互聯(lián)網(wǎng)賦予管理新定義

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20世紀初泰勒開啟了一個全新的量化、精細化的科學管理時代。二次大戰(zhàn)中，美軍的一些量化管理精英，我們現(xiàn)在叫“藍血十杰”，將運籌學引入后勤軍需管理，取得了顯著成效，二次大戰(zhàn)以后呢，福特公司將藍血十杰納入他們的麾下，并且在工商管理上做出了非常出色的成效。

管理科學后來相繼引入系統(tǒng)科學、復雜性科學，理論體系日益完整，使管理科學更科學化，精細化，但是問題數(shù)據(jù)的匱乏，工具的缺失以及封閉的同行評議，大家對同行評議現(xiàn)在非議很大。

評估體系日益形成一個論文導向的學術價值偏好，沉溺于模型，但又缺乏數(shù)據(jù)支持，偏離實踐、實證和實驗，結果缺乏驗證，造成工具理性猖獗，老是用工具理性猖獗，說得太重了一點，價值理性迷失的自娛自樂的困境，這個是不是說得過頭一點。

所以管理科學界陷入兩難的選擇，到底是追求學術價值還是滿足國家的需求，是學術第一還是學術思想第一?這是最近清華的錢宇提出來的，要么做學術家還是做思想家，趨炎附勢，循規(guī)蹈矩，還是批判性的思維，學界面臨艱難的選擇。

我們正處于一個變革的時代，變革是主旋律，新的科技革命正如“山雨欲來風滿樓”地改變著人們的生活和工作方式，互聯(lián)網(wǎng)正顛覆性地沖擊著各行各業(yè)的生存命脈，產(chǎn)業(yè)變革在所難免。中國的經(jīng)濟社會轉型也到了一個十字路口，有人提到轉型是陷阱，還是轉機?也說不好。

按照唯物史觀，我們說時勢造英雄。這是歷史賦予中國的一個機會。

對管理學界來看，也是歷史難得的機遇，大數(shù)據(jù)是最接近映射真實世界的手段，云計算是社會化配置的計算服務工具，以及無所不在的互聯(lián)網(wǎng)，并開啟了管理科學研究的新的范式，是管理科學發(fā)展史上最接近現(xiàn)代科學的一次相遇，抓住了，管理科學的研究會涅磐重生，抓不住將會繼續(xù)沉淪。這個是不是太過頭一點?管理學界應該抓住這個時機，實現(xiàn)自己的歷史使命和擔當。

管理學界是準備好了嗎?我最近老是提“你準備好了嗎”?

人類正處于一個經(jīng)濟、社會與技術大變革的時代，“近百年世界發(fā)生的技術變革比人類歷史上任何時期都輝煌”。

研究世界經(jīng)濟史的Clark教授說，人類歷史中其實只發(fā)生了一件事：即十九世紀開始的工業(yè)革命，人類聚集的財富和物質(zhì)文明達到了一個巔峰，而公元1800年以前的兩三千年間世界人均GDP幾乎沒有什么變化。就是600多美金。就是說很有意思的，它是用這個量化的力學的方法研究這個經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律。100多年的經(jīng)濟變革，超出了很多最有遠見的科學家的語言，一些重大的技術的變革正在突破臨界點，20世紀才真正出現(xiàn)了技術位置的重大轉移，技術由社會邊緣走向中心，雕蟲小技成為了經(jīng)濟增長的源泉。

本世紀初，一年間，納斯達克指數(shù)從5100跌到1100點，市值跌去5萬億美金，近美國當時的GDP的一半，IT業(yè)一場浩劫，2003年英特爾的前CEO，就是那個說“只有偏執(zhí)狂才能生存”的格魯夫說，IT業(yè)面臨著死亡之谷，當時他自己對IT的前景也茫然不知所措，他說了一句史詩般的話：“互聯(lián)網(wǎng)將重新定義IT”。

他的話說得沒有錯，互聯(lián)網(wǎng)的確重新定義IT，一個無處不在的互聯(lián)網(wǎng)開啟了IT十年的變革，逆轉了IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的停滯頹勢，一切IT的變化，鳳凰涅磐的根源，都繞不開互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這十年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的確重新推動了IT發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)服務催生了很新的行業(yè)。

今天，我們必須面對這么一個現(xiàn)實，就是人類社會，計算機，物理世界，三元融合，使信息服務進入了普惠計算機時代。那么，這是一個劃時代的大事，怎么高估，都不為過的。前幾年人們還在算計著什么時候能夠進入到普惠的計算時代，不經(jīng)意間，隨著智能手機，平板電腦及移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，喬布斯一下子把人們帶進了普惠計算的時代，手握著一個智能終端，隨時隨地可以獲得一個所想要的解決方案。

互聯(lián)網(wǎng)與商業(yè)的對接演化成為新的商業(yè)模式，電子商務，方興未艾，野蠻增長，一個馬云十五年間造就一個近2萬億規(guī)模的電子商務王國，今天我們的快遞就有90億件，超過美國。

社交網(wǎng)絡及微信變成了新媒體，新聞業(yè)的圍墻正在坍塌，幾個年輕人馬化騰及ZUCHERBERG改變了十幾億人的社交生態(tài)，匪夷所思。維基百科成為了群眾自修自編的可信的另類百科全書，原來書也是可以這樣編的。面臨著IT無與倫比的存儲、收縮能力，中小學教育還能照舊教下去嗎?我看，可以大大改變知識灌輸?shù)姆绞剑?ldquo;翻轉課堂”(翻轉課堂譯自“FlippedClassroom”或“InvertedClassroom”，是指重新調(diào)整課堂內(nèi)外的時間，將學習的決定權從教師轉移給學生。)成為世界上很響的口號，改變傳統(tǒng)的教育學模式，讓孩子們學會自己去淘知識，體驗想象力和創(chuàng)造力的魅力，所以墨客而將實現(xiàn)教育公平的普惠教育理想，互聯(lián)網(wǎng)金融如比爾蓋茨講的，商業(yè)銀行像恐龍一樣消失，實現(xiàn)金融的普惠脫媒時代，網(wǎng)上七嘴八舌地“合成生物學”開啟了新藥的開發(fā)的一個里程碑，你還在寫紙質(zhì)的信嗎?我已經(jīng)好久不去郵局了。

今后的服務將會是什么樣，我也不知道。但是有一點可以肯定，互聯(lián)網(wǎng)將掀開服務業(yè)和新的工業(yè)革命的大幕。

得益于計算機的強大的存儲、收縮和互聯(lián)能力，人類近年所積累的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式，指數(shù)級的增長，幾乎就等于人類過去所擁有的數(shù)據(jù)的總和，并根據(jù)新的摩爾定律，全球數(shù)據(jù)量每兩年翻一番，匪夷所思。大數(shù)據(jù)的特征，大家都說它是海量，是多元的，是異構，非結構化，連續(xù)性的，實時性，網(wǎng)絡結構，精準映射等，加什么贊美詞都不為過，簡直就像一個記載人類行為和物理世界特征的數(shù)字***，大數(shù)據(jù)無限接近真實世界。

再強調(diào)這一句話，大數(shù)據(jù)無限接近真實世界。

面對如此景象，一些學者敏銳地發(fā)現(xiàn)了一個人類再認識的寶藏，早在2008年三位學者發(fā)表了《大數(shù)據(jù)計算：商務、科學和社會領域的革命性突破》，就把大數(shù)據(jù)和革命性突破聯(lián)系在一起，大數(shù)據(jù)被認為是繼實驗研究、理論分析和計算機模擬仿真之后的第四種科學范式，已經(jīng)提高到科學范式的高度，將取代還原論及傳統(tǒng)的復雜性科學，數(shù)據(jù)處理能力被認為是一個國際競爭力的標志，數(shù)據(jù)決定成敗，大數(shù)據(jù)的熱潮就此開場了。

與大數(shù)據(jù)相伴而生的云計算，可以說是信息技術發(fā)展上兩大技術突破的一個重大不期交匯：我引的EMC的一句話“云計算相遇大數(shù)據(jù)”，真是不得了的一件事情，再加上互聯(lián)網(wǎng)簡直是絕配，這三項事情是絕配，云計算加大數(shù)據(jù)再加互聯(lián)網(wǎng)，將深深改變世界，一個新的時***始了。

IBM的CEO彭明盛在金融危機之后對奧巴馬說，在人類歷史上第一次出現(xiàn)了幾乎任何東西都可以實現(xiàn)數(shù)字化、互聯(lián)化、還有什么信息不能被挖掘、分析、優(yōu)化、決策到提供一個整體的解決方案，這是后來的智慧地球智慧城市的的出發(fā)點起點，所以一切都開始智慧化了。

消費者就像用水電一樣方便，隨時隨地可以獲得所想要的信息，解決方案，世上任何物體，我老是說，今后世界上任何物體，汽車、各類機械、橋梁、道路都可以互聯(lián)起來?？筛兄?、可度量、可以通訊，使操控更加得心應手。

作為這個時代的引領性技術，信息技術正在徹頭徹尾地變化著，而且是看不見的無止境的變化，其規(guī)模之宏大發(fā)展之迅速，令人應接不暇。信息革命的影響遠超過工業(yè)革命，各行各業(yè)唯有變革，融入信息技術的變革，才能適應時代而生存，制造業(yè)越發(fā)顯得跟不上潮流。

海爾的張瑞敏，他是一個善于思考的企業(yè)家，傳統(tǒng)制造業(yè)在信息化大潮的沖擊下，也逐漸回過神，誰能把用戶帶入網(wǎng)絡時代，載體是什么，并不重要。就連那個與互聯(lián)網(wǎng)無緣的汽車，最后也變成智能汽車，這就是大勢所趨，就像佛德曼在《世界是平的》里所描繪的壓路機那樣，將碾平一切前進的障礙物，順我者昌，逆我者亡。誰跟不上時代的步伐，誰就是下一個柯達。

作為制造業(yè)應該反思的是我們的產(chǎn)品和服務在數(shù)字化、智能化和互聯(lián)網(wǎng)化上遠跟不上信息技術發(fā)展。我們的拖拉機是把農(nóng)耕時代的牛換成一個柴油機，僅此而已，一個沒有腦的工具，人工智能在幾度沉浮后又興起，人的大腦有30億個神經(jīng)元，而連接后有300億個，按照摩爾定律，2018年芯片即可達到這個水平，屆時人工神經(jīng)網(wǎng)絡將超過人腦。人工智能終將超越人的智能，科學雜志編輯部認為，計算神經(jīng)科學已經(jīng)是成熟的領域，按OECD預測，信息分析與模擬仿真技術和人腦工程將是未來最前沿的技術。

前沿是什么?現(xiàn)在看起來就是數(shù)據(jù)的處理，計算模擬仿真，和人腦工程。無人駕駛的汽車、飛機、無人操作的工程機械，智能電網(wǎng)都已經(jīng)出現(xiàn)，有人斷言，無人駕駛的飛機，無人駕駛的車輛，無人駕駛的潛水艇將決定未來戰(zhàn)爭的方式，我們不要做落伍者。

在這個逐步演進的過程中，充滿了機遇與挑戰(zhàn)，哪個行業(yè)都會被淘汰，百貨公司、書店、紙媒體，郵局甚至大學，那究竟是什么力量帶來這一切，又將帶向何處?哪些行業(yè)將會獲益，中國又可能在哪些領域里獲得突破，這是值得未雨綢繆的大事。

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