智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法

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商業(yè)智能的深入實(shí)施和應(yīng)用是中國(guó)銀行業(yè)的必然選擇，但是只有把技術(shù)的發(fā)展與業(yè)務(wù)需求真正的融合起來(lái)，商業(yè)智能的實(shí)際價(jià)值才能得到的體現(xiàn)。 金融改革不斷深入的今天，伴隨著對(duì)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析和綜合分析需求的不斷產(chǎn)生，各大商業(yè)銀行都分別實(shí)施了不同層次的商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)。

但是，從整體市場(chǎng)看，國(guó)內(nèi)幾乎找不到真正實(shí)施成功的商業(yè)智能案例，一些已經(jīng)實(shí)施的項(xiàng)目效果也不是很好，基本上還停留在報(bào)表系統(tǒng)的層面。究其原因，主要是商業(yè)智能項(xiàng)目的難度根本就不在技術(shù)本身，而在于業(yè)務(wù)。

首先，商業(yè)智能項(xiàng)目需要構(gòu)建一個(gè)全面的業(yè)務(wù)模型，這個(gè)業(yè)務(wù)模型要把銀行現(xiàn)有的全部業(yè)務(wù)種類(lèi)都包容進(jìn)去。 其次，原始數(shù)據(jù)積累嚴(yán)重不足。原始數(shù)據(jù)資料越豐富、越規(guī)范，商業(yè)智能分析結(jié)果的準(zhǔn)確度也就越高。但是銀行業(yè)尤其是中小商業(yè)銀行信息化的歷史比較短，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也稱(chēng)不上規(guī)范。

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)應(yīng)用

目前，由于企業(yè)管理的現(xiàn)實(shí)情況，商業(yè)智能的業(yè)務(wù)需求實(shí)際分為了兩個(gè)層面：低端的企業(yè)報(bào)表層和高端的決策分析層。國(guó)內(nèi)銀行商業(yè)化還處于起步階段，業(yè)務(wù)決策分析基本還停留在專(zhuān)家模式，因此業(yè)務(wù)部門(mén)很難在決策分析層面提出多少需求。

而在管理報(bào)表層面上，由于過(guò)去的企業(yè)管理體系一直是圍繞報(bào)表建立的，業(yè)務(wù)人員可以提供一整套完整的基于報(bào)表的業(yè)務(wù)需求，甚至有一套十分完整的生成報(bào)表的指標(biāo)體系。

有些中小銀行也實(shí)施過(guò)通用報(bào)表平臺(tái)的軟件，在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)它作重新的規(guī)劃和定義，使其融入商務(wù)智能的思想，由于中小銀行的數(shù)據(jù)源并不復(fù)雜和數(shù)據(jù)量也不大的特點(diǎn)，可省去數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等支撐軟件。

三層體系結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)由C/S結(jié)構(gòu)的報(bào)表設(shè)計(jì)器、報(bào)表流程設(shè)計(jì)器、查詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)器和在J2EE應(yīng)用服務(wù)器/WEB服務(wù)器上運(yùn)行的報(bào)表服務(wù)器、查詢(xún)服務(wù)器、服務(wù)器管理Web應(yīng)用（系統(tǒng)管理）構(gòu)成。在實(shí)施上，則要求系統(tǒng)要具備三層體系結(jié)構(gòu)圖。

數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層指的是digiTower 商業(yè)智能平臺(tái)所涉及的各種數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)層包括下列數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)源：

業(yè)務(wù)報(bào)表/業(yè)務(wù)查詢(xún)數(shù)據(jù)池：存放各種與具體業(yè)務(wù)相關(guān)的報(bào)表定義/查詢(xún)定義文件、報(bào)表分發(fā)流程定義文件、動(dòng)作組件定義文件、圖像等。

工作流數(shù)據(jù)池：用于存放報(bào)表分發(fā)流程模板等。

定時(shí)數(shù)據(jù)池：用于存放各種定時(shí)服務(wù)數(shù)據(jù)，包括報(bào)表分發(fā)流程啟動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)。

審計(jì)數(shù)據(jù)池：存放各種組件的審計(jì)數(shù)據(jù)，包括報(bào)表操作、查詢(xún)操作等。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源：各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，用于生成報(bào)表和查詢(xún)。

服務(wù)層

服務(wù)層實(shí)現(xiàn)所有業(yè)務(wù)邏輯處理，起到與客戶(hù)端和數(shù)據(jù)層進(jìn)行信息交流和進(jìn)行必要的業(yè)務(wù)處理的作用，由J2EE服務(wù)器中間件和應(yīng)用軟件業(yè)務(wù)邏輯組成。

服務(wù)層是實(shí)現(xiàn)三層結(jié)構(gòu)的核心。

從技術(shù)上可分為：

基礎(chǔ)引擎：包括報(bào)表引擎、查詢(xún)引擎、定時(shí)服務(wù)引擎和工作流引擎。

基礎(chǔ)組件：由通用組件和基礎(chǔ)引擎對(duì)應(yīng)的組件組成，包括審計(jì)、各種服務(wù)組件、系統(tǒng)管理、審計(jì)報(bào)表等。

業(yè)務(wù)報(bào)表/業(yè)務(wù)查詢(xún)引擎：它介于基礎(chǔ)組件和客戶(hù)端服務(wù)之間，是服務(wù)層的核心。它檢索具體業(yè)務(wù)的報(bào)表/查詢(xún)定義、報(bào)表分發(fā)流程定義等并根據(jù)要求執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作。

Services/UDDI：業(yè)務(wù)報(bào)表/業(yè)務(wù)查詢(xún)功能的Web Services封裝。

界面組件：實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)報(bào)表/查詢(xún)的展現(xiàn)、系統(tǒng)管理等功能，包括導(dǎo)航組件、界面程序。

單點(diǎn)登陸：由統(tǒng)一認(rèn)證系統(tǒng)提供的單點(diǎn)登陸組件。

從功能上可以劃分為：

報(bào)表服務(wù)器：實(shí)現(xiàn)通用報(bào)表服務(wù)的功能，包括報(bào)表引擎和報(bào)表展現(xiàn)、報(bào)表查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表分發(fā)四個(gè)基礎(chǔ)組件。

查詢(xún)服務(wù)器：實(shí)現(xiàn)了通用查詢(xún)服務(wù)的功能，包括查詢(xún)引擎和查詢(xún)服務(wù)基礎(chǔ)組件。

工作流服務(wù)器：實(shí)現(xiàn)了工作流服務(wù)的功能，包括工作流引擎和工作流、收件箱兩個(gè)基礎(chǔ)組件。

工作流服務(wù)器是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過(guò)程自動(dòng)化的軟件環(huán)境：工作流是對(duì)一整套規(guī)則與過(guò)程的描述，其目標(biāo)不僅僅是處理過(guò)程，也不僅僅是把事物從一個(gè)地方流向另一個(gè)地方，而是管理那些引導(dǎo)作業(yè)環(huán)境如何運(yùn)作的規(guī)則與過(guò)程。

定時(shí)服務(wù)器：實(shí)現(xiàn)了定時(shí)執(zhí)行程序的功能，包括定時(shí)服務(wù)器引擎和定時(shí)服務(wù)基礎(chǔ)組件。

系統(tǒng)管理：實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)管理、安全審計(jì)等功能，包括基礎(chǔ)組件中的審計(jì)、審計(jì)報(bào)表、系統(tǒng)管理。

業(yè)務(wù)應(yīng)用邏輯：實(shí)現(xiàn)與具體業(yè)務(wù)相關(guān)的報(bào)表/查詢(xún)管理和服務(wù)的功能，包括業(yè)務(wù)報(bào)表/業(yè)務(wù)查詢(xún)引擎、Services/UDDI、導(dǎo)航組件、界面程序。

用戶(hù)認(rèn)證：實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登陸功能，包括由統(tǒng)一認(rèn)證系統(tǒng)提供的單點(diǎn)登陸組件。

客戶(hù)端

實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互及數(shù)據(jù)表示，采集用戶(hù)輸入的數(shù)據(jù)、請(qǐng)求，向業(yè)務(wù)邏輯層發(fā)出請(qǐng)求，并顯示處理結(jié)果。這一層的功能采用GUI（含瀏覽器）方式實(shí)現(xiàn)。

這樣構(gòu)造的系統(tǒng)是一個(gè)自動(dòng)靈活的報(bào)表與查詢(xún)系統(tǒng)，與商業(yè)智能的最終目標(biāo)雖說(shuō)有一定的距離，但在決策分析需求不能提出的情況下，將現(xiàn)有的管理報(bào)表體系作為系統(tǒng)需求的主要來(lái)源，具備更為現(xiàn)實(shí)的功能。

以此為起點(diǎn)，還必須做好兩項(xiàng)工作。首先，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整體規(guī)劃，對(duì)歷史數(shù)據(jù)要進(jìn)行盡可能完善的數(shù)據(jù)清洗，提高存量數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

其次，落實(shí)和完善數(shù)據(jù)分析工作。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化的目的，是要從中找出最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)后，如果沒(méi)有相應(yīng)的人對(duì)其進(jìn)行跟蹤處理，它的價(jià)值也就只停留在迅速做出報(bào)表的層面了。

商業(yè)智能的深入實(shí)施和應(yīng)用是中國(guó)銀行業(yè)的必然選擇，但是只有把技術(shù)的發(fā)展與業(yè)務(wù)需求融合起來(lái)，商業(yè)智能的實(shí)際價(jià)值才能得到真正的體現(xiàn)。 (CHINABI)