透析構建商業(yè)智能考慮7要素

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何為BI項目，相信大家說起B(yǎng)I項目，能說出一大堆的名詞，如數(shù)據(jù)倉庫、多維分析、ETL、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)聯(lián)動與鉆取等等，但很少有人將這些內容聯(lián)系起來給出一個完整的理解，那么何謂BI項目，我的理解是BI項目應該包含如下內容：

數(shù)據(jù)倉庫：一個重要的可選項

數(shù)據(jù)倉庫的建設與否直接決定了BI項目的成敗與價值，數(shù)據(jù)倉庫的建設過程是對企業(yè)流程和績效指標的收集、分析過程，他能幫助企業(yè)梳理數(shù)據(jù)采集流程、統(tǒng)一考核口徑，形成企業(yè)統(tǒng)一的指標集。但是建設數(shù)據(jù)倉庫對企業(yè)來說是一個龐大的工程，其數(shù)據(jù)倉庫建模過程隨著業(yè)務需求和業(yè)務復雜度的增長而增長。因此當企業(yè)想上好BI的時候，首先應該考慮我們企業(yè)是否具備建設數(shù)據(jù)倉庫的條件，是否準備好足夠多的時間來實施我們的數(shù)據(jù)倉庫建設過程。

ETL：一個肯定會出現(xiàn)的內容

ETL負責將分布的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎。ETL的定義就決定了所有的BI項目肯定會需要ETL，因為所有的BI項目都會或多或少的牽涉到數(shù)據(jù)集成，只是ETL在項目中的形式有可能是從業(yè)務數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫，也可能是從Excel、Text等數(shù)據(jù)文檔到數(shù)據(jù)倉庫。ETL是一個費時的工作和過程，其良好的性能和完全無誤的運行結果是BI項目的一個重要里程碑，同時ETL實現(xiàn)過程是復雜的，往往會在項目的整個實施期間存在，同時也是運行時的薄弱環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)展現(xiàn)：一個能打動企業(yè)的必選項

無論其他功能（如：數(shù)據(jù)倉庫，ETL、數(shù)據(jù)挖掘等）做得多么的完美，沒有一個簡潔、美觀、大氣的呈現(xiàn)，企業(yè)就不能有一種直觀的認識和身臨其境的感受。因此BI項目中數(shù)據(jù)展現(xiàn)不僅是必須的，而且還應是栩栩如生的。

多維分析：一個實用功能

多維分析往往代表著一個BI工具的能力，其特有的、靈活的分析方法往往能贏得企業(yè)的喝彩用戶恰當?shù)倪x擇和運用多維分析是上好BI的一個重要選擇。多維分析是指對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、旋轉、上卷、下鉆等各種分析動作，以求剖析數(shù)據(jù)，使最終用戶能多個角度、多側面地觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息和內涵。

數(shù)據(jù)預測：一個令企業(yè)渴望的幸福功能

數(shù)據(jù)預測應該是目前BI項目比較容易達到的一個高度，它不像數(shù)據(jù)挖掘那樣是一個非平凡的過程，數(shù)據(jù)預測更多是研究過去，對比現(xiàn)在，預估未來的一個經(jīng)驗體現(xiàn)，企業(yè)內部有很多的正式和非正式的預測，如年度任務、月計劃、產(chǎn)銷匹配度等。如何實現(xiàn)項目的預測需求，應該更多關注企業(yè)預測的目的，預測數(shù)據(jù)的來源，最接近業(yè)務的預測是最準確的。

數(shù)據(jù)挖掘：智慧的最后1公里

數(shù)據(jù)挖掘就是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。

咨詢服務

沒有一個企業(yè)的業(yè)務是完全相同的，也沒有一個企業(yè)的數(shù)據(jù)采集流程是一模一樣的，同樣也沒有一個企業(yè)對美的理解是一致的，因此在BI項目中每個以環(huán)節(jié)都有不確定的因素存在，而唯一能降低、減少這些不確定因素的就是，專業(yè)的、富有經(jīng)驗的項目咨詢和服務團隊，只有一個優(yōu)秀的團隊才能成就一個好的BI項目。

總結一下， BI項目不應該是一蹴而就的，應該是一個有計劃、有步驟的實施活動，BI咨詢公司有責任、有義務向企業(yè)提供適當價值的BI產(chǎn)品與服務，同時企業(yè)也要根據(jù)自身的發(fā)展與需求來規(guī)劃配置資源，打造一個真正適合自己的企業(yè)級BI平臺。

2010年，用友BQ的案例覆蓋了電子、社保、醫(yī)藥、食品、煤炭、鋼鐵等行業(yè)，在給客戶實施和培訓過程中，我覺得客戶對BI的理解正在逐步深入，但依然需要廠商引導和培育。