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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件
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隨著 IT 時(shí)代步入到 DT 時(shí)代,從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值已經(jīng)變得越來(lái)越重要。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)長(zhǎng)期以來(lái)一直是企業(yè) IT 架構(gòu)的重要組成部分,并且逐步與大數(shù)據(jù)等技術(shù)相融合,已然成為建設(shè)數(shù)據(jù)文化的智慧型企業(yè)的必然措施。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念在 1991 年被美國(guó)著名的信息工程專家 William Inmon 博士首次提出,它是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的和隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,是一個(gè)數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程,而不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)軟件或產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫(kù)與Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)集群共同組成。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于各類諸如CRM、ERP等的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)。根據(jù)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分為兩類。其中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常來(lái)自關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源,通過(guò)ETL工具從源系統(tǒng)抽取裝載到用于數(shù)據(jù)挖掘分析的數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫(kù)上。一般原始數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫(kù)上會(huì)再經(jīng)過(guò)一系列建模的數(shù)據(jù)處理邏輯,轉(zhuǎn)換成用于數(shù)據(jù)挖掘分析的模型數(shù)據(jù)。模型數(shù)據(jù)基于一定的放置遷移策略,一部分存放在數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫(kù)上,一部分通過(guò)數(shù)據(jù)遷移工具存放到Hadoop集群上。半、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由于不方便用二維邏輯表來(lái)表示,因而跳過(guò)數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫(kù),直接存放至Hadoop集群上。
選擇傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)挖掘建模數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于以下幾個(gè)原因:
1、大量源系統(tǒng)都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的二維表數(shù)據(jù)。
2、范式建模法、維度建模法、E-R建模法,其物理建模的結(jié)果都是二維表。
3、現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)很大一部分都是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的。
選擇Hadoop集群存放離線數(shù)據(jù)主要是基于以下幾個(gè)原因:
1、集群橫向擴(kuò)展相較傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)容易。
2、使用x86的pc較傳統(tǒng)小型機(jī)服務(wù)器在硬件成本上更低。
3、較傳統(tǒng)磁帶更便于數(shù)據(jù)恢復(fù)和訪問(wèn)使用。
4、兼容存放和處理非、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
非、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)獲取后直接放置在Hadoop集群上,不再進(jìn)行進(jìn)一步分類放置了。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)使用人員最常接觸的工具,也是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員的敲門磚,但是它僅僅是一個(gè)起點(diǎn)而已。
泛普發(fā)現(xiàn)如今整個(gè)大環(huán)境都在談智能化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等,這都影響到倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件的需求,要求倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件必須非常好地和更多智能化的設(shè)備進(jìn)行集成,目的就是提高倉(cāng)庫(kù)作業(yè)的效率,同時(shí)避免出錯(cuò),提高準(zhǔn)確率。另外,隨著智能傳感設(shè)備的應(yīng)用,提高了數(shù)據(jù)的互通性,系統(tǒng)越來(lái)越智能,使得倉(cāng)儲(chǔ)端能夠非常準(zhǔn)確也非常及時(shí)地把握供應(yīng)鏈的發(fā)展和管理的情況。提高準(zhǔn)確度和可視化,這是對(duì)供應(yīng)鏈的需求。當(dāng)然在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)分析要求越來(lái)越高了,要準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析;集成多方面的數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行一些數(shù)據(jù)挖掘,都是對(duì)供應(yīng)鏈管理的新需求。
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