企業(yè)商業(yè)智能平臺體系分析

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一、前 言

隨著計算機和網絡技術的迅速發(fā)展，企業(yè)開始擁有龐大而復雜的數據庫，面對激烈的競爭，企業(yè)需要充分利用這些數據的價值，從中挖掘有用信息，以支持企業(yè)的管理決策。近年來，商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）的興起成為已經成為企業(yè)決策信息化的熱點，BI軟件市場也在最近幾年得到了迅速增長。在國外，幾家大的軟件巨頭包括 IBM和Oracle已經打造了自己的BI實施平臺。

二、商業(yè)智能概述

1、商業(yè)智能的概念

什么是商業(yè)智能呢？商業(yè)智能到底可以給客戶帶來什么？

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）這一術語是Gartner Group于1996年提出來的。從技術層面上看，它描述了一系列由數據倉庫、查詢報表、聯機分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術及其應用；從管理理念層面上看，它是一整套通過對數據進行收集、管理、分析以及挖掘，使數據成為可用的信息，從而更好地輔助決策和指導行動的解決方案。

其實，商業(yè)智能所涉及的技術應用，在Gartner Group命名之前就有，它只是數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘等技術的綜合運用。商業(yè)智能系統的核心目標是解決商業(yè)問題，它把數據處理技術與商務規(guī)則相結合以提高管理決策水平。如今，它已經在電子商務、客戶關系管理（CRM）、信息門戶、企業(yè)資源規(guī)劃（福州OA）以及其他各類企業(yè)應用系統中擔當起核心技術的角色。

2、商業(yè)智能的功能

從技術角度上講，商業(yè)智能主要的功能包括以下方面：

（1）從不同的數據源收集數據。由BI的概念我們可以看出，為了能夠有效地提供決策支持，BI需要從多方面收集數據資料，這些資料既包括企業(yè)內部不同應用系統的業(yè)務數據，也包括來自企業(yè)外部的相關數據。這個工作通常由ETL工具完成，所謂ETL，是指數據的抽?。‥xtract）、轉換（Transform）和裝入（Load）。

（2）提供分析和報告，以支持專業(yè)人士進行數據查詢以及模式發(fā)現。BI和企業(yè)中業(yè)務應用系統的不同之處在于，業(yè)務應用系統屬于事務型系統，是為處理業(yè)務而使用的；而BI屬于分析型系統，是為支持決策而服務的。這主要依靠聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DM）技術實現。

（3）管理數據倉庫，根據用戶角色提供不同的訪問視圖和報表結果。BI作為轉化數據和提供信息的智能化平臺，必然需要管理大量數據。如何組織這些數據并提供高效和安全的訪問機制，也是BI必須具備的功能之一。