避開陷阱 如何對付BI部署中的＂豎井＂

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當某個CIO開始使用“自殺”、“資源利用惡性循環(huán)”這些詞語來描述其部門如何竭盡所能為金融分析師提供數(shù)據(jù)時，就預示著他/她要有大動作了。TimBlevins出任美國堪薩斯洲稅務部（(KDOR)）CIO時，就是這么做的。

Blevins所領(lǐng)導的部門位于托皮卡（Topeka），擁有1100名雇員，其中124名是IT人員。與許多公共部門中的財政機構(gòu)一樣，KDOR也是通過很多獨立的應用程序來管理不同種類的稅務數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)由于結(jié)構(gòu)不同，其實需要不同的數(shù)據(jù)記錄和分析工具。

“我們必須從各個地方收集數(shù)據(jù)，然后寫成COBOL報表才能把它們整合起來。”Blevins回憶道。因此，IT部門的員工不得不花大量的時間創(chuàng)建和填寫報表。更糟糕的，最終用戶由于無法及時獲得足夠的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，而常常與IT部門對立起來。

當時KDOR已經(jīng)在更新系統(tǒng)。Blevins曾在其它州政府部門參與過商業(yè)智能的部署工作，看到了數(shù)據(jù)倉庫及其分析工具所帶來的變革。因此，他強烈建議前稅務部長JohnLaFaver采用SAS公司（總部位于北卡羅來納州Cary市）的商業(yè)智能(BI)工具。

同時，Blevins還找到了一個同盟軍——跨州稅法委員會的總法律顧問公司ShirleySicilian。他們的分析師急需數(shù)據(jù)來完成議會在稅務信息方面的要求。

從那以后，KDOR逐步把各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合起來，并在四個部門（稅收、機動車、資產(chǎn)評估、酒精飲料控制）開發(fā)了企業(yè)報表和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。

BI工具前景廣闊

Blevins是公共部門中的新一代CIO，熱衷于消除數(shù)據(jù)豎井（datasilos），采用商業(yè)智能軟件來提高部門處理信息的能力。商業(yè)智能程序包括數(shù)據(jù)挖掘（datamining）、在線分析（onlineanalyticalprocessing）以及管理顯示板（executivedashboards）的創(chuàng)建。這些程序都是為了幫助雇員訪問整個企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)分析工具。

目前，美國許多政府機構(gòu)都制定了性能標準，BI工具往往被用來做項目進展情況的精確追蹤。同時，這些工具還能以新的方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來。比如，可以對人口統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)進行分割、整理，然后以更智能的方式顯示家庭和地理數(shù)據(jù)；州勞動部可以更為詳盡地提供就業(yè)部門和失業(yè)情況數(shù)據(jù)。而在涉及到聯(lián)邦合同的談判中，人力資源部門的主管也可以使用BI工具加快協(xié)商進程。

目前，很多BI工具已經(jīng)被應用于財政領(lǐng)域。例如，美國國防部負責采購的官員可以通過查詢和分析工具，了解同一州內(nèi)陸?？詹筷爮牟煌?jīng)銷商處采購汽車輪胎的情況。國防部標準采購系統(tǒng)（位于弗吉尼亞州Fairfax市）項目副經(jīng)理GinoMagnifico稱，通過對采購工作的整合，他們可以通過調(diào)整采購能力來實現(xiàn)更劃算的交易。他們的下一項挑戰(zhàn)是應用BI工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報告呈交給高級管理人員。