數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在進銷存系統(tǒng)中的應用

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1 引 言

    當今世界是信息的時代，擁有越多的信息就意味著擁有越多的成功機會。同時，企業(yè)經(jīng)營管理的著眼點也已經(jīng)從后臺轉(zhuǎn)向前臺，經(jīng)營模式逐漸從產(chǎn)品驅(qū)動、技術(shù)驅(qū)動向市場驅(qū)動轉(zhuǎn)化。在進銷存系統(tǒng)中亦是如此。為了更好的進行進銷存系統(tǒng)管理，為企業(yè)增加利潤。系統(tǒng)需要對產(chǎn)品的銷售趨勢、庫存的管理方法、何時采購、采購多少，以及什么樣的客戶應給予何種優(yōu)惠等等問題進行深入的研究。此時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代進銷存管理系統(tǒng)的需求了。我們迫切的需要—種新的數(shù)據(jù)分析方法的支持，即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘能夠為系統(tǒng)的決策支持提供了良好的平臺和技術(shù)支持，掌握并正確的運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是企業(yè)在經(jīng)濟全球化和全球經(jīng)濟信息化發(fā)展趨勢中的制勝法寶。

2 數(shù)據(jù)挖掘在進銷存系統(tǒng)中的作用

    眾所周知，現(xiàn)代的進銷存管理系統(tǒng)迫切需要一種新技術(shù)。這種技術(shù)可以從一定時期的歷史數(shù)據(jù)和大量的細節(jié)數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，挖掘知識，從而為企業(yè)管理人員提供決策支持。而數(shù)據(jù)挖掘正是這樣一種可以從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之后有用信息的技術(shù)，它可以為人們的正確決策提供了很大的幫助。

    從定義上講，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，它是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。它是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法。

    數(shù)據(jù)挖掘的最終目標是發(fā)現(xiàn)有價值的知識，包括概念、規(guī)則、模式和模型等，為管理、決策和科學研究提供有利的參考和依據(jù)。

    綜上所述，正確使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將會對進銷存系統(tǒng)在決策支持方面產(chǎn)生極其深遠而積極的影響。

3 進銷存系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與分析

    下面就具體的針對我所設(shè)計的進銷存決策支持系統(tǒng)進行一下功能設(shè)計和數(shù)據(jù)分析：

    3.1 功能設(shè)計

    1．建立進銷存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，包括從操作數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的抽取轉(zhuǎn)換模塊，面向主題的數(shù)據(jù)倉庫，特定需求的數(shù)據(jù)集市、元數(shù)據(jù)等。

    2．建立基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)，包括OLAP查詢模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊。從而有效的完成預測原料及產(chǎn)品的供應和需求的變化趨勢，合理的、科學的進行庫存控制，合適的選擇供應商等功能。

    3．建立查詢界面和消息定時發(fā)布機制。

    這就是完整的數(shù)據(jù)倉庫決策支持實現(xiàn)方案：從各種數(shù)據(jù)源主動地取出數(shù)據(jù)；經(jīng)過清理、整合；再按決策支持的需要分主題、重組數(shù)據(jù)；按照時序節(jié)奏不斷地自動裝載、更新數(shù)據(jù)倉庫；用數(shù)據(jù)處理工具進行決策分析；最后以多種形式將決策支持的意見呈現(xiàn)給決策者。

    3.2 數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)倉庫中所需的數(shù)據(jù)主要來自于進銷存系統(tǒng)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中主要有四類信息：檔案信息、銷售信息、采購信息、倉庫信息。具體來說，檔案信息中包括客戶檔案、供應商檔案、產(chǎn)品檔案和倉庫檔案等方面；銷售信息，如銷售訂單、報價單等；采購信息，如采購訂單等；倉庫信息，如產(chǎn)品入庫單、產(chǎn)品出庫單、產(chǎn)品退貨單等。

    出于決策分析的目的，我們認為進銷存系統(tǒng)的管理人員通常關(guān)心的都應該是有關(guān)采購、銷售和庫存方面的問題。所以，我們設(shè)計的數(shù)據(jù)倉庫將按照采購、銷售和庫存三個主題重組數(shù)據(jù)。在第四部分將給出更為詳細的分析說明。

4 進銷存管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型

    1．概念模型

    根據(jù)數(shù)據(jù)分析中確定的采購、銷售、庫存三個主題，首先對系統(tǒng)進行總體設(shè)計，圖1所示的即為本系統(tǒng)的高層概念模型。

    2．邏輯數(shù)據(jù)模型

    邏輯數(shù)據(jù)模型，是從概念模型過渡到物理模型的中間層次，因此又稱中間層模型。一般而言，高層概念模型中的每一個主要的主題域，都需要建立—個對應的邏輯模型。因此，該層的重點是細化數(shù)據(jù)，明確維度表和事實表，并在維度表和事實表中添加屬性。我們采用數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中通常使用的雪花型構(gòu)架來構(gòu)造分析主題的邏輯數(shù)據(jù)模型。根據(jù)主題建立的四個邏輯數(shù)據(jù)模型分別是產(chǎn)品庫存、原料庫存、采購、銷售邏輯數(shù)據(jù)模型。現(xiàn)以銷售邏輯數(shù)據(jù)模型為例，設(shè)計如圖2所示的邏輯數(shù)據(jù)模型。

    3．物理模型

    最后一步是根據(jù)邏輯模型建立對應的物理表結(jié)構(gòu)來存儲數(shù)據(jù)，即建立相應的物理模型。這些基礎(chǔ)表包括：采購客戶表、銷售客戶表、原料表、產(chǎn)品表、原料類別表、產(chǎn)品類別表、采購表、銷售表、進出庫產(chǎn)品表、進出庫原料表等。

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