兩招讓你輕松搞定IT耗能評(píng)估

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2007年春天，UPS公司的Ben Swanson與Joe Parrino出席一場(chǎng)會(huì)議，會(huì)議主題是日益棘手的資料中心耗能問題。有人提出一項(xiàng)建議，企業(yè)應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)中心的耗能流向進(jìn)行評(píng)估與分析。因此在此會(huì)議之后，設(shè)備部門經(jīng)理Swanson與資料中心設(shè)備經(jīng)理Parrino，仔細(xì)觀察其各自負(fù)責(zé)的兩個(gè)主要資料中心，希望能看出些端倪，以便提升能源效率，并達(dá)成最終目標(biāo)─節(jié)省經(jīng)費(fèi)。    

 他們發(fā)現(xiàn)一個(gè)有待加強(qiáng)的關(guān)鍵區(qū)域：架設(shè)在有65臺(tái)計(jì)算機(jī)房間里的空調(diào)裝置。Parrino與團(tuán)隊(duì)成員發(fā)現(xiàn)，有些能源分配裝置的上蓋都破洞了?！边@樣空氣就會(huì)從主機(jī)殼上半部溢散掉。”也就是說，透過空調(diào)裝置產(chǎn)生的冷空氣循環(huán)，其實(shí)只是浪費(fèi)在冷卻電源分配器（PDU）上。Parrino將氣流導(dǎo)向主機(jī)殼，經(jīng)過測(cè)試保證設(shè)備不會(huì)過熱后，將24臺(tái)空調(diào)裝置關(guān)閉。

這項(xiàng)做法幫UPS省下了160萬千瓦小時(shí)的能源，大約是每年124,160美元。另一方面，他們同時(shí)也對(duì)其機(jī)械冷卻系統(tǒng)進(jìn)行基準(zhǔn)化比較，藉此節(jié)約能源使用，最后又為公司每年多省下10萬美元。Parrino提到，與其它公司的標(biāo)準(zhǔn)比較，UPS這些數(shù)據(jù)中心機(jī)械設(shè)備的耗能，只有一般資料中心設(shè)備耗能的一半。

盡管這樣做可以省下不少預(yù)算，F(xiàn)orrester的分析師Doug Washburn說，大多數(shù)IT部門均未急于對(duì)數(shù)據(jù)中心的能源效率進(jìn)行基準(zhǔn)評(píng)比，大體是因?yàn)闆]有誘因去衡量這個(gè)項(xiàng)目。他發(fā)現(xiàn)只有11%的IT機(jī)構(gòu)是自行支付能源相關(guān)的營(yíng)運(yùn)成本（電費(fèi)賬單往往都是由設(shè)備部門負(fù)擔(dān)）。然而這種情況正在改變：越來越多CIO們被公司要求節(jié)約能源。Washburn發(fā)現(xiàn)，用一種新方法來評(píng)估，盡管帶有警告意涵，卻能夠幫助鎖定，資料中心哪些部分的耗能還可以進(jìn)行最佳化。

進(jìn)行基準(zhǔn)評(píng)比的 兩個(gè)方法

其中一套方式是由Uptime Institute所發(fā)展出來的，稱為企業(yè)平均數(shù)據(jù)效能（Corporate Average Datacenter Efficiency，CADE）─將IT效能乘上設(shè)備效能。Uptime利用數(shù)據(jù)中心IT資產(chǎn)利用率乘上服務(wù)器的能源效率，得出IT效能。而設(shè)備效率則由建物內(nèi)已使用的空間乘上能源效率而定。CADE的數(shù)字越高，就表示資料中心的效能越佳。這個(gè)方法最適合大型企業(yè)，因?yàn)樗鼈儽緛砭团渲弥詣?dòng)監(jiān)測(cè)服務(wù)器利用率的系統(tǒng)。

另外一個(gè)方法：能源使用效率法（Power Usage Effectiveness，PUE）─則是由Green Grid發(fā)展的方法。PUE的計(jì)算，是將總能源輸入（流入公司設(shè)備的能源）除上總IT設(shè)備能源使用（交換器、路由器、服務(wù)器與其它相關(guān)設(shè)備所消耗的能源）。也就是說，PUE越低，對(duì)公司越好。

連投資報(bào)酬率（ROI）也可能有所不同

透過產(chǎn)業(yè)公認(rèn)的基準(zhǔn)，你可以對(duì)自己的評(píng)估更放心。除此之外，公司進(jìn)行彼此間基準(zhǔn)比較時(shí)所需的公開數(shù)據(jù)尚且不足，因此很難知道到底效率有多好？Washburn提到，如果你要與其它公司比較能源消耗情形，從同業(yè)開始進(jìn)行是個(gè)不錯(cuò)的做法。但更有效的做法，是與一個(gè)跟公司數(shù)據(jù)中心規(guī)模類似，服務(wù)器、儲(chǔ)存裝置與網(wǎng)絡(luò)需求都差不多的組織相比較。

Christian Belady，微軟全球基礎(chǔ)服務(wù)部門主要能源與冷卻器設(shè)計(jì)師，同時(shí)也是微軟參與Green Grid的代表，也同意這些評(píng)估方法有其限制，尤其是對(duì)小型企業(yè)更是如此。但他認(rèn)為，即使是小型組織，依舊能以小規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)化來獲益。Belady提及，一旦CIO們決定要進(jìn)行基準(zhǔn)化，就應(yīng)該采用如Green Grid提出的PUE或是其它合理的估計(jì)方式，才能幫助企業(yè)做出正確的決策。他說：”產(chǎn)業(yè)變遷過于快速，你不能等到甚么方法都有了最完美的定義才開始起步?！盪PS基準(zhǔn)化成功的關(guān)鍵之一，Parrino與Swanson都相信是來自CIO，David Barnes對(duì)他們決策的支持與信任。Swanson說：”你必須不斷傾盡全力去挑戰(zhàn)自己，然后以一種有建設(shè)性的心態(tài)，去挑自己運(yùn)作方式的毛病。”Washburn相信，這些方法都是基準(zhǔn)化的好開始。他說：”每天搜集資料，無論你采用哪種方法，得到的評(píng)估結(jié)果都相當(dāng)有用。”（IT168）