解析泛普軟件OA系統(tǒng)中DEA的主要內容與基本原理

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　　DEA方法20世紀70年代末提出，主要用來評價生產中各個部門間的相對有效性，80年代末引入中國，先后有許多關于DEA方法理論研究及應用推廣的論文產生，其研究的內容主要包括技術和生產力評價分析、關于成本收益和利潤問題、資源配置、金融投資、非生產領域和其他方面。

　　DEA是一種基于線性規(guī)劃理論的模型，它將多輸入指標和多輸出指標綜合成為單個評價指標，其基本思路是把每一個被評價單位作為一個決策單元(DMU ,decision making units)，再由眾多DMU構成被評價群體，通過對投入和產出比率的綜合分析，以DMU的各個投入和產出指標的權重為變量進行評價運算，確定有效生產前沿面，協(xié)同OA軟件并根據(jù)各DMU與有效生產前沿面的距離狀況，確定各DMU是否DEA有效，同時還可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及應改進的方向和程度。

　　DEA的基本步驟和方法運用數(shù)據(jù)包絡分析構造系統(tǒng)模型時，通過以上AHP和DEA方法和理論的研究我們不難看出AHP方法雖然反映了決策者的偏好，但在某種程度上而言，又過于依賴決策者的主觀判斷，特別是當決策者是一個個體時，EA(C2R)方法的評價結論完全依賴客觀數(shù)據(jù)，往往不能反映輸入(輸出)指標之間客觀存在的某種相對重要程度，從而也不能反映出決策者對各指標的偏好程度，然而將AHP和DEA二者結合起來就能充分利用各自的優(yōu)點，使AHP的主觀分析和DEA的客觀分析相結合，進而使評價結果更加合理化。

　　EA(C2R)方法計算出各決策單元在最優(yōu)效率評價指數(shù)下對應的輸入輸出指標的權重系數(shù)，再將得到的權重系數(shù)作為建立AHP判斷矩陣的基礎數(shù)據(jù)，然后運用AHP方法對決策單元進行全排序。

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