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網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:網(wǎng)站首頁點(diǎn)擊分布分析方法

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首頁,是網(wǎng)站中最重要的一個(gè)頁面,通常也是被瀏覽次數(shù)最多的頁面。我相信在大部分網(wǎng)站的Google Analytics內(nèi)容報(bào)告中,首頁在綜合瀏覽量指標(biāo)中都是排在第一位的。同時(shí),首頁也是網(wǎng)站中最特殊的一個(gè)頁面,他相當(dāng)于整個(gè)網(wǎng)站的一個(gè)目錄,為訪問者提供了網(wǎng)站中最有價(jià)值的內(nèi)容簡介和入口鏈接,通過首頁訪問者可以到達(dá)網(wǎng)站的大部分區(qū)域。

那么對(duì)于如此重要且特殊的頁面,我們該如何進(jìn)行分析呢?答案很簡單,看頁面的分流情況。也就是說看到達(dá)這個(gè)頁面的訪問者隨后去了哪里。這個(gè)方法適合于檢驗(yàn)網(wǎng)站中的大部分頁面質(zhì)量,對(duì)于網(wǎng)站首頁當(dāng)然也不例外。那么究竟什么是頁面分流呢?我們又應(yīng)該關(guān)注頁面的哪部分分流數(shù)據(jù)來衡量和分析頁面的質(zhì)量呢?下面讓我們來具體的看一下。

一,網(wǎng)站首頁點(diǎn)擊及分流情況細(xì)分

當(dāng)一個(gè)訪問者瀏覽網(wǎng)站首頁時(shí),通常會(huì)出現(xiàn)兩種情況:

情況1 訪問者在瀏覽完首頁后直接離開。

情況2 訪問者在瀏覽完首頁后繼續(xù)點(diǎn)擊其中的鏈接訪問下一個(gè)頁面。

對(duì)這兩種情況再進(jìn)行細(xì)分后,我們又會(huì)得出五種最基本的情況:

情況1 訪問者在瀏覽完首頁后直接離開。

情況1.1 當(dāng)首頁為本次訪問的landingpage時(shí),離開為跳出。

情況1.2當(dāng)首頁非本次訪問的landingpage時(shí),離開為退出。

情況2 訪問者在瀏覽完首頁后繼續(xù)點(diǎn)擊其中的鏈接訪問下一個(gè)頁面。

情況2.1 訪問者在首頁刷新頁面,或點(diǎn)擊本頁鏈接(如網(wǎng)站LOGO,首頁導(dǎo)航)。

情況2.2 訪問者在首頁點(diǎn)擊出站鏈接(指向其他網(wǎng)站的鏈接或廣告等)。

情況2.3 訪問者在首頁點(diǎn)擊指向站內(nèi)其他頁面的鏈接。

在上面的5類最基本的情況雖然都能從不同的維度來衡量首頁的質(zhì)量,如情況1.1的跳出訪問可以衡量頁面內(nèi)容與訪問者目的的匹配性。情況2.1可以衡量頁面的加載情況等等。但對(duì)于點(diǎn)擊分布我們主要針對(duì)情況2.3進(jìn)行分析。這與我們的分析目的有關(guān)。

二,首頁點(diǎn)擊分布的分析目的

如果你在沒有目的的打開頁面點(diǎn)擊分布報(bào)告,那么基本上你什么都不會(huì)發(fā)現(xiàn)。里面可能只顯示了一些有意思鏈接點(diǎn)擊數(shù)據(jù)。一些鏈接獲得了很多點(diǎn)擊量,而另外一些鏈接則相對(duì)較少??赡苣阋矔?huì)零散的發(fā)現(xiàn)一些有意思的細(xì)節(jié),比如圖片鏈接獲得的點(diǎn)擊好像普遍要比文字鏈接獲得的點(diǎn)擊高一些。頁面首屏獲得的點(diǎn)擊比例要高于頁面底部獲得的點(diǎn)擊。但是,這又能說明什么呢?圖片和頁面頂部更受訪問者歡迎?好像這個(gè)發(fā)現(xiàn)大家都知道,不需要分析。 能帶給我們什么行動(dòng)建議呢?把網(wǎng)站首頁所有重要鏈接都改成圖片,都放在頁面頂部嗎?這個(gè)做法明顯不現(xiàn)實(shí),也不會(huì)被接受。甚至顯得有點(diǎn)傻乎乎的。

要確保分析成功,我們就需要有明確的目的。對(duì)于首頁的點(diǎn)擊分析分析,我們的目的是要通過點(diǎn)擊數(shù)據(jù)檢驗(yàn)首頁中不同的導(dǎo)航功能是否有效,哪些導(dǎo)航功能工作良好,而哪些導(dǎo)航功能表現(xiàn)欠佳,需要進(jìn)一步分析和優(yōu)化改進(jìn)。在這個(gè)明確的目的下,我們將通過分析頁面中不同鏈接的點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)獲得洞察和改進(jìn)的建議。

三,點(diǎn)擊數(shù)據(jù)如何統(tǒng)計(jì)和計(jì)算

在開始分析數(shù)據(jù)之前,我們先要了解一下數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生并且被計(jì)算出來的。否則,你可能很容易就會(huì)在分析中產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。數(shù)據(jù)和指標(biāo)永遠(yuǎn)都是分析的基礎(chǔ)。

在Google Analytics中,首頁中鏈接的點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)是訪問者通過點(diǎn)擊首頁中的鏈接而引發(fā)的下一個(gè)頁面的顯示次數(shù)來計(jì)算的。簡單的說就是由首頁鏈接而引發(fā)的下一頁面的綜合瀏覽量。這個(gè)數(shù)據(jù)并不非常準(zhǔn)確。以下幾種原因都會(huì)影響數(shù)據(jù)的記錄,并進(jìn)而影響首頁鏈接點(diǎn)擊量的數(shù)據(jù)記錄。

1.下一頁加載失敗。

2.下一頁中的追蹤代碼加載失敗

3.訪問者拒絕第一方Cookies。

4.其他原因。

除此之外,在Google Analytics中還不能區(qū)分同一個(gè)頁面中指向相同下一頁的URL。Google Analytics將記錄到的下一頁綜合瀏覽量統(tǒng)一歸屬到上一頁中相同的URL中。

頁面點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)可能因?yàn)楦鞣N原因被影響,但好在我們可以通過之前的檢查來避免這些情況,保證數(shù)據(jù)的相對(duì)準(zhǔn)確性,另外,即使是不能避免的情況在整個(gè)網(wǎng)站中發(fā)現(xiàn)的幾率也相同。不會(huì)影響我們對(duì)趨勢的判斷。

四,點(diǎn)擊分別數(shù)據(jù)的分析誤區(qū)

在了解了頁面點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)的計(jì)算方法后,我們可以開始對(duì)首頁的點(diǎn)擊分布數(shù)據(jù)進(jìn)行分析了。通常情況下,我們會(huì)按照兩種方法對(duì)首頁的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

方法一: 將兩個(gè)單個(gè)鏈接獲得的點(diǎn)擊量進(jìn)行對(duì)比。例如A鏈接獲得了1000次點(diǎn)擊,B鏈接獲得了600次點(diǎn)擊。

方法二:將首頁中的鏈接點(diǎn)擊量進(jìn)行匯總,并對(duì)不同區(qū)域獲得的總點(diǎn)擊量進(jìn)行對(duì)比。最常見的情況例如:首屏獲得了50,000次點(diǎn)擊。二屏獲得了30,00次點(diǎn)擊。

以上兩種分析方法都存在嚴(yán)重的誤區(qū)。并且可能導(dǎo)致分析結(jié)果的錯(cuò)誤。方法一中對(duì)兩個(gè)單個(gè)鏈接的點(diǎn)擊量對(duì)比在某種情況下是可以的,比如這兩個(gè)鏈接同屬于某一小類的導(dǎo)航功能。但在大多數(shù)情況下這種單個(gè)鏈接的點(diǎn)擊量對(duì)比是沒有意義的。方法二的這種按區(qū)域的對(duì)比也是沒有意義的。為什么呢?下面我們逐一來說明這兩個(gè)兩種分析方法存在的問題。

1,網(wǎng)站中無論是首頁還是其他頁面中,不同鏈接的功能和重要性是不一樣的。頁面中的鏈接天生就是不平等的,比如添加購物車鏈接和導(dǎo)航鏈接以及幫助鏈接等等。這些鏈接在在頁面中的位置,顯示形式,以及功能和重要度都完全不一樣。將這些鏈接獲得的點(diǎn)擊量進(jìn)行對(duì)比沒有任何意義。如果要進(jìn)行對(duì)比的話,我們必須要將相同功能和重要性的一組鏈接進(jìn)行對(duì)比。比如全局導(dǎo)航中不同頻道的鏈接或者是分類導(dǎo)航或標(biāo)簽導(dǎo)航中的不同鏈接。這些鏈接同屬一個(gè)功能區(qū),有相同的功能,在相同的位置,展現(xiàn)形式也類似。這種情況下我們才能將他們進(jìn)行對(duì)比。

2,在不同的網(wǎng)站的首頁點(diǎn)擊量分布中,首屏都會(huì)獲得最高的點(diǎn)擊量。所以將首頁點(diǎn)擊量按這種方法進(jìn)行匯總和對(duì)比基本沒什么意義。為什么這么說呢?因?yàn)榇蟛糠志W(wǎng)站的頁面布局方式都是一樣的或者說是近似的。舉例來說,你會(huì)在設(shè)計(jì)首頁時(shí)將全局導(dǎo)航或者熱門內(nèi)容放到頁底嗎?我想肯定不會(huì)的。首頁中首屏的設(shè)計(jì)模式就決定了首屏一定會(huì)獲得最多的點(diǎn)擊量。

在這種情況下,將首頁按屏幕顯示范圍進(jìn)行區(qū)域劃分,并對(duì)比點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)就沒有意義了。如果需要對(duì)首頁不同區(qū)域進(jìn)行對(duì)比,我們要按功能對(duì)鏈接的點(diǎn)擊量進(jìn)行匯總。而不同功能區(qū)域的點(diǎn)擊量基本上也不能簡單的進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>

前面說了一堆錯(cuò)誤和誤區(qū),那么我們究竟該如何對(duì)首頁點(diǎn)擊分布進(jìn)行分析呢? 別急,下面我們來介紹正確的首頁點(diǎn)擊分布分析方法。

五,正確的首頁點(diǎn)擊分布分析方法

正確的首頁點(diǎn)擊分布分析需要三個(gè)步驟,第一步對(duì)首頁內(nèi)容進(jìn)行合理的劃分。我們知道首頁是網(wǎng)站的導(dǎo)航頁面,并不提供實(shí)際的內(nèi)容和產(chǎn)品購買功能。唯一的目的是將訪問者引導(dǎo)到他們感興趣的頁面或內(nèi)容中,并幫助他們完成目標(biāo)。第二步,對(duì)首頁中不同的導(dǎo)航功能進(jìn)行質(zhì)量分析,找出與最初設(shè)計(jì)不符和存在異常的區(qū)域重點(diǎn)分析。第三步,通過對(duì)存在問題的導(dǎo)航區(qū)域進(jìn)行細(xì)分,找出具體的問題原因,并進(jìn)行建議和優(yōu)化工作。下面我們逐一來介紹。

1, 按功能對(duì)首頁鏈接點(diǎn)擊量進(jìn)行匯總

對(duì)于大部分網(wǎng)站的首頁來說,通常可以分為以下幾個(gè)主要的導(dǎo)航功能區(qū)域。

全局導(dǎo)航區(qū)域,如網(wǎng)站頂部的導(dǎo)航條。

類別導(dǎo)航區(qū)域,如網(wǎng)站兩側(cè)的分類導(dǎo)航。

搜索導(dǎo)航區(qū)域,如網(wǎng)站頂部的站內(nèi)搜索條。

推薦導(dǎo)航區(qū)域,如首頁的產(chǎn)品推薦,新品推薦,促銷活動(dòng)等。

按以上分類將每一個(gè)分類中鏈接獲得的點(diǎn)擊量進(jìn)行匯總,獲得不同導(dǎo)航類別獲得的點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)。這時(shí),我們可以發(fā)現(xiàn)首頁中哪些導(dǎo)航功能最受訪問者歡迎。但這還不能說明什么問題。我們需要繼續(xù)對(duì)不同導(dǎo)航功能的效率進(jìn)行分析。

2, 對(duì)首頁的導(dǎo)航功能效率進(jìn)行分析

對(duì)不同導(dǎo)航功能區(qū)域進(jìn)行轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)匯總,這個(gè)功能你可以在Google Analytics的內(nèi)容分析中找到(Google Analytics—內(nèi)容報(bào)告—網(wǎng)站內(nèi)容—網(wǎng)頁—網(wǎng)頁內(nèi))。并將不同導(dǎo)航功能區(qū)域的點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為占比數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。例如:

全局導(dǎo)航區(qū)域,點(diǎn)擊占比:35% 轉(zhuǎn)化占比:20%

類別導(dǎo)航區(qū)域,點(diǎn)擊占比:30% 轉(zhuǎn)化占比:25%

搜索導(dǎo)航區(qū)域,點(diǎn)擊占比:20% 轉(zhuǎn)化占比:8%

推介導(dǎo)航區(qū)域,點(diǎn)擊占比:10% 轉(zhuǎn)化占比:15%

在上面的示例數(shù)據(jù)中,首頁的全局導(dǎo)航,類別導(dǎo)航和搜索導(dǎo)航區(qū)域轉(zhuǎn)化占比低于點(diǎn)擊占比,這三類導(dǎo)航功量高質(zhì)低,雖然獲得了點(diǎn)擊,但在后續(xù)的轉(zhuǎn)化過程中出現(xiàn)問題,例如站內(nèi)搜索準(zhǔn)確度較差,或者列表頁篩選或排序功能存在問題等等。導(dǎo)致轉(zhuǎn)化占比低于點(diǎn)擊占比,需要進(jìn)一步分析和優(yōu)化。而推介導(dǎo)航轉(zhuǎn)化占比高于點(diǎn)擊占比,轉(zhuǎn)化效率較高。

3, 對(duì)導(dǎo)航功能點(diǎn)擊量進(jìn)行細(xì)分

對(duì)于上一步中發(fā)現(xiàn)的量高質(zhì)低的導(dǎo)航區(qū)域,我們需要進(jìn)行進(jìn)一步分析,細(xì)分并對(duì)比導(dǎo)航功能中的每一個(gè)鏈接獲得的點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化量。找出問題具體的原因。如果該導(dǎo)航功能中所有鏈接轉(zhuǎn)化都較差,則需要對(duì)整個(gè)功能進(jìn)行全面優(yōu)化。如果某一兩個(gè)鏈接入口較差,則考慮對(duì)入口的形式和內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。

發(fā)布:2007-03-31 14:04    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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