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泛普軟件數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)的性能測(cè)試實(shí)踐

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 　　性能表現(xiàn)的卓越性是評(píng)估SaaS產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵維度之一。用戶(hù)不僅期望擁有流暢無(wú)阻的操作體驗(yàn)，即便在采購(gòu)領(lǐng)域內(nèi)，面對(duì)大數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，SaaS產(chǎn)品同樣需展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)對(duì)能力。例如，生產(chǎn)制造企業(yè)需迅速將海量計(jì)劃數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為采購(gòu)需求并自動(dòng)生成訂單;員工福利商城需支撐全體員工在節(jié)日期間快速購(gòu)買(mǎi)或領(lǐng)取福利;尋源競(jìng)價(jià)過(guò)程中，需滿(mǎn)足眾多供應(yīng)商在短暫時(shí)間窗口內(nèi)的集中報(bào)價(jià)需求;以及統(tǒng)一結(jié)算平臺(tái)需高效處理數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的待結(jié)算事務(wù)。作為云原生數(shù)字化采購(gòu)SaaS平臺(tái)的代表，泛普軟件在構(gòu)建產(chǎn)品時(shí)，深入考慮了上述復(fù)雜場(chǎng)景，從技術(shù)架構(gòu)、功能研發(fā)、性能測(cè)試到日常監(jiān)控，全方位提供了解決方案。本專(zhuān)題聚焦于“性能測(cè)試”這一核心領(lǐng)域，分享泛普軟件的探索與實(shí)踐。

　　 一、SaaS與OP產(chǎn)品在性能測(cè)試上的差異

　　1. 服務(wù)器資源擴(kuò)展性

　　 OP產(chǎn)品：服務(wù)器資源一次性采購(gòu)，擴(kuò)展難度大。

　　 SaaS產(chǎn)品：根據(jù)實(shí)際使用情況靈活、自動(dòng)化分配資源。

泛普軟件數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)的性能測(cè)試實(shí)踐

　　2. 性能滿(mǎn)足策略

　　 OP產(chǎn)品：基于對(duì)未來(lái)數(shù)年內(nèi)最大并發(fā)數(shù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的預(yù)估，進(jìn)行一次性性能測(cè)試，以應(yīng)對(duì)未來(lái)增長(zhǎng)。

　　 SaaS產(chǎn)品：通過(guò)兩種方式應(yīng)對(duì)增長(zhǎng)挑戰(zhàn)：一是根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載自動(dòng)水平擴(kuò)展硬件資源以提升性能;二是定期根據(jù)客戶(hù)增長(zhǎng)情況進(jìn)行性能測(cè)試。

　　 二、性能測(cè)試的難點(diǎn)

　　盡管性能測(cè)試原理簡(jiǎn)單，但在實(shí)際操作中仍面臨諸多挑戰(zhàn)：

　　1. 測(cè)試覆蓋度難以量化

　　 客戶(hù)間的行業(yè)、組織形態(tài)、管理模式和業(yè)務(wù)類(lèi)型差異大，導(dǎo)致SaaS產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景多樣，全面測(cè)試幾乎不可能。需依靠科學(xué)的性能測(cè)試用例設(shè)計(jì)方法。

　　2. 性能指標(biāo)設(shè)定復(fù)雜

　　 性能指標(biāo)需基于并發(fā)用戶(hù)數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)量等設(shè)定，而SaaS產(chǎn)品客戶(hù)眾多，使用頻次和數(shù)據(jù)量各異，且不斷變化，因此需要構(gòu)建完善的性能指標(biāo)評(píng)估體系。

　　3. 性能測(cè)試數(shù)據(jù)模擬困難

　　 數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布、業(yè)務(wù)操作數(shù)據(jù)量及結(jié)構(gòu)對(duì)性能影響顯著，如何設(shè)置合理的測(cè)試數(shù)據(jù)成為一大難題。

　　 三、泛普軟件數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)的性能測(cè)試實(shí)踐

　　1. 科學(xué)構(gòu)建性能測(cè)試場(chǎng)景

　　 基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)梳理核心場(chǎng)景和高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景作為初始測(cè)試場(chǎng)景。

　　 利用監(jiān)控系統(tǒng)分析用戶(hù)行為，選擇高訪問(wèn)量(PV)和響應(yīng)慢的功能作為補(bǔ)充測(cè)試場(chǎng)景。

　　 對(duì)新場(chǎng)景進(jìn)行前瞻性評(píng)估，上線后借助監(jiān)控工具持續(xù)優(yōu)化測(cè)試場(chǎng)景清單。

　　2. 建立完備的性能指標(biāo)評(píng)估體系

　　 根據(jù)歷史并發(fā)數(shù)據(jù)上浮設(shè)定測(cè)試并發(fā)數(shù)，同時(shí)進(jìn)行最大并發(fā)測(cè)試，以應(yīng)對(duì)突發(fā)場(chǎng)景和未來(lái)增長(zhǎng)。

　　 制定差異化、階梯式的并發(fā)數(shù)與響應(yīng)時(shí)間等指標(biāo)要求，確保各場(chǎng)景的性能達(dá)標(biāo)。

發(fā)布：2024-07-16 10:59    編輯：泛普軟件 · lnx    [打印此頁(yè)]    [關(guān)閉]
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