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能源計(jì)劃之約束規(guī)則
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現(xiàn)在,約束計(jì)劃的開(kāi)發(fā)已經(jīng)吸引各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家的高度注意,因?yàn)?,它是有潛力解決現(xiàn)實(shí)中的非常難的問(wèn)題。不僅基于很強(qiáng)的理論基礎(chǔ),而且,也廣泛吸引商業(yè)利益。特別是在對(duì)變異的建模優(yōu)化與滿意問(wèn)題。無(wú)論我們是用先進(jìn)的基因演算法,還是用人機(jī)互動(dòng)式的仿真方法,都需要對(duì)制造業(yè)的復(fù)雜約束,多目標(biāo)優(yōu)化,大規(guī)模的搜索和車(chē)間能源的不確定性的問(wèn)題進(jìn)一步研究,以適用實(shí)際需要。
在人類(lèi)努力的大多領(lǐng)域,約束在不斷的增加。它們?cè)谖锢硎澜缧纬苫ハ嘁蕾?lài)。約束是在一些未知或變化的簡(jiǎn)單的邏輯關(guān)系,在給定的領(lǐng)域,每一個(gè)約束取一值。約束就限制了變化所帶來(lái)的可能的值,它反映部分資訊,約束也可以是不協(xié)調(diào)的,它可以在不同領(lǐng)域互相約束。實(shí)際上,我們都用約束來(lái)指導(dǎo)推理和決策,是每天的常見(jiàn)行動(dòng)的重要的一部分。如,我可以從5點(diǎn)到6點(diǎn)在那。這就是典型的約束,我們用它計(jì)劃我們的時(shí)間。自然,我們不能僅僅解決一個(gè)約束,因?yàn)榧s束很少是獨(dú)立的。,所以,我們不得不接受的現(xiàn)實(shí)是這些問(wèn)題比較復(fù)雜。
約束計(jì)劃是基于約束規(guī)則的電腦系統(tǒng)的程式,約束計(jì)劃的概念是詳述問(wèn)題的約束來(lái)解決問(wèn)題。結(jié)果是找到讓所有的約束滿意的方案。計(jì)劃調(diào)度的實(shí)施的關(guān)鍵是基于約束規(guī)則,基于約束自動(dòng)的調(diào)配資源,優(yōu)化計(jì)劃,來(lái)達(dá)到你所需要的計(jì)劃目標(biāo)。對(duì)離散的制造行業(yè)解決復(fù)雜的加工過(guò)程如多工序,多資源等(Jobshop調(diào)度),對(duì)重復(fù)式或流程式的制造行業(yè)解決順序問(wèn)題如優(yōu)化排序等(Flowshop調(diào)度)。
如你的主要目標(biāo)是一個(gè)滿足所有任務(wù)規(guī)定的完成日期嗎?還是你重點(diǎn)是提高設(shè)備利用率,減少非能源時(shí)間(準(zhǔn)備時(shí)間和設(shè)備維護(hù)時(shí)間)?確定基本計(jì)劃的目標(biāo)是選擇合適的規(guī)則的先決條件。一旦決定你的目標(biāo),你就可以選擇規(guī)則來(lái)完成目標(biāo)。
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