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網(wǎng)絡(luò)信息獲取的應(yīng)用 提高信息獲取的質(zhì)量
一、高質(zhì)量信息獲取的背景
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,給人們帶來了各個領(lǐng)域、形式多樣的數(shù)字化媒體信息,對這些信息進(jìn)行有效獲取和使用,將促進(jìn)人們的學(xué)習(xí)和工作效率。隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展,各種基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也會逐漸產(chǎn)生,大量應(yīng)用在本質(zhì)上可以抽象為信息的有效獲取和使用,當(dāng)信息從發(fā)送者傳遞到需求者的手中時,價值將隨之產(chǎn)生,應(yīng)用將隨之形成。因此,信息的個性化服務(wù),即如何將信息傳遞到真正需要這些信息的用戶手中,成為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)性研究。
為幫助用戶獲取信息,首先產(chǎn)生了信息獲取的研究,它可以讓用戶根據(jù)自己的信息需求,方便地找到在信息內(nèi)容上與之匹配的網(wǎng)絡(luò)信息資源,例如數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)目錄、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎等。用戶每次進(jìn)行信息獲取時,都要明確地表達(dá)自己的需要,通常通過關(guān)鍵詞組合。這種方式存在如下不足:一方面,用戶有時難以找到合適的關(guān)鍵詞表達(dá)自己的需要,另一方面,隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源的日益膨脹,檢索結(jié)果中存在越來越多的非相關(guān)信息,信息獲取的精度不足。
信息獲取主要關(guān)注用戶的短期信息需求,為提高使用的方便性和信息獲取的質(zhì)量,就要關(guān)注用戶的長線信息需求,因此出現(xiàn)了對信息過濾技術(shù)的研究,信息過濾技術(shù)假設(shè)用戶的興趣將維持一段時間基本不變,利用有關(guān)用戶興趣的知識,建立用戶的模型,從大量的動態(tài)信息流中,根據(jù)用戶模型找出用戶感興趣的信息。
通常,我們會將經(jīng)由信息過濾形成的結(jié)果主動推薦到用戶手中,從而形成了個性化主動信息推薦,目前主要基于信息Agent進(jìn)行。通過信息推薦技術(shù),計算機(jī)以人為中心,主動向用戶推薦信息,滿足用戶的信息需求,這將節(jié)省用戶的時間,提高其學(xué)習(xí)和工作效率。
通過信息推薦,各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用可以將相關(guān)的信息主動推薦到需要該信息的用戶手中,這一方面實現(xiàn)了應(yīng)用的價值,另一方面也提高了用戶的工作與生活質(zhì)量。例如企業(yè)競爭情報信息的獲取、名人資訊獲取、學(xué)術(shù)研究資料的獲取。高質(zhì)量的信息獲取將成為高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的基礎(chǔ),這既是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供者的需要,也是網(wǎng)絡(luò)用戶的需要。
二、高質(zhì)量信息獲取的含義
高質(zhì)量信息獲取通常包括如下含義:
1、信息要準(zhǔn)確:信息推薦系統(tǒng)提供的信息要盡可能地滿足用戶的需求,這就需要對用戶需求的準(zhǔn)確把握、對信息內(nèi)容的準(zhǔn)確把握、對信息內(nèi)容和用戶需求之間相關(guān)性的準(zhǔn)確把握;
2、信息要及時:網(wǎng)絡(luò)的開放式環(huán)境決定了網(wǎng)絡(luò)上的信息隨時都在變化,一方面,不斷有新的信息出現(xiàn);另一方面,原有的信息隨時都可能成為過時的信息,因此推薦系統(tǒng)要及時提供用戶關(guān)注的信息;
3、用戶為中心:信息推薦系統(tǒng)要以用戶為中心進(jìn)行服務(wù),這就要方便用戶的使用,例如,系統(tǒng)主動將信息推薦給用戶;用戶可以方便地表達(dá)自己的需求;系統(tǒng)要及時適應(yīng)用戶需求的變化。
三、高質(zhì)量信息獲取的相關(guān)技術(shù)
在信息獲取領(lǐng)域,有兩類研究方向:基于內(nèi)容的信息獲取和基于合作的信息獲取?;趦?nèi)容的信息獲取通過分析資源的內(nèi)容建立資源的特征向量,根據(jù)其與用戶需求的相關(guān)性,決定是否將該資源推薦給用戶。合作信息獲取基于網(wǎng)上不同用戶之間的相似性進(jìn)行信息推薦,例如用戶x和用戶y有相似的信息需求,將用戶x感興趣的信息資源推薦給用戶y將比較自然。下面對這兩類信息獲取技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行簡介。
1、基于內(nèi)容分析的信息獲取
在基于內(nèi)容分析的信息獲取中,為判斷用戶是否喜歡某個信息資源,首先需要建立資源的特征向量,通常采用TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency)方法生成加權(quán)關(guān)鍵詞向量。目前,有兩種常用的方法來預(yù)測用戶是否喜歡某個資源:
1) 關(guān)鍵詞匹配法。用戶需求通過加權(quán)關(guān)鍵詞向量表達(dá),在預(yù)測用戶對新資源是否感興趣時,通過計算兩個關(guān)鍵詞向量的相似度進(jìn)行,也稱為矢量相似度法或矢量夾角的余弦值;
2) 向量空間法。通過用戶評價過的資源集來描述用戶的興趣。當(dāng)要預(yù)測用戶對新資源是否感興趣時,需要將資源轉(zhuǎn)化為向量,在向量空間內(nèi)進(jìn)行分類計算(分為用戶感興趣的資源和不感興趣的資源)。這種方法計算量大,但準(zhǔn)確率高,一般需要離線進(jìn)行。
基于內(nèi)容分析的信息獲取技術(shù)通常存在如下障礙:
1) 基于目前的技術(shù),我們對信息資源只有有限的特征提取能力,通常只能對文本內(nèi)容進(jìn)行比較簡單的特征提取,在很多領(lǐng)域,目前還沒有有效的特征提取方法,如:圖像、視頻、音樂等;
2) 用戶喜歡一個事物的原因各種各樣,例如對一幅畫,用戶可能由于不同的原因喜歡它,例如“畫中有太陽”、“畫中有大?!薄ⅰ爱嬛惺前淼木吧?、“畫是宋朝的”等等,這種復(fù)雜性和多樣性,使得我們難以建立統(tǒng)一的用戶模型及資源模型;
3) 有些需求難以對計算機(jī)精確地描述清楚,例如需要的文章的質(zhì)量、風(fēng)格或者觀點;
4) 有時用戶雖然明白自己喜歡什么,但是難以清楚地表達(dá)自己具體需要什么。
以上障礙影響了信息獲取的質(zhì)量,為提高獲取質(zhì)量,我們一方面可以采用新的算法,另一方面,合作信息獲取也有助于解決這些問題。
2、基于合作的信息獲取
人工智能主要通過計算機(jī)來模擬人的智能,在機(jī)器智能的發(fā)展過程中,我們?nèi)〉昧朔浅XS碩的成果,但是,人們也發(fā)現(xiàn)其存在固有的缺點,例如難以把握用戶的需求、缺乏聯(lián)想能力和創(chuàng)新性等,機(jī)器智能在很多領(lǐng)域難以超越人的智能。基于內(nèi)容的信息獲取相當(dāng)于純粹的機(jī)器智能。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,使得計算機(jī)可以通過網(wǎng)絡(luò)相互連接,它們之間的合作將形成多機(jī)合作智能。同時計算機(jī)的背后是作為用戶的人,計算機(jī)的互聯(lián)也體現(xiàn)為人與人之間的互聯(lián),這種互聯(lián)為我們提供了挖掘人的智能的環(huán)境,并將使計算機(jī)活起來,此時的智能可能不僅是機(jī)器智能,其中大量融合了人的智能,“人工智能”與“真人智能”將全面融合。這種合作智能在信息獲取中的應(yīng)用,就形成了合作信息獲取。
四、高質(zhì)量信息獲取的商業(yè)意義
第十一次CNNIC調(diào)查結(jié)果顯示,就網(wǎng)民上網(wǎng)目的來看,獲取信息是第一位的,53.1%的人將其作為上網(wǎng)最主要的目的。其次是休閑娛樂(24.6%),交友排在第三位(7%)。獲取信息仍然是網(wǎng)民上網(wǎng)最主要的目的。
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)實驗室的一份研究報告,11.5%的網(wǎng)民使用過付費網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(這里所指的付費網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是指除去在線購買書籍、光盤等實物產(chǎn)品之外的服務(wù)類網(wǎng)絡(luò)消費項目),略高于10.3%的網(wǎng)上購物比例。這表明付費網(wǎng)絡(luò)服務(wù)已經(jīng)在中國啟動。其中,電子郵箱以54.3%的絕對優(yōu)勢排名第一,網(wǎng)上游戲28.3%排名第二。有償信息獲取的比例幾乎可以被忽略。
這就存在一個巨大反差,53.1%的人將獲取信息作為上網(wǎng)的最主要目的,但是很少有人為之付費。
有人將值得付費的內(nèi)容劃分為四大類,即:稀缺、獨家的內(nèi)容;專業(yè)、權(quán)威的內(nèi)容;不可或缺、賴以生活或者工作的內(nèi)容;精品的授權(quán)內(nèi)容或某一領(lǐng)域的匯總整合內(nèi)容等。高質(zhì)量的信息獲取就是通過先進(jìn)的信息處理技術(shù),將第三類和第四類的信息進(jìn)行整合,以用戶為中心,及時提供準(zhǔn)確的信息,為用戶創(chuàng)造價值,從而推進(jìn)有償信息服務(wù)的發(fā)展。(CBISMB)
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