北京網站建設設-阿里發(fā)布2014年打假報告：兩年打假投入超10億

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　　阿里巴巴首席風險官邵曉鋒公布，從2013年1月1日至2014年11月30日，阿里集團在消費者保障及打假方面的投入已經超10億元人民幣。“只要社會中假貨存在一天，阿里對打假的投入就永無上限。”2014年前三季度，阿里配合品牌權利人年處理600萬條侵權商品鏈接，配合各級行政執(zhí)法部門，辦理侵犯知識產權案件1000余起，抓獲犯罪嫌疑人近400人，涉案金額近6億元。

　　邵曉鋒表示，阿里巴巴會繼續(xù)會強化技術和大數據的應用水平，跟更多的政府職能部門及機構合作，向外輸出數據和信息。“假貨是全社會共同面臨的問題，阿里巴巴會堅持自己的責任，跟社會各界共同來打假。”

　　同時，阿里正在考慮，未來定期公布基于淘寶打假數據得出的“全國線下假貨分布及流通地圖”

　　阿里打假團隊超2000人

　　阿里巴巴集團目前投入在消費者保障及打假方面的員工超過2000人。阿里集團安全部在內部被戲稱為“神盾局”，是一支涵蓋“安全技術、數據挖掘、專案打擊、品牌合作、消費者保障、投訴受理、商家教育”等數十項職能的知識產權保護專業(yè)團隊。阿里巴巴明年還將追加200人進入打假團隊。

　　此外，阿里巴巴還招募了來自全國各地各行業(yè)的5400多人的志愿者隊伍，負責配合進行日常線上巡查和抽檢等。2014年前11個月，阿里巴巴針對消費者投訴、時令商品、政府公示等重點問題，通過“神秘買家”共開展購買鑒定62783批次，涉及食品、保健品、服裝、鞋類、小家電等28個行業(yè)。

　　今年前三季度，阿里巴巴協助各級執(zhí)法部門共破獲各類“雙打”案件1000余起，抓獲犯罪嫌疑人近400人，涉案金額近6億元。

　　阿里建立了知識產權線上維權通道——“IPR投訴平臺”。今年前三季度，該系統共受理了各類權利人投訴近54萬單，刪除近600萬件涉嫌侵犯商標權、著作權及專利權的商品。

　　基于互聯網的打假模式

　　阿里巴巴擁有一套基于互聯網的打假模式，其中最核心的部分是大數據打假。即通過智能圖像識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模系統等技術，將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。

　　目前，通過阿里云大數據處理平臺ODPS和機器學習算法研究，阿里巴巴數據團隊正在不斷優(yōu)化各種假貨模型，已達到實時分析數據每秒1億次的速度。這些模型對淘寶數百萬賣家進行實時評分，識別出具有售假風險的高危用戶和售假團伙。

　　此外，淘寶網正在從“實名認證”向“實人認證”邁進。2014年淘寶的實名認證升級，根據用戶不同情況，額外要求根據指定手勢拍照、手持當地報紙拍照，甚至工作人員電話核實等。其中指定手勢庫有數十種隨機手勢，不定期地進行手勢更新，最大限度避免造假者鉆漏洞。

　　邵曉鋒表示，互聯網和電商平臺本身是不產生假貨的，假貨問題的根源在于線下。為了更加有力的為各級政府部門輸送精準的打假信息，阿里巴巴基于網友舉報、權利人投訴等多維度信息，不排除在將來發(fā)布“全國線下假貨分布及流通地圖”，全面客觀的展現線下假貨分布情況，并對重點區(qū)域、類目等信息進行注明。

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