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分銷庫(kù)存管理軟件

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　　社會(huì)分銷模式下，企業(yè)依托社會(huì)化資源構(gòu)建渠道體系，將貨物通過(guò)社會(huì)化的渠道管路流向終端消費(fèi)者，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的價(jià)值轉(zhuǎn)換。這對(duì)制造業(yè)，特別是中小型制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，即避免了重資產(chǎn)投入，又極大滿足社會(huì)價(jià)值最大化，是最為切實(shí)可行的渠道銷售策略。

　　各廠商面對(duì)社會(huì)化分銷體系，最為關(guān)切的就是對(duì)渠道庫(kù)存貨物的管理。特別是要及時(shí)掌握渠道貨物流向、渠道庫(kù)存周轉(zhuǎn)、區(qū)域貨物分配、渠道銷售日?qǐng)?bào)等等數(shù)據(jù)。而這些就需要分銷系統(tǒng)來(lái)支撐。

　　建設(shè)一套面向社會(huì)化分銷體系的系統(tǒng)并不難，難的是如何管理各級(jí)渠道庫(kù)存及時(shí)獲取相應(yīng)的庫(kù)存數(shù)據(jù)?

倉(cāng)庫(kù)管理7.jpg

　　泛普研究當(dāng)前分銷庫(kù)存管理主要存在以下矛盾：

　　1、渠道的進(jìn)貨、出庫(kù)和銷售數(shù)據(jù)分散在各伙伴企業(yè)手中，因基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)或人員素質(zhì)等因素，數(shù)據(jù)不真實(shí)、不及時(shí)、數(shù)據(jù)空白的情況比比皆是。

　　2、有些企業(yè)采用人海戰(zhàn)術(shù)，派市場(chǎng)人員代為采集上報(bào)，但這在信息化的今天不是解決的問(wèn)題的方法。如果采用自上而下的高壓政策，必然會(huì)流失很大一部分渠道流通資源，這是廠商不愿看到的局面。

　　3、如果采用“胡蘿卜”政策，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的情況下，廠商能拿出多少利潤(rùn)空間?又能撐多久呢?這是微利時(shí)代擺在廠商面前的一道難題。

　　分銷模式下庫(kù)存管理策略：

　　1、從范圍上來(lái)說(shuō)

　　我們需要掌握渠道體系內(nèi)的庫(kù)存貨物周轉(zhuǎn)情況，與渠道體系不相關(guān)的庫(kù)存貨物不在管理范圍內(nèi)。如廠商倉(cāng)庫(kù)中的直供貨物、暫存的供方貨物、寄售貨物或渠道商倉(cāng)庫(kù)中非我方的貨物均不在渠道庫(kù)存管理范圍內(nèi)。這樣的界定，就明晰了貨物管理對(duì)象，避免一鍋粥式的“拉郎配”。

　　2、從深度上來(lái)說(shuō)

　　我們要根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)、渠道層次和廠商對(duì)渠道的實(shí)際管控水平來(lái)科學(xué)的標(biāo)定管理深度。比如，對(duì)四級(jí)渠道體系來(lái)說(shuō)，我們的渠道庫(kù)存管控是設(shè)定到3級(jí)還是4級(jí)，這就會(huì)帶來(lái)不同的管理成本、執(zhí)行效率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)、資金回籠和市場(chǎng)反應(yīng)，從而直接影響渠道管理的政策走向。

　　3、采用條碼管理和物聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理的自動(dòng)化操作

　　在各級(jí)倉(cāng)庫(kù)中，通過(guò)條碼系統(tǒng)，對(duì)渠道商品賦上條碼標(biāo)識(shí)，在入庫(kù)環(huán)節(jié)，生碼、賦碼，在出庫(kù)環(huán)節(jié)，用掃描槍、PDA或RFID技術(shù)掃描解析、自動(dòng)采集貨物的品名、品類、規(guī)格、型號(hào)、批次、數(shù)量等明細(xì)信息。這樣即可以準(zhǔn)確管好數(shù)量，又可以提高作業(yè)效率。在條碼管理上，要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況采用不同的碼管理策略。

　　4、通過(guò)分銷系統(tǒng)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)、規(guī)范流程、簡(jiǎn)化操作

　　在云分銷系統(tǒng)中，根據(jù)渠道倉(cāng)儲(chǔ)管理層級(jí)，建立渠道倉(cāng)庫(kù)管理組織架構(gòu)，構(gòu)建總倉(cāng)與各級(jí)渠道倉(cāng)庫(kù)的邏輯關(guān)系。設(shè)定渠道各級(jí)倉(cāng)庫(kù)的出入庫(kù)作業(yè)規(guī)則，自上而下形成一套規(guī)范的作業(yè)流程。

　　5、基于云計(jì)算技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)，加強(qiáng)分析決策的支持力度

　　基于物聯(lián)互通的信息技術(shù)，云分銷和自動(dòng)化庫(kù)存管理無(wú)縫集成，就能很好的填補(bǔ)數(shù)據(jù)空白，大幅減少數(shù)據(jù)錯(cuò)亂和口徑不一的現(xiàn)象，在此基礎(chǔ)上，采用云計(jì)算技術(shù)，將分布式采集到的海量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)集中在云服務(wù)端，在服務(wù)端構(gòu)建諸多滿足管理決策的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)云服務(wù)器的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，及時(shí)輸出決策信息。

　　這里，最重要的環(huán)節(jié)就是構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。這些模型的設(shè)計(jì)首先須遵從企業(yè)實(shí)際管理水平和決策需要。

　　隨著云端庫(kù)存管理系統(tǒng)的應(yīng)用，這方面的工作將會(huì)越來(lái)越模塊化、簡(jiǎn)便化，更靈活高效。

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發(fā)布：2021-07-01 14:21    編輯：泛普軟件 · zhangshuyue    [打印此頁(yè)]    [關(guān)閉]
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