商業(yè)智能市場的應用和發(fā)展趨勢的分析

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一、商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能(簡稱Bl)，是20世紀90年代末首先在國外企業(yè)界出現(xiàn)的一個術(shù)語是由Gartler Group(美國加納公司)的Howard Dresner在1959年首次提出的，它是信息時代對數(shù)據(jù)進行收集、處理、管理、分析和決策的一種先進技術(shù)，目的是使企業(yè)各級決策者獲得知識，促使他們做出更加合理的決策。

舉個例子，一個銷售經(jīng)理每周部要看銷售周報，反映這一周的市場銷售情況。每月末，銷售經(jīng)理也會看一下月報，比較一下本月與去年同期的比例。而2年以前的數(shù)據(jù)，似乎只能安靜的儲存在冰冷的硬盤深處，無人問津。其實，大量的歷史數(shù)據(jù)將反映一個企業(yè)的成長經(jīng)歷，通過對歷史的分析，可以預測未來，這恰好是商業(yè)智能所體現(xiàn)的宗旨

二、商業(yè)智能的技術(shù)分析

從技術(shù)角度分析，商業(yè)智能是將數(shù)據(jù)倉庫①W)、聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘歸納等結(jié)合起米應用于商業(yè)活動中，從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù).對數(shù)據(jù)進行清洗以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取(Extractlon)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程后載人數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市;然后利用合適的工具對數(shù)據(jù)進行處理，這時信息變?yōu)檩o助決策的知識。最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前，為管理決策提供參考

1.數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎(chǔ)，許多基本報表可以由此生成，但它更大的用處是作為進步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。

2.豹線分析處理技術(shù)是對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析和處理的重要工具幫助分析人員1管理人員從多種角度把從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來能夠真正為用戶所理解的、并真實反映數(shù)據(jù)維特性的信息，進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深人了解的一類軟件技術(shù)。

3.數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于AI、機器學習、統(tǒng)計學等技術(shù)，高度自動化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預側(cè)客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風險，做出正確的決策

三、商業(yè)智能的研究熱點

商業(yè)智能是以現(xiàn)代管理理論為指導，信息技術(shù)為支撐的集成系統(tǒng)近年來，它的研究熱點主要集中在三個方面:支撐技術(shù)的研究、體系結(jié)構(gòu)的研究、應用系統(tǒng)的研究。

1.支撐技術(shù)。七要包括兩個為面:一是計算機技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)OLTP、OLAP、L眼acy等分析技術(shù);數(shù)據(jù)可視化技術(shù);計算機網(wǎng)絡技術(shù)。二是現(xiàn)代管理技術(shù)，主要包括統(tǒng)計，預測等運籌學方法，客戶管理、供應鏈管理、企業(yè)資源計劃等管理理論和方法;企業(yè)建模方法。

2.體系結(jié)構(gòu)。是指通過識別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動過程和數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用過程來提供Bl 系統(tǒng)應用的主框架。Bl的體系結(jié)構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)頂處理、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)等幾個分，Bl體系結(jié)構(gòu)的研究關(guān)心采用什么樣的體系結(jié)構(gòu)才能使BI系統(tǒng)具有良好的性能。

3.應用系統(tǒng)。研究重點放在對各個應用領(lǐng)域所面臨的決策問題的分析，根據(jù)對各類問題的解決方式和解決方案來決定Bl系統(tǒng)應該提供的功能以及具體實現(xiàn)反方法。BI具有代表性的應用領(lǐng)域主要包括企業(yè)資源計劃(廈門OA)，客戶關(guān)系管理(CRM)、人力資源管理帕尺M)，供應鏈管理(SCM)以及電子商務(E一hlsines)等。

四、商業(yè)智能的典型應用

商業(yè)智能的應用目前呈現(xiàn)出行業(yè)化和專業(yè)化的趨勢，典型應用領(lǐng)域包括:經(jīng)營分析戰(zhàn)略決策支持，績效管理。

1.經(jīng)營分析包括經(jīng)營指標分析、經(jīng)營業(yè)績分析和財務分析三部分。

經(jīng)營拍標分析是指對企業(yè)不同的業(yè)務流程和業(yè)務環(huán)節(jié)的指標如:利潤率、應收率、銷售率、庫存量、單品銷售情況及所占營業(yè)比例、風險采購和庫存評價指標等進行搜集和分析。但這些指標只能反映局部的經(jīng)營狀況。為了解企業(yè)的整體經(jīng)營狀況，還需對這些指標進行科學的組織和分析，利用智能管理技術(shù)，形成一個能反映企業(yè)整體情況的數(shù)學模型。這樣通過觀察總指標井設置告警，才能獲得整個企業(yè)的經(jīng)營狀況。

經(jīng)營業(yè)績分析是指對各部門的營業(yè)額、銷售量等進行統(tǒng)牛卜在此基礎(chǔ)上，進行同期比較分析、應收分析、盈虧分析、各種商品的風險度分析等等。經(jīng)營業(yè)績分析有利于企業(yè)實時掌握自身的發(fā)展和經(jīng)營情況有利于企業(yè)及時調(diào)整經(jīng)營業(yè)務、化解經(jīng)營風險。

財務分析是指對企業(yè)財務數(shù)據(jù)巾的利潤、費用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟指標進行有效分析。通過財務分析，可以及時掌握企業(yè)在資金使用方面的實際情況，為及時調(diào)整和降低企業(yè)成本提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

2.戰(zhàn)略決策支持。即在經(jīng)營分析的基礎(chǔ)上，將各類數(shù)據(jù)、信息進行高度的概括和總結(jié)，然后形成供高級決策者進行戰(zhàn)略決策時參考的企業(yè)經(jīng)營狀況分析報告。

商業(yè)智能對戰(zhàn)略決策的支持，分別表現(xiàn)在對公司戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的支持上。在公司戰(zhàn)略決策支待層面上，可以根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務單元的經(jīng)營業(yè)績和經(jīng)營定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略。在業(yè)務戰(zhàn)略決策支持層面上， 由于商業(yè)智能系統(tǒng)中集成了更多的外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務單元可據(jù)此分別制定自身的竟爭戰(zhàn)略‘在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來自于企業(yè)內(nèi)部的各種信息，源源不斷地輸人進來，相應地可以提供營銷、生產(chǎn)、財務、人力資源等決策支持

3.績效管理。商業(yè)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績效指標與關(guān)鍵績效指標(KPI，KeyPerformance lndicator)。為了考核員工的績效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進行量化，然后借助商業(yè)智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評價員工的工作績效卜引導員工的思想方向和行動與企業(yè)的整體目標保持一致。

五、中國商業(yè)翎能市場十大發(fā)展趨勢

1.日益 旺盛的市場需求是BI發(fā)展的動力。

近年來，商業(yè)智能技術(shù)與決策支持思想陸續(xù)應用到各行業(yè)中去，對商業(yè)智能軟件市場的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。

2.國際性BI領(lǐng)域的企業(yè)并購和重組仍在繼續(xù)。

BI領(lǐng)域的企業(yè)并購仍在繼續(xù)，同時將會有更多的企業(yè)成長起來。

3.融合多種技術(shù)的集成產(chǎn)品出現(xiàn)。

由現(xiàn)有的初步應用如報表分析、數(shù)據(jù)集成，向深度和廣度應用發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫建模和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應用將實質(zhì)性推開

4. 優(yōu)勢行業(yè)地位不減，中小企業(yè)BI將逐漸擴大市場份額。

從行業(yè)應用來看，中國的金融業(yè)、電信業(yè)仍將占據(jù)著BI應用的優(yōu)勢行業(yè)地位。從中小企業(yè)的清況來看，越來越多的中小企業(yè)已經(jīng)意識到信息化的重要性和迫切性，必將成為未來中國商業(yè)智能市場非常重要的組成部分。

5.高端市場歸屬國際，中低端落戶國內(nèi)。

在中國商業(yè)翎能市場上，國外廠商具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢，但是，大部分中小企業(yè)用戶并不能承受國外產(chǎn)品較高的價格門檻。中國的Bl市場從開始就經(jīng)歷了一個激烈競爭的時期，高端市場被國際大廠商所占據(jù)，低端市場是國內(nèi)的BI廠商及集成商在競爭。

6. 在營銷策略上，整合營銷趨勢凸顯。

BI廠商將面臨激烈而現(xiàn)實的市場競爭。營銷手段、產(chǎn)品研發(fā)受到前所未有的重視。

7.以產(chǎn)品為依托，商業(yè)智能的增值服務將會逐漸增長。

商業(yè)智能銷售渠道包括兩類:一類是廠商的直接渠道，即廠商的總部、各地分子公司;另外一類是間接渠道，即各地的產(chǎn)品代理商和咨詢、實施等合作伙伴。目前BI軟件領(lǐng)域中的多數(shù)軟件供應商，其軟件授權(quán)收人和服務收人基本待平，但隨著數(shù)據(jù)倉庫和查詢、報表工具軟件的應用普及，下一步如何開展分析型應用將成為主導，從銷售產(chǎn)品中可獲得的收人將逐漸降低。因此，如何在提供增值服務這新一輪的較量中勝出，是BI軟件供應商現(xiàn)在需要未雨綢繆的。

8.高低端市場逐漸成熟，用戶消費趨于理性，BI產(chǎn)品的整體價格在逐步下降。

在高端市場，隨著進人者的增多，由國際廠商壟斷市場的局面在未來幾年內(nèi)將逐步被打破，高端用戶的選型更加理性和重視投資回報率，在中低端市場，隨著市場進入者的增多，市場竟爭逐漸走向充分競爭，中低端產(chǎn)品的整體價格也呈現(xiàn)卜降趨勢

9. 應用范圍不斷擴展，區(qū)域邊界日趨模糊

目前，華北、華東和華南地區(qū)BI軟件占據(jù)了絕大部分的市場份額，而其它四地區(qū)的市場份額相對偏低。隨著BI軟件應用范圍的不斷擴大和用戶認知度的提升，各BI軟件供應商將致力于開拓其它區(qū)域的市場。另外2006年國家的“西部大開發(fā)”和“振興東北老工業(yè)基地”兩大戰(zhàn)略的深人推進和實施，將促進西部和東北地區(qū)對于交通、能源、電信、電子政務的建設這將在一定程度上帶動西部和東北地區(qū)對于Bl 軟件產(chǎn)品及應用的需求，從而為BI軟件的推廣和應用帶來新的發(fā)展機遇。

10.主力廠商竟爭從“群雄逐鹿”到“三足鼎立”。

高端市場傳統(tǒng)國際大廠商占有明顯優(yōu)勢.中低端市場仍然是國內(nèi)的Bl廠家及行業(yè)的lsV(獨立軟件開發(fā)商)及集成商的地盤，新興的廠商后來居上，迅速搶占高，中、底端市場從而在BI市場里形成新的“三足鼎立”競爭格局。

六、結(jié)束語

目前我國對商業(yè)智能的研究與開發(fā)工作尚處于起步階段，突出的間題在于數(shù)據(jù)分析、知識發(fā)現(xiàn)能力效率低，或者缺乏知識發(fā)現(xiàn)，而更像一個操作型應用系統(tǒng)，很難在決策支持方面發(fā)揮BI應有的作用，需要加大力度進一步研究。從全球范圍來看商業(yè)智能已經(jīng)成為繼企業(yè)資源計劃(廈門OA)之后最重要的信息系統(tǒng)。從國內(nèi)來看，商業(yè)智能已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認識，其中包括電信、金融、零售，保險等行業(yè)的決策者。商業(yè)智能已經(jīng)成為這些行業(yè)信息化建設的重中之重。商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)在未來幾年將成為最令人矚目的行業(yè)。（萬方數(shù)據(jù)）