Gartner：2020年企業(yè)必須擁抱大數(shù)據(jù)

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日前，Gartner在臺灣分享2020年大數(shù)據(jù)趨勢。Gartner預測，2015年將有超過9成企業(yè)視信息為戰(zhàn)略性資產(chǎn)，且有過半企業(yè)將設(shè)置(Chief Digital Officer，CDO)的職務(wù)。同時，Gartner認為，2020年企業(yè)上網(wǎng)行為部門必須擁抱大數(shù)據(jù)(Big Data Style)的信息管理模式。

Gartner副總裁Ian Bertram表示，企業(yè)必須要意識到大數(shù)據(jù)的信息管理與傳統(tǒng)信息管理間的沖突。傳統(tǒng)信息管理特色是以需求為導向、由上而下的設(shè)計、重視整合再使用、善用技術(shù)集中化、以DW和ECM為主、技術(shù)支持中心、優(yōu)化決策支持，以及聚焦企業(yè)。

傳統(tǒng)上網(wǎng)行為管理與大數(shù)據(jù)上網(wǎng)行為管理的對比

而大數(shù)據(jù)的信息管理特色則以機會為導向、由下而上的實驗、重視實時使用、善用工具擴散、以Hadoop為主、Hackathons(黑客松)的開發(fā)活動、優(yōu)化商業(yè)運營，以及聚焦營銷。

而未來大數(shù)據(jù)信息管理方式的改變也會影響企業(yè)，Gartner預測，到2015年，將有超過9成以上的企業(yè)管理階層視信息為戰(zhàn)略性資產(chǎn)，僅有少數(shù)低于10%的企業(yè)視信息為經(jīng)濟價值。而有30%的企業(yè)在2016年將透過交易或買賣信息資產(chǎn)，進而直接或間接獲利。到了2022年，將有10%的白領(lǐng)階級將會用無形的數(shù)字工具(Digital Enhancements)來加強個人競爭力。

另外，Gartner也預估，2016年將有20%高度規(guī)范產(chǎn)業(yè)的CIO會因為信息治理的建立失敗而丟掉飯碗。同時，有25%的組織使用消費者數(shù)據(jù)，這些組織將會因為不夠了解信息托管議題，而面臨組織名聲毀壞的危險。

因此，Gartner也表示，2015年將有過半信息密集營運的組織設(shè)置CDO的職位。而到2017年，則有20%的大型企業(yè)將設(shè)有CDO一職。

Ian Bertram建議，企業(yè)組織在使用大數(shù)據(jù)分析工具時需要特別注意，要正確的建立預測和描述性分析，否則將因為不正確的分析結(jié)果付出慘痛的代價，且毀壞名聲。

根據(jù)Gartner統(tǒng)計，企業(yè)在大資料技術(shù)的投資上成長了6%，從2012年有58%的企業(yè)有計劃或投資在大資料技術(shù)，到2013年則成長至64%。

Gartner也有統(tǒng)計現(xiàn)在大資料所面臨的挑戰(zhàn)，有56%的企業(yè)認為，決定如何從大數(shù)據(jù)中獲取價值是最大的挑戰(zhàn)，其次是制定企業(yè)的大資料策略，占41%，而具備大資料相關(guān)技能和能滿足企業(yè)需求的能力則居第三，占34%，其他挑戰(zhàn)還有整合多元數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)建設(shè)和架構(gòu)、數(shù)據(jù)的風險和管理、注資大數(shù)據(jù)相關(guān)議題、了解何謂大數(shù)據(jù)、領(lǐng)導階層或組織議題等。

因此，Gartner預測，數(shù)據(jù)科學家會越來越搶手，到2015年將有440萬個與大資料相關(guān)的上網(wǎng)行為工作。

人、程序和技術(shù)是大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能結(jié)合的關(guān)鍵

Gartner研究總監(jiān)源兆康(Daniel Yuen)表示，企業(yè)分析大資料將帶來三種商業(yè)機會，包含利用Hadoop技術(shù)分析，優(yōu)化決策;其次是，分析消費者行為發(fā)現(xiàn)隱藏的商機;最后則是，實時搜集并分析數(shù)據(jù)帶來自動化商業(yè)流程。

另外，Daniel Yuen也提醒，要抓住這些商業(yè)機會，企業(yè)還得結(jié)合大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能，并從人、程序和技術(shù)等三個方向著手，例如招募數(shù)據(jù)科學家，或是從既有的商業(yè)智能或數(shù)據(jù)倉儲團隊分割出來的大數(shù)據(jù)團隊，或是培養(yǎng)企業(yè)分散的團隊數(shù)據(jù)整合和模塊化的技能等。

而程序面向上，企業(yè)則要制定商業(yè)分析的架構(gòu)，包含大數(shù)據(jù)使用案例分類、大數(shù)據(jù)分析的復雜分類、評估商業(yè)智慧的成熟度等，此外，也要制定大數(shù)據(jù)的藍圖和調(diào)整層級的模塊。

最后，企業(yè)得要善用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包含在系統(tǒng)靜止時的分配批次數(shù)據(jù)處理、建立復雜事件處理(CEP)平臺和分配串流運算平臺、使用內(nèi)存式(In-Memory)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)網(wǎng)格(Grid)運算來加強效能，以及采用圖學數(shù)據(jù)庫(Graph Database)用圖學架構(gòu)來記錄通訊訊息，可以更容易了解所記錄的信息。

另外，Gartner也提出，大資料將會帶動資安市場的需求，2013年企業(yè)投資在資安防護上超過120億美元，包含防火墻花費75億美元、15億美元投資在入侵防護設(shè)備，以及投資34億美元在終端保護軟件。到了2017年，25%的企業(yè)數(shù)據(jù)交易將繞過傳統(tǒng)資安防護，直接從行動裝置流向云端，且將創(chuàng)造410億美元的云端資安市場商機。