社交化時代的北京OA信息化

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一、社交化時代的特點

        阿里上市，讓全美國人非常震驚。為什么呢？互聯(lián)網(wǎng)在硅谷做了很多年，但高技術(shù)能賣大街的不是Facebook，也不是硅谷，而是馬云。馬云最大的成功就是讓全世界最多的人在互聯(lián)網(wǎng)上賣東西?？梢哉f，阿里上市是互聯(lián)網(wǎng)公司價值最高的，而它最重要的是社交化。

      社交化是什么？現(xiàn)在小米、蘋果都開放了很多代碼，讓粉絲來做APP，完全由用戶決定，APP就是社交化?，F(xiàn)在是萬物互聯(lián)、人人互聯(lián)的狀態(tài)，在這個狀態(tài)下人和人的關(guān)系和互動方式從根本上改變了。盡管我們都在公司里面，公司有上下層級，但是每個人的發(fā)展不再受到上下層級的約束，如果你有本事就能得到更大的發(fā)展。二戰(zhàn)以后有三大科學(xué)成果的社會影響最為突出：第一是核，第二是計算機，第三是社交化。但是核武器和計算機都沒有影響人的行為，社交化出現(xiàn)以后，人的行為被徹底改變了。

        社交化有幾大技術(shù)：一個是移動互聯(lián)網(wǎng)，第二個是物聯(lián)網(wǎng)，第三個是云計算，第四個是大數(shù)據(jù)。硅谷現(xiàn)在最熱門的是可穿戴設(shè)備，之所以這么熱門就是因為有強大的后臺計算，大數(shù)據(jù)使得人有了智能，設(shè)備也有了智能。公司也是一樣，要做到前臺不管有多少問題，有個強大的后臺支撐；任何公司不可能把前臺的人都變成科學(xué)家，前臺會出現(xiàn)的問題是無窮多的，公司的水平不在前臺處理而是后臺支撐。

        社交化直接影響了人類的進化。我認為主要有三大進化：手機成為第六大感官、人的神經(jīng)末梢得到無限擴展、人的大腦從知識存儲器變成知識處理器。第一個，手機成為人類第六大感官?，F(xiàn)在手機對于年輕人、對于組織的作用非常大。我們中國在全世界是手機功能應(yīng)用最厲害的，而且有個特點是越年輕用得越好；第二個，人的神經(jīng)末梢得到了無限的擴展。物聯(lián)網(wǎng)使人們感知世界的能力大大增強，可以說將來人有三個東西，一個是可穿戴設(shè)備，一個是車載物聯(lián)網(wǎng)，一個是家居物聯(lián)網(wǎng)，這三個是把自己和世界聯(lián)系的三個地方，而你的水平在于你的鏈接能力、感知能力；第三個變化，處理知識成為人的大腦功能的核心，存儲功能讓位給互聯(lián)網(wǎng)。現(xiàn)在的90后，大腦不再是當(dāng)存儲器把學(xué)的東西放進來，大腦只是處理?；ヂ?lián)網(wǎng)就是你大腦的存儲器，它比你能學(xué)的東西遠遠多。

二、社交化時代下的知識管理

        知識有幾個特點，包括共享性、重用性和資源性。首先，知識有共享性，現(xiàn)代經(jīng)濟使知識成為資源。第二，專家之所以為專家是因為他有更多的沒有表達、沒有編碼化的知識。知識管理的任務(wù)是把沒有編碼化的知識編碼化，把無窮多的曾經(jīng)解決過的問題進行重用。第三，知識管理的核心是重用，讓知識進一步創(chuàng)造價值。

       OA信息化里一個最大的問題是隱性知識顯性化。公司知識管理水平?jīng)Q定了你會不會挖掘、專家愿不愿意貢獻、你的管理體系讓專家有沒有激情。如果讓他們變得沒有激情，那你的知識管理就是失敗的知識管理。現(xiàn)在很多公司出現(xiàn)的問題是自上而下的知識管理多于自下而上的知識管理。自上而下的知識管理會打擊激情，讓人的激情發(fā)揮不出來。凡是自下而上的知識管理，就容易把人調(diào)動起來；創(chuàng)造知識是靠激情，知識應(yīng)用過程就是完全的開放；要組織上形成適合知識的環(huán)境，工夫下在“人”上。

       OA信息化從一開始就有相當(dāng)多的公司都走過彎路，想盡辦法挖掘人的知識來編知識庫。知識管理如果不是在工作中形成而是靠懸賞或壓力下做的，這個東西做做就死了。一個好的知識管理，一定是樸素的，是在工作中形成的而不是專門做的。

       從80年代興起實踐社區(qū)，到現(xiàn)在粉絲社區(qū)。公司按職能、項目做了很多分工，但是一定要做一些空間，根據(jù)業(yè)務(wù)的興趣逐漸形成一些社區(qū)，這些社區(qū)將來是解決核心問題的關(guān)鍵。現(xiàn)在很多公司在花心思保留老專家，是不對的。一個新的做法是解決問題要靠著興趣，靠著這些由興趣匯聚形成的社區(qū)，它不是主體工作單位，是偏門形成的熱點。

        社交化時代的知識管理有三大行為準(zhǔn)則：分享、集聚、鏈接。分享的是信息，集聚的是知識，鏈接的是人脈。如果說用更簡單的比較舉個例子：分享信息可以用微博做例子，集聚知識可以用博客做例子，鏈接人脈可以用微信做例子。我們最大的能力是鏈接能力，是對外部單位、技術(shù)、資源進行判斷、把控、評估。這個時代，人要有很高的鏈接能力，公司也要有鏈接能力，這個鏈接能力恰好是對外部知識的管理。

        在社交化時代來看知識管理，它的核心是三張網(wǎng)。一個是內(nèi)部社交網(wǎng)，一個是伙伴社交網(wǎng)，一個是外部社交網(wǎng)。其中核心是內(nèi)部社交網(wǎng)。想有高水平的鏈接，必須有開放的心態(tài)；外部的鏈接需要有工具，外部社交化更多的關(guān)注外部互聯(lián)網(wǎng)的變化；只有通過內(nèi)部社交網(wǎng)建設(shè)，才能達到開放的，適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)。

三、社交化知識管理新架構(gòu)

        社交化時代知識管理的新架構(gòu)要遵循社交化思維。什么是社交化思維？第一，知識是碎片化的、不成體系的。碎片化要求140字解決問題。在硅谷和中關(guān)村都興起一場新的軟件運動，不做大軟件。大軟件意味著上下左右都要一體化，而小軟件是參與者和軟件共同發(fā)育的，就是為了讓碎片化的知識使用。第二，根本上是開放的，去中心的。現(xiàn)在阿里、騰訊、百度這幾家公司沒有一家用IBM的服務(wù)器，他們提出的詞叫“去IOE”。IBM、Oracle、EMC這些都是頂層一體化的設(shè)計，社交化時代說知識管理和非社交化時代說知識管理，最大的不同在于原來強調(diào)上下一體化、頂層的，現(xiàn)在需要開放、多中心，軟件是發(fā)育成熟的，而不是設(shè)計成熟的；第三，信任背書。現(xiàn)在人的信任已不再是因為認識而是因為興趣。不認識、很弱的關(guān)系都可以去創(chuàng)新。創(chuàng)新的核心是興趣，弱關(guān)系成為創(chuàng)新的關(guān)鍵。第四，眾包。20年前大家說“軟件外包”，現(xiàn)在發(fā)展到了“眾包”，眾包就是誰都可以來參與。最好的硅谷公司研發(fā)基本都是眾包的方式，不是分包的方式。中國的聯(lián)想、海爾不但把自己的研究院完全開放，也做眾包研發(fā)的平臺。

      社交化知識管理新架構(gòu)，由一套本體知識分類、一個開放的內(nèi)部社交平臺、一個知識庫和一個消息中心組成。本體知識分類是骨架，開放的內(nèi)部社交平臺是血肉，知識庫是大腦容量，消息中心是神經(jīng)系統(tǒng)。

      一、本體知識分類，就是Ontology。
      對任何一個事物，看的角度不同，就有不同的分類。在這些不同的分類中，要找到公司本質(zhì)的分類，這個分類也是做知識庫、做知識共享的根本。物理學(xué)上講，任何一個量子都有一個本征值，本征值決定這個量子的基本性質(zhì)。Ontology就是一個公司本征意義下的知識分類，這是做知識管理的核心。如果你做得好，就越來越形成積累。如果做不好，這個東西就不好改。它逐步完善可以，如果顛覆性修改知識分類，那么整個公司的人都需要一塊兒改，就難以形成積累。所以說，知識管理工作最核心的是Ontology。

      二、開放的內(nèi)部社交平臺，用碎片化知識打破部門墻和系統(tǒng)墻。
       社交化思維要求組織越來越扁平化，要求盡可能碎片化、開放式地分享。社交化的知識管理和非社交化的知識管理區(qū)別在于一個共享平臺可以讓知識大大的活起來。你專門放平臺上別人不知道，而只有進行挖掘才能看到。若通過公司內(nèi)部的一張社交網(wǎng)，利用碎片化的知識形式，然后再放進知識庫，那么去看、點贊和使用的人就會大幅度增加。

      三、知識庫，是與社交化平臺和業(yè)務(wù)系統(tǒng)相配套的知識庫。
      社交化知識管理從根本上改變了知識的存儲、共享和積累的方式。碎片化知識和完整的報告類知識同等重要。知識庫作為知識存儲的載體，既要能容納從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中過來的報告類知識，又要能容納從社交化平臺中過來的碎片化知識。知識庫還要具有很強的統(tǒng)計功能，能夠?qū)⑷素暙I知識的情況、使用知識的情況一目了然的反映出來。

      四、消息中心，建立起知識管理體系與人的密切聯(lián)系。
       知識管理體系持續(xù)運行中，會產(chǎn)生一些觸點。觸點通過消息通知到人，讓人可以通過手機、可穿戴設(shè)備、桌面電腦等渠道，在第一時間獲得信息。基于消息中心，人與體系之間的關(guān)系從人找知識變成知識找人。消息中心通過對大數(shù)據(jù)的分析，還將擁有智能。（責(zé)編：cr）