(yīng)商的留存差異來找到供應(yīng)鏈的優(yōu)化點(diǎn)。

　　7、A/B 測試

　　A/B測試就是同時進(jìn)行多個方案并行測試，但是每個方案僅有一個變量不同，然后以某種規(guī)則優(yōu)勝略汰選擇最優(yōu)的方案。數(shù)據(jù)分析需要在這個過程中選擇合理的分組樣本、監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo)、事后數(shù)據(jù)分析和不同方案評估。

　　二、CRM數(shù)據(jù)分析方法有哪些

　　泛普軟件CRM系統(tǒng)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)可視化能力，可以輕松地將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為富有實(shí)用價值的儀表板和銷售數(shù)據(jù)報(bào)表，為管理者提供決策參考。

　　1、RFM分析

　　RFM分析通過三個指標(biāo)：最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額用作分析指標(biāo)，可以通過這些指標(biāo)對客戶進(jìn)行優(yōu)先級排名，并定制針對優(yōu)秀客戶的營銷措施。RFM分析可以作為企業(yè)CRM實(shí)施中的必選方法，了解客戶差異，并以此為主軸進(jìn)行企業(yè)流程重建，才能創(chuàng)新業(yè)績與利潤。

　　2、細(xì)分分析

　　客戶的分類被稱為“細(xì)分”，根據(jù)分析的目的來選擇條件進(jìn)行分類，細(xì)分分析能夠充分揭示客戶趨勢，可以清晰地看到什么樣的客戶群體會產(chǎn)生購買行為，以此為根據(jù)來來制訂營銷策略，泛普軟件CRM系統(tǒng)中的自定義報(bào)表和圖表功能，可以輕松創(chuàng)建出客戶細(xì)分表格。

　　3、同期群分析

　　同期群分析，也被稱為同類群組分析。同類群組有助于分析客戶在整個生命周期中的行為、線索轉(zhuǎn)化時間、銷售周期、購買趨勢和模式等等，還可用于分析客戶留存率，特定季度的潛在客戶轉(zhuǎn)化趨勢以及特定月份完成交易所花費(fèi)的時間(按銷售代表，國家/地區(qū)，產(chǎn)品等)，針對銷售策略給出指導(dǎo)。

　　4、象限分析

　　制訂銷售策略時，往往需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，通過象限分析法可以了解不同銷售指標(biāo)之間的相關(guān)性，從而制定出切合實(shí)際的銷售策略。象限分析是較為常見的一種數(shù)據(jù)分析方法，其原理也非常簡單，就是我們在中學(xué)時就學(xué)會的基本數(shù)學(xué)知識的運(yùn)用。泛普軟件CRM系統(tǒng)可以輕松創(chuàng)建象限分析模型，來對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，是數(shù)據(jù)深度分析中的必備工具。

　　CRM數(shù)據(jù)分析是企業(yè)銷售管理中的必備能力之一，當(dāng)業(yè)務(wù)能夠更加直觀呈現(xiàn)，決策也能依據(jù)數(shù)據(jù)來完成，企業(yè)將會獲得更好的銷售成果，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步增長。