金融演進(jìn)之路：信息到智能的飛躍

　　回顧半個(gè)多世紀(jì)的金融行業(yè)發(fā)展，其每一次飛躍都深深烙印著科技賦能與理念創(chuàng)新的印記。金融行業(yè)的發(fā)展歷程可被劃分為幾個(gè)關(guān)鍵階段：“IT+金融”、“互聯(lián)網(wǎng)+金融”，以及我們目前所處的“人工智能+金融”時(shí)代。這些階段并非孤立存在，而是相互交織、共同推動(dòng)金融行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

　　當(dāng)前，我們正處于“人工智能+金融”的發(fā)展階段，這一階段的到來建立在IT信息系統(tǒng)的穩(wěn)定性和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的成熟性之上。人工智能正在重塑金融產(chǎn)業(yè)鏈的布局和商業(yè)邏輯，其對(duì)行業(yè)的變革影響遠(yuǎn)超以往任何時(shí)期，并深刻影響著金融行業(yè)的未來發(fā)展方向。

　　從2011年至2018年，我國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款余額和不良貸款率均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這暴露出傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的不足。這些不足主要源于對(duì)系統(tǒng)和流程建設(shè)的忽視、違約風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)能力的不足，以及系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的缺失。面對(duì)央行宏觀審慎評(píng)估體系的實(shí)施和監(jiān)管日益嚴(yán)格的環(huán)境，金融機(jī)構(gòu)急需改變傳統(tǒng)的管理思路，借助人工智能等新技術(shù)來增強(qiáng)主動(dòng)式風(fēng)險(xiǎn)管控能力，以應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)。

　　在“人工智能+金融”的行業(yè)中，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)并不是孤立的，而是相互依存、相互促進(jìn)的。大數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，支持其在機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、算法優(yōu)化等方面的應(yīng)用;云計(jì)算則為大數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的運(yùn)算和存儲(chǔ)能力，降低了運(yùn)營(yíng)成本;區(qū)塊鏈技術(shù)則解決了信息泄露和篡改的安全問題，增強(qiáng)了金融交易的安全性。這些技術(shù)共同構(gòu)成了金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。

　　在人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景中，機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)被廣泛采用。機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)，作為人工智能的核心技術(shù)，在金融行業(yè)各類智能應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用;知識(shí)圖譜則通過構(gòu)建基礎(chǔ)知識(shí)資源，為智能化應(yīng)用提供支撐;自然語言處理提升了客服、投研等領(lǐng)域的效率;而計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)則在身份驗(yàn)證和移動(dòng)支付等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

發(fā)布：2024-06-24 12:50 編輯：泛普軟件 · zjl [打印此頁(yè)] [關(guān)閉]

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