三大因素制約BI應用 商業(yè)智能步ERP普及后塵

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      BI在2008年受到了用戶的廣泛關(guān)注，現(xiàn)階段的BI在企業(yè)中開始得到有效的部署，企業(yè)在早期的ERP部署以后，下一步的重點工作就是對于信息系統(tǒng)的深化應用，比如企業(yè)的erp系統(tǒng)已經(jīng)上線應用了有幾年的時間，隨著時間和業(yè)務的推移，企業(yè)的數(shù)據(jù)量越來越多，如現(xiàn)階段的一些網(wǎng)站淘寶網(wǎng)以及不同的企業(yè)，每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，從存儲的角度來看，技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)有足夠的存儲設備來支持這些數(shù)據(jù)庫的管理工作，但從企業(yè)最本質(zhì)的目的來講，并沒有實現(xiàn)其價值。

　　現(xiàn)階段的BI軟件更多是解決了企業(yè)數(shù)據(jù)的問題，通過建模、數(shù)據(jù)倉庫把數(shù)據(jù)進行一個統(tǒng)一的管理，然而，從現(xiàn)狀來看實現(xiàn)真正的還差很遠。時下，一些BI廠商或者是一些專注于數(shù)據(jù)的服務商在猛炒BI的應用，同時，BI的需求固然在企業(yè)中存在，但從總體來看，BI目前發(fā)展并不是很成熟，早期的BI只能實現(xiàn)一個簡單的功能，甚至都不能稱之為BI,只是IT部門對于數(shù)據(jù)的分析。信息技術(shù)的不斷進步，以及企業(yè)信息系統(tǒng)的的價值最大化，深化應用信息系統(tǒng)已經(jīng)未來IT部門的重點。在深化應用的基礎上，BI的應用受到的用戶的關(guān)注。然而，對于BI服務商大si宣傳的普及，顯然還存在很多的問題。

　　對于中小企業(yè)來講，逐漸呈現(xiàn)出對管理軟件旺盛的需求態(tài)勢，很多廠商發(fā)布了專門針對中小企業(yè)的BI套件，而且很多國內(nèi)的BI廠商推出了廉價的BI產(chǎn)品，中小企業(yè)在實施ERP、CRM產(chǎn)品后，必將應用BI。由此可見，中小企業(yè)市場是BI應用非常重要的組成部分。

　　國內(nèi)BI應用的呈現(xiàn)三架馬車態(tài)勢

　　從現(xiàn)在在BI應用的層面來講，BI主要分為三個階段：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能三個階段。

　　1、數(shù)據(jù)挖掘

　　從資料中我們了解到數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。在企業(yè)BI應用初期，大部分是處于這一階段，數(shù)據(jù)量的增長，讓企業(yè)前期必須找到有效的數(shù)據(jù)，如企業(yè)信息系統(tǒng)中ERP所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對于部分的企業(yè)來講，可能很早就部署了ERP,所以，它的數(shù)據(jù)量非常驚人，但隨著時間的推移，有些數(shù)據(jù)已經(jīng)失去其價值，造成是一些沒有用的數(shù)據(jù)，當轉(zhuǎn)換成信息以后，本身信息的價值就已經(jīng)不存在，反而容易誤導業(yè)務使用人員及企業(yè)的領導?；诖?，必須梳理清楚數(shù)據(jù)的有效性。

　　據(jù)筆者從一家醫(yī)藥企業(yè)的CIO了解到，該CIO在了解前一家服務單位做過某國外大型BI項目的過程中就涉及到這一問題，數(shù)據(jù)的有效性如何來處理。據(jù)該CIO介紹，起初部署了BI項目以后，并沒有達到老板的所要的要求， 所要的結(jié)果與當初的預期有很大的差別，數(shù)據(jù)信息并不是很準確，對于此，該CIO建議在數(shù)據(jù)方面可以節(jié)選一定的時間，比如數(shù)據(jù)選用在三年以前的為基礎數(shù)據(jù)，三年以后的可以作業(yè)務個數(shù)據(jù)參考，但該公司老板并沒有采取他的建議，從而導致了整個BI項目在企業(yè)中應用的并不是很理想。如果單純案例的角度來看，在該BI項目的應用過程當中，拋開項目實施因素的影響，我們可以看出，有效數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換的重要性。數(shù)據(jù)挖掘階段，正是為了解決企業(yè)大量原始數(shù)據(jù)的階段時所要做的工作，這一層有專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘服務商，提供專業(yè)的工具來幫助我們的數(shù)據(jù)經(jīng)理或者IT經(jīng)理解決初期的問題。

　　2、數(shù)據(jù)分析

　　資料中了解到，數(shù)據(jù)也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。理論的角度來看，要把有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息是成立的，但從目前BI的應用的角度業(yè)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)的分析做得并不是很理想，這是因為一方面企業(yè)內(nèi)部的原因，包括企業(yè)對于信息的認識、期望值過于高等等等因素，另一方面，從BI服務商的角度來看，數(shù)據(jù)分析本身產(chǎn)品的算法不同，相同的數(shù)據(jù)，不同的產(chǎn)品所產(chǎn)生的結(jié)果確不一樣，導致了CIO在晨選擇數(shù)據(jù)分析層的產(chǎn)品容易產(chǎn)生困惑。國內(nèi)目前大多數(shù)的BI應用處于這一層，由于各個時機的不成熟、技術(shù)、產(chǎn)品、企業(yè)內(nèi)在因素等影響是數(shù)據(jù)分析這一層需要標準的建立。

　　3、商業(yè)智能

　　當企業(yè)對于數(shù)據(jù)有了有效的篩選，得出有效的的數(shù)據(jù)以后 把這些有效的數(shù)據(jù)進行進一步的細分以后，為決策層提供有利的輔助依據(jù)。我們把數(shù)據(jù)分析以上的階段稱之為高級商業(yè)智能，但目前從應用的角度來看，國內(nèi)很少企業(yè)能達到這一種地步，至少對于中小企業(yè)來講，商業(yè)智能更多的處于一數(shù)據(jù)分析的階段，而真正的商業(yè)智能還相差甚遠而且現(xiàn)在的商業(yè)智能更多的是讓企業(yè)領導知道有這么回事或者了解了企業(yè)的一些內(nèi)部因素，在企業(yè)戰(zhàn)略以及決策的過程當中，應用的并不是很多。但未來必然是商業(yè)智能必然是企業(yè)信息化的發(fā)展階段。

　　處于分析層的BI由企業(yè)現(xiàn)狀決定

　　從BI應用的現(xiàn)狀我們可以看出，數(shù)據(jù)分析是國內(nèi)企業(yè)部署B(yǎng)I最多的層面，據(jù)筆者采訪的眾多用戶了解到大部分是BI應用處于數(shù)據(jù)分析階段，主要是由企業(yè)自身的因素所決定。在數(shù)據(jù)庫方面技術(shù)已經(jīng)比較成熟，對于數(shù)據(jù)的有效應用，現(xiàn)有的工具基本能達要求，但數(shù)據(jù)分析階段目前處于這樣一個“實施期”。筆者認為，BI在企業(yè)中處于應用的階段，主要在以下幾個方面的原因：

　　1、企業(yè)自身業(yè)務的因素

　　企業(yè)業(yè)務的不斷變化，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會不斷的變化，因此，就會出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)，而這些新數(shù)據(jù)在企業(yè)過去所有數(shù)據(jù)的比例占用比重較少，很難對于整體的數(shù)據(jù)產(chǎn)生效果，有可能產(chǎn)生誤導的現(xiàn)象發(fā)生，這些因素在企業(yè)中不可必免的發(fā)生，做BI時需要充分考慮清這些存在的因素。

　　2、整體的信息化水平

　　信息化建設雖然早有幾十年的歷史，但真正大規(guī)模的應用是最近這幾年開始的，因此，部分企業(yè)在部署了先進的ERP軟件以后，開始考慮下一步的發(fā)展重點。從IT部門來講，BI或許下一步的發(fā)展重點，從企業(yè)的角度來講，局部信息化的應用可能顯得比較全面，但從整體的效果來看，國內(nèi)大部分企業(yè)的信息化水平處于中等狀態(tài)，甚至一些企業(yè)的信息化水平非常低，這就造成成了在整個市場競爭中，信息化水平整體偏低的的企業(yè)難以把BI做好、做出效果。同時，受企業(yè)管理水平的的限制，部分中層的管理層以及員工本身對于BI存在抵抗行業(yè)，最終導致了BI更多的把數(shù)據(jù)進行分析的層面。

　　3、BI產(chǎn)品及技術(shù)不是很成熟

　　從現(xiàn)有的BI產(chǎn)品和技術(shù)來看，雖然相對過去有了很大的改進和進步，同時，部分BI商整合了不同的服務商來來彌補其產(chǎn)品的不足，但總體是的應用效果來看， BI技術(shù)和產(chǎn)品并不是成熟，同時，現(xiàn)在的BI產(chǎn)品更多是“通用型”的產(chǎn)品，行業(yè)細劃的并不是很多。行業(yè)細分化是現(xiàn)在企業(yè)關(guān)注的熱點，不同的行業(yè)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、算法、以及所要的分析結(jié)果是不同的，BI服務商雖然是有BI的產(chǎn)品，但行業(yè)劃分并不明確，很難滿足企業(yè)的“個性化”需求。

　　同時，現(xiàn)階段國內(nèi)BI的實施成功率不到30%，沒有行業(yè)典型的代表成功案例，導致了BI目前現(xiàn)階段更多處于數(shù)據(jù)分析階段。

　　總結(jié)發(fā)現(xiàn)， 雖然BI 在國內(nèi)現(xiàn)在很火，國內(nèi)的用戶需求也是比較多，但BI應用并不是簡單的事情，它如早期的ERP一樣， 總是需要的經(jīng)歷一個過程，從出生到成長它需要一個過程，如果沒有這個過程，那么，這個技術(shù)或者這個領域并不能走得很遠。 也許這正如我們是早在幾年前聽說的"上ERP找死、不上ERP等死"的說法一樣，BI總是要經(jīng)歷這樣一個過程，直到產(chǎn)品成熟了、市場成熟了、用戶成熟了， 那個時候，BI才能得到真正的普及。